Phép giao

Đối với các định nghĩa khác, xemGiao (định hướng).

Giao củaAvàB

ChoAvàBlà haitập hợp.GiaohayIntersectioncủaAvàBlà tập gồm nhữngphần tửthuộc cảAvàB,ngoài ra không cóphần tửnào khác. Giao củaAvàBđược viết là "A∩B".Nói một cách đơn giản, giao của hai tập hợpAvàBlà tập hợp tất cả các phần tử mà cảAvàBcó điểm chung.

$A\cap B=\{x|\ x\in A\ {\text{và}}\ x\in B\}$

Biểu tượng giao nhau đôi khi được thay thế bằng từ "và" giữa hai tập hợp. Từ này gợi ý ký hiệu nhỏ gọn hơn cho giao lộ thường được sử dụng. Một cách để nhớ rằng biểu tượng ∩ này đề cập đến giao lộ là nhận thấy sự giống nhau của nó với chữ A viết hoa, viết tắt của từ "và" trong tiếng Anh.

Ký hiệu và ví dụ

Phép giao được ký hiệu bằng "$\cap$";Ví dụ chẳng hạn:

• $\{1,2,3\}\cap \{2,3,4\}=\{2,3\}$
• $\{1,2,3\}\cap \{4,5,6\}=\varnothing$
• $\mathbb {Z} \cap \mathbb {N} =\mathbb {N}$
• $\{x\in \mathbb {R}:x^{2}=1\}\cap \mathbb {N} =\{1\}$

Giao của nhiều hơn hai tập hợp (phép giao tổng quát) thường được viết là:

$\bigcap _{i=1}^{n}A_{i}$

tương tự vớiký hiệu sigma viết hoa.

Định nghĩa

Giao của ba tập hợp:
$~A\cap B\cap C$

Giao của ba bảng chữ cái (không địa phương)Hy Lạp,Latin,vàKirin,chỉ quan tâm tới hình dạng của chữ cái và không xét cách phát âm

Ví dụ giao nhau bằng hình dạng

Giao của hai tập hợp$A$và$B,$,ký hiệu bởi$A\cap B,$là tập các đối tượng vừa thuộc tập hợp$A$và vừa thuộc tập hợp$B.$ Khi viết bằng ký hiệu: $$A\cap B=\{x:x\in A{\text{ và }}x\in B\}.$$

Nghĩa là,$x$là phần tử của giao$A\cap B$khi và chỉ khi$x$vừa là phần tử của$A$và vừa là phần tử của$B.$

Thêm ví dụ:

• Giao của hai tập {1, 2, 3} và {2, 3, 4} là {2, 3}.
• Số 9 không nằm trong phần giao của tập cácsố nguyên tố{2, 3, 5, 7, 11,...} và tập cácsố lẻ{1, 3, 5, 7, 9, 11,...}, là bởi vì số 9 không nguyên tố.

Tập hợp không giao nhau

Ta nói tập hợp$A$giao với tập hợp$B$nếu tồn tại phần tử$x$vừa thuộc$A$vừa thuộc$B,$.

Ngược lại, ta nói tập hợp$A$và$B$không giao nhauhayrời nhaunếu$A$không giao với$B.$Nghĩa là chúng không chung một phần tử nào cả. Tập hợp$A$và$B$không giao nhau nếu giao của chúng làtập rỗng,được ký hiệu là$A\cap B=\varnothing.$

Ví dụ chẳng hạn, tập$\{1,2\}$và$\{3,4\}$không giao nhau, còn tập các số chẵn giao với tập của các sốchia hếtcho 3 tại các bội của 6.

Tính chất đại số

Xem thêm:Danh sách các định thức và quan hệ tập hợpvàĐại số tập hợp

Phép giao là phép toán cótính kết hợp;tức là, cho bất kỳ tập$A,B,$và$C,$ta có

$$A\cap (B\cap C)=(A\cap B)\cap C.$$Do vậy, dấu ngoặc có thể bỏ đi mà không làm mất giá trị: cả hai cái trên đều có thể viết thành$A\cap B\cap C$.Phép giao còn có tínhgiao hoán.Tức là cho bất kỳ tập$A$và$B,$ta có$$A\cap B=B\cap A.$$ Giao của bất kỳ tập hợp vớitập rỗngsẽ ra tập rỗng; nghĩa là cho bất kỳ tập hợp$A$, $$A\cap \varnothing =\varnothing$$ Ngoài ra, phép giao còn cótính lũy đẳng;tức là, cho bất kỳ tập$A$,$A\cap A=A$.Tất cả tính chất này đều đương tự vớiphép hội.

