Phản hồi trang đầuCDA LEVELⅠ khảo thí đại cương
CERTIFIED DATA ANALYST LEVEL I EXAMINATION OUTLINE
Một, tổng thể mục tiêu
CDA(Certified Data Analyst), tức “CDA số liệu phân tích sư”, là ở con số kinh tế đại bối cảnh cùng người công trí năng thời đại xu thế hạ, mặt hướng toàn ngành sản xuất chuyên nghiệp quyền uy quốc tế ngành sản xuất chứng thực, chỉ ở tăng lên toàn cầu người dùng con số kỹ năng, trợ lực xí nghiệp con số hóa chuyển hình, thúc đẩy ngành sản xuất con số hóa phát triển. “CDA nhân tài khảo hạch tiêu chuẩn” là mặt hướng toàn ngành sản xuất số liệu tương quan cương vị một bộ khoa học hóa, chuyên nghiệp hóa, quốc tế hóa nhân tài kỹ năng chuẩn tắc, CDA khảo thí đại cương quy định cũng minh xác số liệu phân tích sư chứng thực khảo thí cụ thể phạm vi, nội dung cùng tri thức điểm, thí sinh nhưng dựa theo đại cương yêu cầu tiến hành tương quan tri thức học tập, thu hoạch kỹ năng, trở thành chuyên nghiệp nhân tài.
Nhị, khảo thí hình thức cùng bài thi kết cấu
Khảo thí phương thức: Tuyến hạ khảo thí, thượng cơ đáp đề
Khảo thí đề hình: Khách quan lựa chọn đề ( đơn tuyển 80 đề + nhiều tuyển 20 đề + nội dung tương quan 20 đề + trường hợp phân tích 20 đề )
Khảo thí thời gian: 120 phút
Khảo thí thành tích: Chia làm A, B, C, D bốn cái trình tự, A, B, C vì thông qua khảo thí, D vì không thông qua.
Khảo thí yêu cầu: Bế cuốn thượng cơ đáp đề, xin đừng mang theo cùng khảo thí không quan hệ đồ dùng.
Tam, tri thức yêu cầu
Nhằm vào bất đồng tri thức, nắm giữ trình độ yêu cầu chia làm 【 lĩnh hội 】, 【 biết rõ 】, 【 ứng dụng 】 ba cái cấp bậc, thí sinh ứng dựa theo bất đồng tri thức yêu cầu tiến hành học tập.
1. Lĩnh hội: Thí sinh có thể hiểu biết quy định tri thức điểm, cũng có thể hiểu biết quy định tri thức điểm nội hàm cùng bên ngoài, hiểu biết này nội dung yếu điểm chi gian khác nhau cùng liên hệ, cũng có thể làm ra chính xác trình bày, giải thích cùng thuyết minh.
2. Biết rõ: Thí sinh cần nắm giữ tri thức yếu điểm, cũng có thể chính xác lý giải cùng ký ức tương quan lý luận phương pháp, có thể căn cứ bất đồng yêu cầu, làm ra logic nghiêm mật giải thích, thuyết minh cùng trình bày. Này bộ phận vì khảo thí trọng điểm bộ phận.
3. Ứng dụng: Thí sinh cần học được đem tri thức điểm rơi xuống đất thực tiễn, cũng có thể sử dụng thường dùng số liệu phân tích công cụ ( như Excel, BI, SQL chờ ) tiến hành thật thao. Có thể căn cứ cụ thể yêu cầu, cấp ra vấn đề cụ thể thực thi lưu trình cùng sách lược.
Bốn, khảo thí khoa
PART 1 số liệu phân tích tường thuật tóm lược cùng chức nghiệp hành vi thường ngày ( chiếm so 6%)
a. Số liệu phân tích khái niệm, phương pháp luận, nhân vật ( chiếm so 1%)
b. Số liệu phân tích sư chức nghiệp đạo đức cùng hành vi chuẩn tắc ( chiếm so 1%)
c. Đại số liệu lập pháp, số liệu an toàn, riêng tư ( chiếm so 4%)
PART 2 số liệu kết cấu ( chiếm so 12%)
a. Bảng biểu kết cấu số liệu đặc thù ( chiếm so 2%)
b. Bảng biểu kết cấu số liệu thu hoạch, trích dẫn, tuần tra cùng tính toán ( chiếm so 2%)
c. Biểu kết cấu số liệu đặc thù ( chiếm so 4%)
d. Biểu kết cấu số liệu thu hoạch, gia công cùng sử dụng ( chiếm so 4%)
PART 3 cơ sở dữ liệu ứng dụng ( chiếm so 17%)
a. Cơ sở dữ liệu tương quan khái niệm ( chiếm so 1%)
b. DDL số liệu định nghĩa ngôn ngữ ( chiếm so 2%)
c. DML số liệu thao tác ngôn ngữ ( chiếm so 2%)
d. Đơn biểu tuần tra ( chiếm so 3%)
e. Nhiều biểu tuần tra ( chiếm so 3%)
f. Tử tuần tra ( chiếm so 3%)
g. Cơ sở dữ liệu hàm số ( chiếm so 3%)
PART 4 miêu tả tính thống kê phân tích (10%)
a. Thống kê cơ bản khái niệm ( chiếm so 2%)
b. Số liệu miêu tả tính thống kê ( chiếm so 3%)
c. Thống kê phân bố ( chiếm so 3%)
d. Tương quan phân tích ( chiếm so 2%)
PART 5 nhiều duy số liệu thấu thị phân tích cùng xu thế phân tích pháp (10%)
