首页 > 业界 > 关键词  > 健康最新资讯  > 正文

29岁程序员熬夜看球后瘫了:严重会猝死

2024-07-08 15:09 · 稿源: 快科技

快科技7月8日消息,据媒体报道,浙江杭州29岁的程序员单先生熬夜与朋友看完球赛后开车回家,途中突感不适,全身开始冒虚汗,20分钟的路开到家门口时已是满身大汗。准备下车时,发现自己下肢瘫软。

单先生被家人紧急送至医院急诊就诊,床旁血气分析提示血钾测不出,急诊生化提示血钾危急值1.84毫摩尔/升,被诊断为低钾血症

住院后经过相关检查发现,单先生甲状腺肿大,血检提示其患有甲状腺功能亢进症(甲亢)。考虑单先生为甲亢引起的低钾性周期性麻痹,加上近来看球熬夜,身体疲乏明显,劳累也是低钾性周期性麻痹的主要诱因之一。

确诊低钾性周期性麻痹”的患者不必过分紧张,可通过药物治疗得到缓解。

患者发病严重时可能出现呼吸肌麻痹导致呼吸困难,应及时前往医院就诊,予以机械辅助呼吸。

同时,低钾性周期性麻痹”可致严重心律失常,应予以积极纠正;伴有甲状腺功能亢进者,应控制甲亢,有利于减少或终止周期性麻痹的发作。

日常生活中,应保持营养均衡,多摄入含钾的食物,如香蕉、蜜瓜、橙子等高钾水果;菠菜、西红柿、金针菇、土豆、红薯、山药等含钾的蔬菜及根茎类食物。

此外豆类、鱼类、乳制品等也是钾的良好来源,少喝高糖饮料特别是碳酸饮料。

需要注意的是,钾含量较高的食物也不可过量食用,特别是即将进行剧烈运动的,或减肥的人群,最好先行体检,排除肾功能问题,否则过多食用高钾食物反而容易引起高钾血症,同样有生命危险。

同时,日常也需劳逸结合、合理饮水(特别是酷暑即将来临,大量流汗后切忌短时间内大量饮水)、适度运动,这些做法同样是维持钾离子浓度在正常范围的重要手段。

举报

  • 相关推荐
  • 大家在看
  • Flare:网络安全行业的领先威胁情报平台

    Flare是一个集成了威胁情报、数字风险保护和外部攻击面管理的网络安全平台。它通过监控暗网和明网,帮助安全团队发现和应对数据泄露、勒索软件攻击和其他安全事件。Flare利用生成式AI和优秀的用户体验,简化了威胁情报的收集和分析,使组织能够构建世界级的威胁驱动型网络安全计划。

  • Krammar:您的语法助手,告别语法错误。

    Krammar是一个在线语法检查工具,旨在帮助用户避免发送语法错误的消息。它通过先进的算法分析用户输入的文本,提供实时的语法建议和纠正。这一技术对于提高书面沟通的准确性和专业性至关重要,尤其适合需要频繁进行书面交流的专业人士和学生。Krammar以其用户友好的界面和高效的语法检查功能脱颖而出,是提高写作质量的有力助手。

  • AI WITH.ME:探索2024年最佳AI工具,让AI为我们工作。

    AI WITH.ME是一个综合性平台,致力于发现和探索市场上最佳的AI工具。它涵盖了从音乐、写作到设计、编程等多个领域的AI应用,旨在帮助用户利用AI技术提高工作效率和生活质量。

  • 文思助手:AI写作智能体,一键生成专业文档。

    文思助手是一款AI写作智能体,能够一键生成专业报告、工作总结、科研论文等文档。它利用先进的人工智能技术,为用户节省时间,提高工作效率。该产品由厦门苏哒智能科技有限公司开发,拥有强大的功能和广泛的应用场景。

  • Suppr 超能文献:AI驱动的医学文献搜索引擎

    Suppr 超能文献是一个利用人工智能技术驱动的医学文献搜索引擎,旨在帮助医学研究人员快速检索和获取相关医学领域的最新研究进展和临床试验信息。它通过限定时间、类型、影响因子、作者、期刊等多重条件,提供精准的文献检索服务,极大地提高了医学研究的效率和质量。

  • MLE-Agent:AI工程和研究的智能伴侣

    MLE-Agent 是为机器学习工程师和研究人员设计的智能伴侣,具备自主创建基线、集成Arxiv和Papers with Code、智能调试、文件系统整合、综合工具集成以及交互式命令行聊天等功能。它支持OpenAI、Ollama等AI/ML功能和MLOps工具,为无缝工作流程提供支持。

  • Evidently AI:AI可观测性和机器学习监控平台

    Evidently AI是一个开源的Python库,用于监控机器学习模型,支持从RAGs到AI助手的LLM驱动产品的评估。它提供了数据漂移、数据质量和生产ML模型性能的监控,拥有超过2000万的下载量和5000+的GitHub星标,是机器学习领域中一个值得信赖的监控工具。

  • Undermind.ai:AI驱动的科研助手,加速复杂学术研究。

    Undermind是一个由人工智能驱动的科研助手,旨在通过先进的语言模型,帮助研究人员快速准确地找到所需的学术论文。它由两位来自MIT的量子物理博士创立,拥有深厚的研究背景。Undermind的搜索算法模仿人类系统化的发现过程,通过阶段性地检查结果并使用语言模型做出关键决策,如识别重要信息和调整搜索策略,从而实现前所未有的准确性和全面性。