Phép giaophân phốitrênphép hợpvà ngược lại. Nghĩa là cho bất kỳ tập$A,B,$và$C,$ta có $${\begin{aligned}A\cap (B\cup C)=(A\cap B)\cup (A\cap C)\\A\cup (B\cap C)=(A\cup B)\cap (A\cup C)\end{aligned}}$$ Trong vũ trụ$U,$ta định nghĩaphần bù$A^{c}$của$A$là tập các phần tử thuộc$U$nhưng không thuộc$A.$Sử dụng định nghĩa này, giao của$A$và$B$có thể viết lại thành bù củahợpcủa bù của mỗi phần tử, dễ dàng suy ra từluật De Morgan:$$A\cap B=\left(A^{c}\cup B^{c}\right)^{c}$$

Giao của họ tập hợp

Giao của họ khác rỗng

Dạng tổng quát nhất là giao của mộthọtập hợp. Nếu$M$là tập hợp khác rỗng trong đó các phần tử là các tập hợp, thì$x$là phần tử củagiaocủa$M$khi và chỉ khivới mọiphần tử$A$thuộc$M,$$x$là phần tử thuộc$A.$ Viết bằng ký hiệu: $$\left(x\in \bigcap _{A\in M}A\right)\Leftrightarrow \left(\forall A\in M,\ x\in A\right).$$

Ký hiệu này có nhiều các viết khác khác nhau. Cácnhà lý thuyết tập hợpsẽ đôi khi viết "$\bigcap M$",trong khi một số sẽ viết"${\bigcap }_{A\in M}A$". Ký hiệu sau có thể tổng quát hóa thành"${\bigcap }_{i\in I}A_{i}$",tức là giao của họ$\left\{A_{i}:i\in I\right\}.$ Trong đó$I$làtập chỉ sốkhác rỗng và$A_{i}$là tập hợp với mọi$i\in I.$

Khi tập chỉ số$I$là tập cácsố tự nhiên,ký hiệu giao có thể viết lại thành: $$\bigcap _{i=1}^{\infty }A_{i}.$$ giống với chuỗi.

Nếu khó khi định dạng, ta cũng có thể viết "$A_{1}\cap A_{2}\cap A_{3}\cap \cdots$".

Giao của họ rỗng

Hộicủa các tham số trong dấu ngoặc

Hội của không tham số nào có giá trịhằng đúng(so sánh với:tích rỗng); tương tự như vậy, giao của họ không tập hợp nào sẽ là toànvũ trụ.

Trong phần trước, ta vẫn chưa xét trường hợp$M$làtập hợp rỗng($\varnothing$). Lý do là bởi: Giao của họ$M$được định nghĩa là tập (xemký pháp xây dựng tập hợp) $$\bigcap _{A\in M}A=\{x:{\text{ với mọi }}A\in M,x\in A\}.$$ Nếu$M$rỗng, thì không có tập$A$nào thuộc$M$,nên câu hỏi trở thành "phần tử$x$nào sẽ thỏa mãn điều kiện trong định nghĩa? ". Câu trả lời có vẻ như làmọi phần tử$x$.Khi$M$rỗng, điều kiện cho trên là một ví dụ củachân lý rỗng.Do đó, giao của họ rỗng phải làtập phổ dụng(phần tử đơn vịcho phép giao), , song tronglý thuyết tập hợp Zermelo–Fraenkel,tập phổ dụng không tồn tại.

Mặc dù vậy, nếu giới hạn về các tập con của một tập$X$cho trước, thì giao của họ rỗng các tập con của$X$được định nghĩa tốt. Trong trường hợp này, nếu$M$rỗng thì giao của nó sẽ là$\bigcap M=\bigcap \varnothing =\{x\in X:x\in A{\text{ với mọi }}A\in \varnothing \}$.Bởi$x\in X$đều thỏa mãn điều kiện, nên giao của họ rỗng các tập con của$X$là toàn bộ của$X.$Nói bằng công thức,$\bigcap \varnothing =X.$Cách hiểu này khớp với ý nghĩ rằng khi họ các tập con càng ngày càng nhỏ đi thì giao tương ứng của chúng càng trở nên lớn hơn; và trong trường hợp đặc biệt, giao của họ rỗng sẽ là toàn bộ tập nền.

Xem thêm

• Tập hợp
• Phép hợp
• Giao (Hình học Euclid)
• Đồ thị giao
• Lý thuyết giao
• Danh sách các định thức và quan hệ tập hợp
• Phép hội
• Lý thuyết tập hợp ngây thơ
• Hiệu đối xứng– Các phần tử chỉ thuộc duy nhất một trong hai tập hợp

Thư mục

• Nguyễn Tiến Quang (2008),Đại số đại cương,Nhà xuất bản giáo dục
• Hoàng Xuân Sính(1972),Đại số đại cương (tái bản lần thứ tám),Nhà xuất bản giáo dục
• Devlin, K. J.(1993).The Joy of Sets: Fundamentals of Contemporary Set Theory.New York, NY: Springer-Verlag.ISBN3-540-94094-4.
• Munkres, James R.(2000). “Set Theory and Logic”.Topology.Upper Saddle River: Prentice Hall.ISBN0-13-181629-2.
• Rosen, Kenneth (2007). “Basic Structures: Sets, Functions, Sequences, and Sums”.Discrete Mathematics and Its Applications.Boston: McGraw-Hill.ISBN978-0-07-322972-0.

Liên kết ngoài

• Weisstein, Eric W.,"Intersection"từMathWorld.