a. Nhiều biểu thấu thị phân tích logic ( chiếm so 3%)
b. Nhiều duy số liệu mô hình ( chiếm so 2%)
c. Thấu thị phân tích phương pháp ( chiếm so 3%)
d. Xu thế phân tích pháp ( chiếm so 2%)
PART 6 nghiệp vụ số liệu phân tích (25%)
a. Số liệu điều khiển hình nghiệp vụ quản lý phương pháp ( chiếm so 3%)
b. Chỉ tiêu hệ thống thiết kế cùng ứng dụng ( chiếm so 12%)
c. Số liệu phân tích phương pháp ( chiếm so 10%)
Khách hàng phân tích
Thương phẩm phân tích
Lưu lượng, chuyển hóa phân tích
Hành vi hiệu quả phân tích
Nghiệp vụ phân tích mô hình
Nghiệp vụ phân tích phương pháp
PART 7 nghiệp vụ phân tích báo cáo cùng số liệu khả thị hóa báo biểu (15%)
a. Khả thị hóa phân tích biểu đồ ( chiếm so 5%)
b. Sáng tác nghiệp vụ phân tích báo cáo ( chiếm so 5%)
c. Sáng tạo số liệu khả thị hóa báo biểu ( chiếm so 5%)
PART 8 số liệu quản lý (5%)
a. Số liệu quản lý cơ bản khái niệm ( chiếm so 1%)
b. Chỉ tiêu số liệu tiêu chuẩn quản lý ( chiếm so 2%)
c. Số liệu chất lượng quản lý ( chiếm so 2%)
Năm, khoa nội dung
1, số liệu phân tích khái niệm, phương pháp luận, nhân vật
【 lĩnh hội 】
Số liệu phân tích cơ bản khái niệm ( số liệu phân tích, số liệu khai quật, đại số liệu )
Số liệu phân tích mục đích và ý nghĩa
Số liệu phân tích phương pháp cùng lưu trình
Số liệu phân tích bất đồng nhân vật cùng chức trách
Số liệu phân tích mục đích và ý nghĩa
Số liệu phân tích phương pháp cùng lưu trình
Số liệu phân tích bất đồng nhân vật cùng chức trách
2, số liệu phân tích sư chức nghiệp đạo đức cùng hành vi chuẩn tắc
【 lĩnh hội 】
Số liệu phân tích sư chức nghiệp đạo đức hành vi thường ngày
Số liệu phân tích sư chuyên nghiệp hành vi chuẩn tắc
Số liệu phân tích sư chuyên nghiệp hành vi chuẩn tắc
3, đại số liệu lập pháp, số liệu an toàn, riêng tư
【 lĩnh hội 】
Nước ngoài riêng tư tương quan pháp luật yêu cầu ( xem thêm 《 quốc tế số liệu bảo hộ quy tắc muốn lãm 》)
Quốc nội đại số liệu lập pháp lịch trình cùng triển vọng ( xem thêm 《 Trung Quốc đại số liệu pháp trị phát triển báo cáo 》)
Quốc nội số liệu an toàn quản lý quan trọng văn kiện (《 tin tức an toàn kỹ thuật số liệu an toàn năng lực thành thục độ mô hình 》, dưới số liệu phân loại Phân cấp tài liệu nhậm tuyển một phần 《 internet số liệu phân loại phân cấp chỉ dẫn 》, 《 tài chính số liệu an toàn số liệu an toàn phân cấp chỉ nam 》, 《 cơ sở điện tín xí nghiệp số liệu phân loại phân cấp phương pháp 》, 《 chính phủ số liệu số liệu phân loại phân cấp chỉ nam 》, 《 công nghiệp số liệu phân loại phân cấp chỉ nam 》)
Âu minh 《 thông dụng số liệu bảo hộ điều lệ 》(General Data Protection Regulation, tên gọi tắt GDPR) trung xí nghiệp cùng cá nhân số liệu sử dụng quyền hạn
Quốc nội đại số liệu lập pháp lịch trình cùng triển vọng ( xem thêm 《 Trung Quốc đại số liệu pháp trị phát triển báo cáo 》)
Quốc nội số liệu an toàn quản lý quan trọng văn kiện (《 tin tức an toàn kỹ thuật số liệu an toàn năng lực thành thục độ mô hình 》, dưới số liệu phân loại Phân cấp tài liệu nhậm tuyển một phần 《 internet số liệu phân loại phân cấp chỉ dẫn 》, 《 tài chính số liệu an toàn số liệu an toàn phân cấp chỉ nam 》, 《 cơ sở điện tín xí nghiệp số liệu phân loại phân cấp phương pháp 》, 《 chính phủ số liệu số liệu phân loại phân cấp chỉ nam 》, 《 công nghiệp số liệu phân loại phân cấp chỉ nam 》)
Âu minh 《 thông dụng số liệu bảo hộ điều lệ 》(General Data Protection Regulation, tên gọi tắt GDPR) trung xí nghiệp cùng cá nhân số liệu sử dụng quyền hạn
Tổng thể yêu cầu
Lý giải bảng biểu kết cấu cùng biểu kết cấu số liệu đặc thù, lý giải biểu kết cấu cùng biểu kết cấu số liệu thu hoạch thao tác phương pháp, lý giải biểu kết cấu số liệu liên tiếp cập tập hợp logic, có thể ứng dụng biểu kết cấu liên tiếp cập tập hợp logic liên hệ nhiều biểu tiến hành tập hợp cầu giá trị tính toán, có thể chế tác ER quan hệ đồ
