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[导读]从政策前景来看,虽然目前我国医疗服务已经取得了较快的发展,但仍处于较初级阶段,未来仍任重而道远,预期国家还将就推动智慧医疗建设出台更多的规划及政策,从而进一步推动智慧医疗向着更高的阶段进行。移动医疗将作为我国医疗卫生的重要补充,近年来在移动互联网技术终端、大数据技术等的带动下,实现了快速的发展。智慧医疗发展仍面临不少挑战。一方面,智慧医疗仍处于起步阶段,需在政策、机制和技术创新等方面协同发力;另一方面,智慧医疗的创新型产品注册周期较长,一定程度上延缓了产品的商业化、市场化进程,让初创企业生存受到挑战。

从政策前景来看,虽然目前我国医疗服务已经取得了较快的发展,但仍处于较初级阶段,未来仍任重而道远,预期国家还将就推动智慧医疗建设出台更多的规划及政策,从而进一步推动智慧医疗向着更高的阶段进行。移动医疗将作为我国医疗卫生的重要补充,近年来在移动互联网技术终端、大数据技术等的带动下,实现了快速的发展。智慧医疗发展仍面临不少挑战。一方面,智慧医疗仍处于起步阶段,需在政策、机制和技术创新等方面协同发力;另一方面,智慧医疗的创新型产品注册周期较长,一定程度上延缓了产品的商业化、市场化进程,让初创企业生存受到挑战。

随着技术进步,在医疗健康领域已有不少智慧医疗应用成功案例,如辅助疾病诊断、健康管理、医学影像、临床决策支持、便携设备、康复医疗和生物医学研究,但国内外在大数据技术、人工智能技术、医用机器人与可穿戴设备等方面还存在着不小的差距。

“智慧医疗”是传统医院及医疗机构向数字化、智能化、现代化医疗跨越的最终目标,能够改善行医就医体验,提升医疗效率和质量。但由于人工智能医疗技术仍处于发展阶段,人们的思想意识和接受度仍需提升等原因,“智慧医疗”在落地的过程中还存在很多的问题和挑战。“智慧医疗”运用各类人工智能算法,技术复杂,分析得出的结论难以向医务人员和患者解释,也就造成了医务人员和患者在使用AI服务时对结果的准确性产生疑虑。为解决这个问题,一方面需要对医务人员和患者进行AI服务使用前培训,用通俗易懂的语言让他们清晰的了解AI服务的功能、原理、准确度和局限性,有了全面的了解,才会产生理解和认同。

智慧医疗是智慧城市战略规划中一项重要的民生领域应用,也是民生经济带动下的产业升级和经济增长点,其建设应用是大势所趋。智慧医疗综合运用大数据、云计算、物联网、移动互联网等新兴信息技术和生物技术、纳米技术等,融合管理部门、医疗机构、服务机构、家庭的医疗资源及设施,创新健康管理和服务模式,建立全息全程的医疗健康动态监测与服务体系。物联网技术在医疗领域的应用,能够帮助医院实现对人的智慧化医疗和对物的智慧化管理工作,从而使“智慧医疗”得以实现和推广。

智慧医疗主要从六个方面建设安全防护体系,包括物理安全、网络安全、主机安全、应用安全、数据安全和安全管理,为智慧医疗卫生系统安全防护提供有力技术支持。通过采用多层次、多方面的技术手段和方法,实现全面的防护、检测、响应等安全保障措施,确保智慧医疗体系整体具备安全防护、监控管理、测试评估、应急响应等能力。

医疗行业的云计算中,病人的电子医疗记录或检验信息都存储在中央服务器中,病人的信息和相关资料可以全球存取,医护人员从因特网激活的设备上实时获取资料。它的超大规模、虚拟化、多用户、高可靠性、高可扩展性改变了医疗卫生行业信息化方式,极大的降低了医疗行业信息系统建设成本,对医疗机构改善患者个性化服务质量提供强有力的支撑,实现智慧医疗以患者为中心的理念和更深入的智能化。

智慧医疗是智慧城市战略规划中一项重要的民生领域应用,也是民生经济带动下的产业升级和经济增长点,其建设应用是大势所趋。智慧医疗综合运用大数据、云计算、物联网、移动互联网等新兴信息技术和生物技术、纳米技术等,融合管理部门、医疗机构、服务机构、家庭的医疗资源及设施,创新健康管理和服务模式,建立全息全程的医疗健康动态监测与服务体系。

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