  • OpenResearcher:AI助力的科研助手

    OpenResearcher是一个先进的科学研究助手,旨在为研究查询提供有帮助的答案。它能够访问arXiv语料库,提供最新的科学见解,帮助用户探索科学的前沿。

  • Sensei:智能问答助手,发现问题的答案。

    Sensei是一个智能问答助手,能够通过自然语言处理技术,理解用户的问题并提供准确的答案。它结合了最新的人工智能技术,使得用户可以快速获取信息,提高工作效率和学习效率。Sensei的设计背景是满足用户对即时、准确信息的需求,无论用户是学生、研究人员还是普通用户,都能从中受益。产品目前提供免费试用,具体价格和定位根据用户反馈和市场调研进行调整。

  • Seed-ASR:基于大型语言模型的语音识别技术。

    Seed-ASR是由字节跳动公司开发的基于大型语言模型(Large Language Model, LLM)的语音识别模型。它通过将连续的语音表示和上下文信息输入到LLM中,利用LLM的能力,在大规模训练和上下文感知能力的引导下,显著提高了在包括多个领域、口音/方言和语言的综合评估集上的表现。与最近发布的大型ASR模型相比,Seed-ASR在中英文公共测试集上实现了10%-40%的词错误率降低,进一步证明了其强大的性能。

  • FLUX Y2K TYPEFACE:Y2K风格的文本/字体生成模型

    FLUX Y2K TYPEFACE是一个基于LoRA技术的文本/字体生成模型,能够以高精度生成Y2K风格的文本、字体、标志和徽章。该模型由Black Forest Labs, Inc.授权,代表了文本和字体生成技术的新进展,具有高度的创造性和实用性。

  • Phi-3.5-vision:先进的多模态模型,支持图像和文本理解。

    Phi-3.5-vision是微软开发的轻量级、最新一代的多模态模型,基于包括合成数据和经过筛选的公开可用网站在内的数据集构建,专注于文本和视觉的高质量、密集推理数据。该模型属于Phi-3模型家族,经过严格的增强过程,结合了监督微调和直接偏好优化,以确保精确的指令遵循和强大的安全措施。

  • Phi-3.5-MoE-instruct:轻量级、多语言的AI模型,支持长文本生成和推理。

    Phi-3.5-MoE-instruct是由微软开发的轻量级、多语言的AI模型,基于高质量、推理密集型数据构建,支持128K的上下文长度。该模型经过严格的增强过程,包括监督式微调、近端策略优化和直接偏好优化,以确保精确的指令遵循和强大的安全措施。它旨在加速语言和多模态模型的研究,作为生成性AI功能的构建模块。

  • Phi-3.5-mini-instruct:轻量级、多语言的先进文本生成模型

    Phi-3.5-mini-instruct 是微软基于高质量数据构建的轻量级、多语言的先进文本生成模型。它专注于提供高质量的推理密集型数据,支持128K的token上下文长度,经过严格的增强过程,包括监督式微调、近端策略优化和直接偏好优化,确保精确的指令遵循和强大的安全措施。

  • v0:AI驱动的生成式UI工具

    v0是由Vercel推出的基于AI的生成式用户界面系统,它可以根据简单的文本提示生成适用于项目的React代码。v0使用AI模型生成代码,基于shadcn/ui和Tailwind CSS,提供了易于复制和粘贴的代码。v0不使用任何Vercel客户数据或代码进行训练,保证了数据的安全性和隐私性。

  • Phi-3:高效低成本的小型语言模型

    Phi-3是微软Azure推出的一系列小型语言模型(SLMs),具有突破性的性能,同时成本和延迟都很低。这些模型专为生成式AI解决方案设计,体积更小,计算需求更低。Phi-3模型遵循微软AI原则开发,包括责任、透明度、公平性、可靠性和安全性、隐私和安全性以及包容性,确保了安全性。此外,Phi-3还提供了本地部署、准确相关回答、低延迟场景部署、成本受限任务处理和定制化精度等功能。

  • Zed AI:AI辅助编程的强有力界面

    Zed AI是一个集成到编程工作流中的插件,通过与大型语言模型(LLMs)的直接对话,增强了代码生成、转换和分析的能力。它提供了多种交互方式,包括助手面板、斜杠命令、内联助手和提示库,以提高开发效率。Zed AI还支持多种LLMs提供商,允许开发者根据需要选择不同的模型来提高开发效能。此外,Zed AI提供了一个全新的托管服务,第一个月免费使用,并配备了Anthropic API,专为快速转换现有文本而设计。

  • Molypix AI:智能设计工具,轻松创建个性化海报和卡片。

    Molypix AI是一个在线设计平台,利用人工智能技术帮助用户快速生成个性化的海报、邀请函、明信片、生日卡、偶像卡片和AI照片卡。它通过提供丰富的模板和易于编辑的功能,让用户无需专业设计技能即可创作出专业水准的设计作品。Molypix AI的主要优点包括操作简便、设计效率高、模板多样以及AI辅助设计,适合快速制作各类宣传材料和个性化礼品。

  • HeAR:基于咳嗽声音分析的疾病检测模型

    Health Acoustic Representations (HeAR) 是由谷歌研究团队开发的生物声学基础模型,旨在通过分析人体发出的声音,如咳嗽声,来识别疾病的早期迹象。该模型经过了3亿条音频数据的训练,特别针对咳嗽声音使用了约1亿条数据。HeAR 能够识别与健康相关的声音模式,为医疗音频分析提供了强大的基础。HeAR 模型在多种任务中的表现优于其他模型,并在不同麦克风上具有更好的泛化能力。此外,使用 HeAR 训练的模型在训练数据较少的情况下也能达到高性能,这对于数据稀缺的医疗研究领域至关重要。HeAR 目前已向研究人员开放,以加速开发定制的生物声学模型,减少数据、设置和计算的需求。

今日大家都在搜的词:

热文

  • 3 天
  • 7天