1, bảng biểu kết cấu số liệu đặc thù
【 lĩnh hội 】
Bảng biểu kết cấu số liệu khái niệm
Bảng biểu kết cấu số liệu xử lý công cụ
Bảng biểu kết cấu số liệu xử lý công cụ
【 biết rõ 】
Bảng biểu kết cấu số liệu đặc thù
2, bảng biểu kết cấu số liệu thu hoạch, trích dẫn, tuần tra cùng tính toán
【 lĩnh hội 】
Bảng biểu kết cấu số liệu thu hoạch phương pháp
【 biết rõ 】
Đơn nguyên cách khu vực đặc thù
【 ứng dụng 】
Bảng biểu kết cấu số liệu trích dẫn phương pháp
Bảng biểu kết cấu số liệu tuần tra phương pháp
Bảng biểu kết cấu số liệu thường dùng hàm số
Bảng biểu kết cấu số liệu tuần tra phương pháp
Bảng biểu kết cấu số liệu thường dùng hàm số
3, biểu kết cấu số liệu đặc thù
【 biết rõ 】
Lý giải chủ kiện ý nghĩa
Lý giải duy độ cập độ lượng ý nghĩa
Lý giải thiếu hụt giá trị
Biểu kết cấu số liệu đặc thù
Biểu kết cấu số liệu cùng bảng biểu kết cấu số liệu sai biệt
Lý giải duy độ cập độ lượng ý nghĩa
Lý giải thiếu hụt giá trị
Biểu kết cấu số liệu đặc thù
Biểu kết cấu số liệu cùng bảng biểu kết cấu số liệu sai biệt
4, biểu kết cấu số liệu thu hoạch, gia công cùng sử dụng
【 lĩnh hội 】
Biểu kết cấu số liệu thu hoạch con đường cập phương pháp
【 biết rõ 】
Biểu kết cấu số liệu liên tiếp logic
Biểu kết cấu số liệu tập hợp logic
ETL tác dụng, đặc thù
Biểu kết cấu số liệu tập hợp logic
ETL tác dụng, đặc thù
【 ứng dụng 】
Ứng dụng E-R đồ
Tính toán hai biểu liên tiếp tập hợp giá trị
Tính toán hai biểu liên tiếp tập hợp giá trị
Tổng thể yêu cầu
Lý giải cơ sở dữ liệu cơ bản khái niệm, lý giải DDL cập DML ngôn ngữ, có thể căn cứ nghiệp vụ nhu cầu cập số liệu đặc thù sử dụng tuần tra ngôn ngữ từ cơ sở dữ liệu trung thu hoạch chuẩn xác, hoàn chỉnh số liệu tin tức, có thể ứng dụng cơ sở dữ liệu hàm số tiến hành số liệu xử lý cập tính toán
1, cơ sở dữ liệu tương quan khái niệm
【 lĩnh hội 】
Cơ sở dữ liệu phân loại
SQL ngôn ngữ công năng
SQL ngôn ngữ công năng
【 biết rõ 】
Cơ sở dữ liệu, cơ sở dữ liệu quản lý hệ thống cùng SQL chi gian quan hệ
2, DDL số liệu định nghĩa ngôn ngữ
【 lĩnh hội 】
Cơ sở dữ liệu cơ bản kết cấu
【 biết rõ 】
Số liệu loại hình
Ước thúc điều kiện
Ước thúc điều kiện
【 ứng dụng 】
Sáng tạo, tuyển dụng, xóa bỏ cơ sở dữ liệu
Sáng tạo, sửa chữa, xóa bỏ biểu
Sáng tạo, sửa chữa, xóa bỏ biểu
3, DML số liệu thao tác ngôn ngữ
【 lĩnh hội 】
Tăng thêm số liệu bước đi
【 biết rõ 】
Tăng thêm, sửa chữa, xóa bỏ số liệu ngữ pháp quy tắc
【 ứng dụng 】
Tăng thêm số liệu
Sửa chữa số liệu
Xóa bỏ số liệu
Sửa chữa số liệu
Xóa bỏ số liệu
4, đơn biểu tuần tra
【 lĩnh hội 】
Giả thuyết kết quả tập
【 biết rõ 】
Giải toán phù
SQL câu nói viết trình tự cùng chấp hành logic
SQL câu nói viết trình tự cùng chấp hành logic
【 ứng dụng 】
Cơ bản tuần tra: Cơ sở ngữ pháp cách thức, đi trọng tuần tra, thiết trí biệt danh
Điều kiện tuần tra: Đơn / hơn kiện tuần tra, không giá trị tuần tra, mơ hồ tuần tra
Phân tổ tuần tra: Phân tổ tụ hợp, phân tổ sau sàng chọn, tuần tra kết quả bài tự, hạn chế tuần tra kết quả số lượng
Điều kiện tuần tra: Đơn / hơn kiện tuần tra, không giá trị tuần tra, mơ hồ tuần tra
Phân tổ tuần tra: Phân tổ tụ hợp, phân tổ sau sàng chọn, tuần tra kết quả bài tự, hạn chế tuần tra kết quả số lượng
5, nhiều biểu tuần tra
【 lĩnh hội 】
Đối ứng quan hệ: Một chọi một, một đôi nhiều, nhiều đối nhiều
Liên tiếp phương thức: Nội liên tiếp, tả liên tiếp, hữu liên tiếp
Liên tiếp điều kiện: Chờ giá trị liên tiếp, không đợi giá trị liên tiếp
Liên tiếp phương thức: Nội liên tiếp, tả liên tiếp, hữu liên tiếp
Liên tiếp điều kiện: Chờ giá trị liên tiếp, không đợi giá trị liên tiếp
【 biết rõ 】
Liên tiếp tuần tra logic cùng liên hợp tuần tra quy tắc
【 ứng dụng 】
Liên tiếp tuần tra: Nội liên tiếp, tả liên tiếp, hữu liên tiếp
Liên hợp tuần tra: Đi trọng, không đi trọng
Liên hợp tuần tra: Đi trọng, không đi trọng
6, tử tuần tra
【 lĩnh hội 】
Tử tuần tra phân loại
【 biết rõ 】
Tử tuần tra vị trí, tử tuần tra thao tác phù
【 ứng dụng 】
Tử tuần tra ngữ pháp quy tắc
Tử tuần tra ưu hoá
Tử tuần tra ưu hoá
7, cơ sở dữ liệu hàm số
【 lĩnh hội 】
Tính toán tự đoạn
【 biết rõ 】
Hàm số công năng cập tham số
【 ứng dụng 】
Toán học hàm số, tự phù xuyến hàm số, ngày thời gian hàm số, phân tổ xác nhập hàm số, logic hàm số, mở cửa sổ hàm số
Tổng thể yêu cầu
Lý giải thống kê cơ bản khái niệm, lý giải miêu tả tính thống kê tương quan tri thức nội dung, lý giải miêu tả tính thống kê biểu đồ định nghĩa cập áp dụng cảnh tượng, có thể ứng dụng miêu tả tính thống kê tri thức miêu tả cập thăm dò nghiệp vụ vấn đề
1, thống kê cơ bản khái niệm
【 biết rõ 】
Môn thống kê hàm nghĩa và ứng dụng
Môn thống kê cơ bản khái niệm: Số liệu, tổng thể, hàng mẫu, tham số, lượng biến đổi
Môn thống kê cơ bản khái niệm: Số liệu, tổng thể, hàng mẫu, tham số, lượng biến đổi
2, số liệu miêu tả tính thống kê
【 lĩnh hội 】
Miêu tả tính thống kê biểu đồ: Thẳng phương đồ, tán điểm đồ, rương hình đồ
Tập trung xu thế miêu tả: Chúng số, trung vị số, phân vị số, số bình quân
Ly tán trình độ miêu tả: Cực kém, phương kém, tiêu chuẩn kém, ly tán hệ số, biến dị hệ số
Phân bố hình thái miêu tả: Thiên thái, phong thái
Tập trung xu thế miêu tả: Chúng số, trung vị số, phân vị số, số bình quân
Ly tán trình độ miêu tả: Cực kém, phương kém, tiêu chuẩn kém, ly tán hệ số, biến dị hệ số
Phân bố hình thái miêu tả: Thiên thái, phong thái
【 ứng dụng 】
Có thể ứng dụng miêu tả tính thống kê tri thức đối nghiệp vụ số liệu tiến hành thỏa đáng số liệu đặc thù miêu tả, nhằm vào số liệu miêu tả đặc thù trình bày nghiệp vụ vấn đề, thăm dò vấn đề nguyên nhân, đưa ra giải quyết vấn đề phương pháp
3, thống kê phân bố
【 biết rõ 】
Hai điểm phân bố, nhị hạng phân bố, chính thái phân bố, 𝜒2 phân bố, T phân bố, F phân bố
4, tương quan phân tích
【 biết rõ 】
Tương quan phân tích miêu tả: Tán điểm đồ, tương quan phân tích loại hình
Tương quan quan hệ độ lượng: Tương quan hệ số
Tương quan quan hệ độ lượng: Tương quan hệ số
Tổng thể yêu cầu
Lý giải nhiều duy số liệu mô hình giá trị, lý giải nhiều duy số liệu mô hình logic, lý giải thấu thị phân tích nguyên lý, có thể sống dùng nhiều duy số liệu mô hình kết hợp thỏa đáng thấu thị phương pháp quan trắc nghiệp vụ vấn đề, đoán trước nghiệp vụ phát triển xu thế, thực hiện thương nghiệp thấy rõ
1, nhiều biểu thấu thị phân tích logic
【 biết rõ 】
Biết rõ thấu thị phân tích tác dụng giá trị
Lý giải nhiều biểu hoàn cảnh hạ liên tiếp, thấu thị logic
Lý giải nhiều biểu hoàn cảnh hạ liên tiếp, thấu thị logic
【 ứng dụng 】
Có thể thông qua biểu tự đoạn lý giải nên biểu sở đại biểu nghiệp vụ duy độ cập nghiệp vụ ý nghĩa, có thể thông qua biểu nghiệp vụ ý nghĩa đảo đẩy hồi biểu trung tự đoạn chủ kiện, duy độ, độ lượng thuộc tính
2, nhiều duy số liệu mô hình
【 lĩnh hội 】
Hiểu biết sử dụng nhiều duy số liệu mô hình nghiệp vụ ý nghĩa
【 biết rõ 】
Biết rõ nhiều duy số liệu mô hình sáng tạo phương pháp
Biết rõ nhiều duy số liệu mô hình trung liên tiếp phương thức cùng tập hợp kết quả gian quan hệ
Biết rõ nhiều duy số liệu mô hình hạ tập hợp duy độ cùng sàng chọn duy độ gian sai biệt cập từng người áp dụng cảnh tượng
Biết rõ nhiều duy số liệu mô hình trung liên tiếp phương thức cùng tập hợp kết quả gian quan hệ
Biết rõ nhiều duy số liệu mô hình hạ tập hợp duy độ cùng sàng chọn duy độ gian sai biệt cập từng người áp dụng cảnh tượng
【 ứng dụng 】
Có thể thông qua 5W2H tư duy mô hình chải vuốt nghiệp vụ manh mối, sưu tập hoàn chỉnh nhiều biểu số liệu.
Có thể căn cứ nghiệp vụ nhu cầu, dựa theo chính xác liên tiếp quan hệ sáng tạo hoàn chỉnh, chuẩn xác, toàn diện nhiều duy số liệu mô hình
Có thể căn cứ nhiều duy số liệu mô hình suy luận ra nhưng thăm dò nghiệp vụ vấn đề phạm vi, thực hiện nghiệp vụ thấy rõ
Có thể căn cứ nghiệp vụ nhu cầu, dựa theo chính xác liên tiếp quan hệ sáng tạo hoàn chỉnh, chuẩn xác, toàn diện nhiều duy số liệu mô hình
Có thể căn cứ nhiều duy số liệu mô hình suy luận ra nhưng thăm dò nghiệp vụ vấn đề phạm vi, thực hiện nghiệp vụ thấy rõ
3, thấu thị phân tích phương pháp
【 lĩnh hội 】
Thấu thị phân tích giá trị cập ý nghĩa
【 biết rõ 】
Biết rõ cơ bản thấu thị quy tắc: Cầu hòa, cầu bình quân, đếm hết, lớn nhất nhỏ nhất giá trị
Biết rõ điều kiện sàng chọn thấu thị quy tắc: Hơn kiện thấu thị tính toán, bất đồng tầng cấp duy độ thấu thị tính toán
Biết rõ cơ bản đối lập tính toán quy tắc: Đều so, tiêu chuẩn cơ bản so, tiêu chuẩn so, tỉ lệ phần trăm, sai biệt tỉ lệ phần trăm
Biết rõ thời gian duy độ hạ thấu thị tính toán quy tắc: Bất đồng thời gian đoạn, bất đồng thời gian di chuyển vị trí lượng hạ thấu thị tính toán quy tắc
Biết rõ giữa các hàng thấu thị cùng tự đoạn thượng thấu thị sai biệt
Biết rõ điều kiện sàng chọn thấu thị quy tắc: Hơn kiện thấu thị tính toán, bất đồng tầng cấp duy độ thấu thị tính toán
Biết rõ cơ bản đối lập tính toán quy tắc: Đều so, tiêu chuẩn cơ bản so, tiêu chuẩn so, tỉ lệ phần trăm, sai biệt tỉ lệ phần trăm
Biết rõ thời gian duy độ hạ thấu thị tính toán quy tắc: Bất đồng thời gian đoạn, bất đồng thời gian di chuyển vị trí lượng hạ thấu thị tính toán quy tắc
Biết rõ giữa các hàng thấu thị cùng tự đoạn thượng thấu thị sai biệt
【 ứng dụng 】
Có thể căn cứ nghiệp vụ nhu cầu lựa chọn sáng tạo chính xác thấu thị quy tắc
Có thể đem thấu thị quy tắc ứng dụng ở chính xác nhiều duy mô hình hạ miêu tả nghiệp vụ vấn đề
Có thể thông qua thấu thị kết quả lý giải nghiệp vụ vấn đề
Thấu thị kết quả cùng mong muốn kết quả không hợp khi, có thể kiểm tra, truy tung vấn đề nguyên nhân
Có thể đem thấu thị quy tắc ứng dụng ở chính xác nhiều duy mô hình hạ miêu tả nghiệp vụ vấn đề
Có thể thông qua thấu thị kết quả lý giải nghiệp vụ vấn đề
Thấu thị kết quả cùng mong muốn kết quả không hợp khi, có thể kiểm tra, truy tung vấn đề nguyên nhân
4, xu thế phân tích pháp
【 lĩnh hội 】
Xu thế phân tích cùng nhiều duy phân tích quan hệ
Xu thế phân tích sử dụng cảnh tượng
Xu thế phân tích sử dụng cảnh tượng
【 biết rõ 】
Biết rõ thời gian danh sách số liệu bất đồng tạo thành bộ phận: Xu thế hiệu ứng bộ phận, mùa hiệu ứng bộ phận, tùy cơ hiệu ứng bộ phận
Biết rõ thời gian danh sách số liệu bất đồng tạo thành bộ phận tổ hợp phương pháp: Toán cộng tổ hợp, phép nhân tổ hợp
Biết rõ thời gian danh sách số liệu bất đồng tạo thành bộ phận tổ hợp phương pháp: Toán cộng tổ hợp, phép nhân tổ hợp
【 ứng dụng 】
Có thể phân biệt thời gian danh sách số liệu hay không có mùa tính
Có thể phân biệt thời gian danh sách số liệu xu thế cũng tiến hành số liệu điều chỉnh
Có thể căn cứ nghiệp vụ nhu cầu, đối xu thế đoán trước kết quả tiến hành giải đọc
Có thể phân biệt thời gian danh sách số liệu xu thế cũng tiến hành số liệu điều chỉnh
Có thể căn cứ nghiệp vụ nhu cầu, đối xu thế đoán trước kết quả tiến hành giải đọc
Tổng thể yêu cầu
Lý giải nghiệp vụ số liệu phân tích phương pháp, nắm giữ nghiệp vụ số liệu phân tích lưu trình, có thể sử dụng cập thiết kế sáng tạo nghiệp vụ chỉ tiêu, có thể kết hợp nghiệp vụ mô hình cập nghiệp vụ phân tích phương pháp chính xác lý giải nghiệp vụ vấn đề, tìm được vấn đề nguyên nhân, cũng có thể đưa ra giải quyết vấn đề kiến nghị
1, số liệu điều khiển hình nghiệp vụ quản lý phương pháp
【 biết rõ 】
Biết rõ số liệu hành nghề vụ trung đi vào nghiệp vụ trung đi toàn quá trình
Biết rõ số liệu điều khiển hình nghiệp vụ quản lý giá trị ý nghĩa
Biết rõ số liệu điều khiển hình nghiệp vụ quản lý lưu trình
Biết rõ số liệu điều khiển hình nghiệp vụ quản lý tư duy phương thức
Biết rõ số liệu điều khiển hình nghiệp vụ quản lý giá trị ý nghĩa
Biết rõ số liệu điều khiển hình nghiệp vụ quản lý lưu trình
Biết rõ số liệu điều khiển hình nghiệp vụ quản lý tư duy phương thức
【 ứng dụng 】
Có thể thông qua số liệu điều khiển hình nghiệp vụ quản lý lưu trình tìm được nghiệp vụ phân tích cùng nghiệp vụ quản lý nhu cầu kết hợp điểm, có thể chính xác lý giải số liệu xuất xứ cập sinh ra logic, có thể chính xác vận dụng số liệu vì nghiệp vụ quản lý cung cấp có giá trị số liệu phân tích kết quả
2, chỉ tiêu hệ thống thiết kế cùng ứng dụng
【 lĩnh hội 】
Chỉ tiêu hệ thống tác dụng
【 biết rõ 】
Biết rõ từ chỉ tiêu kết quả xuất phát đến nghiệp vụ hành vi rơi xuống đất tư duy quá trình cập phân tích phương pháp
Biết rõ chỉ tiêu cùng thấu thị tính toán gian quan hệ
Biết rõ chỉ tiêu hệ thống thiết kế phương pháp:
Biết rõ chỉ tiêu cùng thấu thị tính toán gian quan hệ
Biết rõ chỉ tiêu hệ thống thiết kế phương pháp:
Căn cứ vào OSM mô hình -VEV mô hình - kim tự tháp mô hình chỉ tiêu hệ thống thiết kế phương pháp
Biết rõ chỉ tiêu hệ thống thiết kế công cụ:
Căn cứ vào giá trị thụ (Value Tree) xí nghiệp kinh doanh chỉ tiêu hệ thống thiết kế công cụ
Căn cứ vào người dùng sinh mệnh chu kỳ mô hình (AARRR) sản phẩm hoạt động chỉ tiêu hệ thống thiết kế công cụ
Căn cứ vào người dùng hành vi đường nhỏ mô hình (UJM) nội dung hoạt động chỉ tiêu hệ thống thiết kế công cụ
Căn cứ vào thắng suất mô hình (Win Rate) marketing hoạt động chỉ tiêu hệ thống thiết kế công cụ
Căn cứ vào giá trị lưu mô hình (VSM) xí nghiệp hoạt động hiệu năng chỉ tiêu hệ thống thiết kế công cụ
Biết rõ thường dùng chỉ tiêu:
Căn cứ vào người dùng sinh mệnh chu kỳ mô hình (AARRR) sản phẩm hoạt động chỉ tiêu hệ thống thiết kế công cụ
Căn cứ vào người dùng hành vi đường nhỏ mô hình (UJM) nội dung hoạt động chỉ tiêu hệ thống thiết kế công cụ
Căn cứ vào thắng suất mô hình (Win Rate) marketing hoạt động chỉ tiêu hệ thống thiết kế công cụ
Căn cứ vào giá trị lưu mô hình (VSM) xí nghiệp hoạt động hiệu năng chỉ tiêu hệ thống thiết kế công cụ
Lưu lượng tương quan chỉ tiêu
Chuyển hóa tương quan chỉ tiêu
Vận chuyển buôn bán, tiêu thụ tương quan chỉ tiêu
Tồn kho loại chỉ tiêu
Thường dùng tài vụ chỉ tiêu
Tích hiệu loại chỉ tiêu
Khách hàng tương quan chỉ tiêu
Biết rõ hóa giải nghiệp vụ nhu cầu thiết kế chỉ tiêu phương phápChuyển hóa tương quan chỉ tiêu
Vận chuyển buôn bán, tiêu thụ tương quan chỉ tiêu
Tồn kho loại chỉ tiêu
Thường dùng tài vụ chỉ tiêu
Tích hiệu loại chỉ tiêu
Khách hàng tương quan chỉ tiêu
【 ứng dụng 】
Có thể căn cứ chỉ tiêu kết quả thấy rõ nghiệp vụ vấn đề cập ảnh hưởng
Có thể căn cứ nghiệp vụ cảnh tượng lựa chọn thỏa đáng chỉ tiêu tiến hành quan trắc
Có thể căn cứ nghiệp vụ nhu cầu thiết kế tân chỉ tiêu, hoàn thiện chỉ tiêu hệ thống
Có thể căn cứ nghiệp vụ cảnh tượng lựa chọn thỏa đáng chỉ tiêu tiến hành quan trắc
Có thể căn cứ nghiệp vụ nhu cầu thiết kế tân chỉ tiêu, hoàn thiện chỉ tiêu hệ thống
3, nghiệp vụ phân tích phương pháp
【 lĩnh hội 】
Bất đồng nghiệp vụ phân tích phương pháp từng người tác dụng
【 biết rõ 】
Biết rõ dưới nghiệp vụ phân tích phương pháp:
Khách hàng phân tích: Khách hàng nơi phát ra phân tích, khách hàng giá trị phân tích, khách hàng sinh mệnh chu kỳ phân tích, khách hàng hành vi phân tích
Thương phẩm phân tích: Thương phẩm tiến tiêu tồn phân tích, thương phẩm con đường phân tích, thương phẩm hao tổn phân tích, thương phẩm giá cả phân tích
Lưu lượng, chuyển hóa phân tích: Lưu lượng chuyển hóa phân tích, lưu lượng con đường phân tích
Hành vi hiệu quả phân tích: Hoạt động hiệu quả phân tích, tiêu thụ phân tích, mặt khác hành vi hiệu quả phân tích
Nghiệp vụ phân tích mô hình: Cái phễu mô hình, RFM mô hình, khách hàng giá trị mô hình
Nghiệp vụ phân tích phương pháp: Thụ trạng kết cấu phân tích pháp, nhị bát phân tích pháp, tứ tượng hạn phân tích pháp, đồng kỳ đàn phân tích pháp
Thương phẩm phân tích: Thương phẩm tiến tiêu tồn phân tích, thương phẩm con đường phân tích, thương phẩm hao tổn phân tích, thương phẩm giá cả phân tích
Lưu lượng, chuyển hóa phân tích: Lưu lượng chuyển hóa phân tích, lưu lượng con đường phân tích
Hành vi hiệu quả phân tích: Hoạt động hiệu quả phân tích, tiêu thụ phân tích, mặt khác hành vi hiệu quả phân tích
Nghiệp vụ phân tích mô hình: Cái phễu mô hình, RFM mô hình, khách hàng giá trị mô hình
Nghiệp vụ phân tích phương pháp: Thụ trạng kết cấu phân tích pháp, nhị bát phân tích pháp, tứ tượng hạn phân tích pháp, đồng kỳ đàn phân tích pháp
【 ứng dụng 】
Có thể ứng dụng thỏa đáng phân tích phương pháp giải quyết nghiệp vụ vấn đề
Có thể đem số liệu xử lý phân tích kỹ năng dung nhập đến nghiệp vụ phân tích phương pháp trung, vì số liệu điều khiển hình nghiệp vụ quản lý cung cấp chính xác, toàn diện, khách quan số liệu căn cứ
Có thể đem số liệu xử lý phân tích kỹ năng dung nhập đến nghiệp vụ phân tích phương pháp trung, vì số liệu điều khiển hình nghiệp vụ quản lý cung cấp chính xác, toàn diện, khách quan số liệu căn cứ
Tổng thể yêu cầu
Lý giải nghiệp vụ phân tích báo cáo cùng số liệu khả thị hóa báo biểu chế tác phương pháp, có thể kết hợp nghiệp vụ nhu cầu sáng tác chính xác nghiệp vụ phân tích báo cáo, có thể kết hợp nghiệp vụ nhu cầu sáng tạo toàn diện số liệu khả thị hóa báo biểu
1, khả thị hóa phân tích biểu đồ
【 lĩnh hội 】
Nghiệp vụ biểu đồ cùng thống kê biểu đồ khác nhau
【 biết rõ 】
Nghiệp vụ biểu đồ quyết sách thụ
Biết rõ tương đối loại biểu đồ sử dụng phương pháp
Biết rõ miêu tả loại biểu đồ sử dụng phương pháp
Biết rõ kết cấu loại biểu đồ sử dụng phương pháp
Biết rõ danh sách loại biểu đồ sử dụng phương pháp
Biết rõ tương đối loại biểu đồ sử dụng phương pháp
Biết rõ miêu tả loại biểu đồ sử dụng phương pháp
Biết rõ kết cấu loại biểu đồ sử dụng phương pháp
Biết rõ danh sách loại biểu đồ sử dụng phương pháp
【 ứng dụng 】
Có thể căn cứ số liệu đặc thù cập nghiệp vụ nhu cầu lựa chọn chính xác nghiệp vụ loại biểu đồ sử dụng
Có thể thông qua biểu đồ triển lãm nội dung lý giải nghiệp vụ vấn đề
Có thể thông qua biểu đồ triển lãm nội dung lý giải nghiệp vụ vấn đề
2, sáng tác nghiệp vụ phân tích báo cáo
【 lĩnh hội 】
Nghiệp vụ phân tích báo cáo tác dụng
【 biết rõ 】
Biết rõ nghiệp vụ phân tích báo cáo thiết kế phương pháp
Biết rõ nghiệp vụ phân tích báo cáo sáng tác lưu trình
Biết rõ nghiệp vụ phân tích báo cáo sáng tác những việc cần chú ý
Biết rõ nghiệp vụ phân tích báo cáo sáng tác lưu trình
Biết rõ nghiệp vụ phân tích báo cáo sáng tác những việc cần chú ý
【 ứng dụng 】
Có thể căn cứ nghiệp vụ nhu cầu lựa chọn chính xác báo cáo luận điểm
Có thể căn cứ báo cáo luận điểm sưu tập cũng triển lãm đầy đủ, chính xác số liệu căn cứ
Có thể sáng tác hợp lý nghiêm cẩn phân tích báo cáo, cũng đưa ra có giá trị phân tích kiến nghị
Có thể căn cứ báo cáo luận điểm sưu tập cũng triển lãm đầy đủ, chính xác số liệu căn cứ
Có thể sáng tác hợp lý nghiêm cẩn phân tích báo cáo, cũng đưa ra có giá trị phân tích kiến nghị
3, sáng tạo số liệu khả thị hóa báo biểu
【 lĩnh hội 】
Số liệu khả thị hóa báo biểu tác dụng
【 biết rõ 】
Biết rõ số liệu khả thị hóa báo biểu cùng nghiệp vụ phân tích báo cáo sai biệt
Biết rõ số liệu khả thị hóa báo biểu sáng tạo quá trình
Biết rõ số liệu khả thị hóa báo biểu thiết kế ý nghĩ
Biết rõ số liệu khả thị hóa báo biểu ứng dụng phương pháp
Biết rõ số liệu khả thị hóa báo biểu sáng tạo quá trình
Biết rõ số liệu khả thị hóa báo biểu thiết kế ý nghĩ
Biết rõ số liệu khả thị hóa báo biểu ứng dụng phương pháp
【 ứng dụng 】
Có thể kết hợp nghiệp vụ nhu cầu thiết kế nhưng rơi xuống đất số liệu khả thị hóa báo biểu nội dung
Có thể đem trừu tượng nghiệp vụ nhu cầu chuyển hóa vì cụ tượng số liệu duy độ cùng độ lượng miêu tả
Có thể chế tác nhưng rõ ràng, chuẩn xác, toàn diện mà miêu tả nghiệp vụ vấn đề, triển lãm nghiệp vụ toàn diện cảnh tượng số liệu khả thị hóa báo biểu
Có thể đem trừu tượng nghiệp vụ nhu cầu chuyển hóa vì cụ tượng số liệu duy độ cùng độ lượng miêu tả
Có thể chế tác nhưng rõ ràng, chuẩn xác, toàn diện mà miêu tả nghiệp vụ vấn đề, triển lãm nghiệp vụ toàn diện cảnh tượng số liệu khả thị hóa báo biểu
Tổng thể yêu cầu
Quen thuộc số liệu quản lý chủ yếu nội dung, chế định chỉ tiêu số liệu tiêu chuẩn, chế định số liệu chất lượng tiêu chuẩn, có thể biên soạn số liệu chất lượng đánh giá báo cáo
1, số liệu quản lý cơ bản khái niệm
【 lĩnh hội 】
Số liệu quản lý giá trị
【 biết rõ 】
Số liệu quản lý cùng số liệu thống trị chi gian quan hệ
Số liệu tiêu chuẩn cùng số liệu chất lượng chi gian quan hệ
Số liệu tiêu chuẩn cùng số liệu an toàn chi gian quan hệ
Số liệu quản lý thành thục độ mô hình (《 số liệu quản lý năng lực thành thục độ đánh giá phương pháp (DCMM)》)
Số liệu tiêu chuẩn cùng số liệu chất lượng chi gian quan hệ
Số liệu tiêu chuẩn cùng số liệu an toàn chi gian quan hệ
Số liệu quản lý thành thục độ mô hình (《 số liệu quản lý năng lực thành thục độ đánh giá phương pháp (DCMM)》)
2, chỉ tiêu số liệu tiêu chuẩn quản lý
【 lĩnh hội 】
Chỉ tiêu số liệu tiêu chuẩn giá trị
【 biết rõ 】
Chỉ tiêu số liệu tiêu chuẩn cùng chỉ tiêu hệ thống chi gian quan hệ
Chỉ tiêu số liệu tiêu chuẩn số liệu nguyên duy độ
Chỉ tiêu số liệu tiêu chuẩn số liệu nguyên duy độ
【 ứng dụng 】
Có thể căn cứ chỉ tiêu hệ thống xây dựng yêu cầu, biên soạn chