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人工智慧與影像知識詮釋化 (電子書)
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人工智慧與影像知識詮釋化 (電子書)

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內容簡介

本書共分成影像檔案、智慧分類與人機互動、數據探勘實例等3部分,第一部分影像檔從放射科、乳房外科、病理科、皮膚科及眼科等5科的影像來作詮釋;第二部分從輔助診斷模型及深度學習兩方面來說明人工智慧如何應用在醫學影像上;第三部分則舉臨床的實例來說明。

 

作者介紹

羅崇銘教授曾於業界擔任研發工程師,取得臺大資訊工程博士後。先擔任臺北醫學大學醫學資訊研究所助理教授、附屬醫院臨床大數據研究中心與臺北大學資訊工程系兼任助理教授,現職為政大圖書資訊與檔案學研究所副教授。曾榮獲十餘次獎項於科技部與國際研討會,發表著作七十餘篇,研究興趣包括人工智慧,影像處理和數據探勘。

 

目錄

目錄
封面
版權
作者簡介

壹、本文
一、影像檔案
(一)臨床影像診斷議題
1.放射科
2.乳房外科
3.病理科
4.皮膚科
5.眼科
(二)檔案特性
1.影像解析度/容量
2.影像格式/壓縮/維度與結構
3.影像顯示與存取
4.影像檔案使用規範
5.影像標註
(三)結論建議

二、智慧分類與人機互動
(一)輔助診斷模型
1.第二閱片者
2.標準化/溝通媒介
3.高效率與低成本
(二)深度學習

三、數據探勘實例
(一)肩旋轉肌影像檔案與分類
1.患者和影像採集
2.超音波紋理特徵
3.統計分析與分類
4.結果與討論
(二)使用量化BI-RADS特徵對乳房腫塊進行電腦輔助診斷
1.患者和資料採集
2.腫瘤切割
3.量化特徵
4.分類
5.統計分析
6.結果與討論
(三)電腦輔助診斷系統對於放射科醫師進行MRI神經膠質瘤分級的影響
1.患者資訊
2.影像分析和觀察
3.電腦輔助診斷輔助
4.結果
5.討論
(四)基於自發螢光支氣管鏡圖形識別的肺癌亞型分類
1.病患資訊
2.多通道特徵
3.HSV轉換
4.紋理特徵
5.統計分析
6.結果
7.討論
(五)量化彩色視網膜影像中的滲出液特徵以進行糖尿病視網膜病變的篩檢
1.滲出液資料庫
2.滲出液檢測
3.去除血管
4.去除視網膜圓盤
5.特徵擷取
6.統計分析
7.結果
8.討論
 

詳細資料

  • EISBN:9789577111845
  • 規格:普通級
  • 出版地:台灣
  • 檔案格式:EPUB流動版型
  • 建議閱讀裝置:手機、平板
  • TTS語音朗讀功能:有
  • 檔案大小:6.6MB

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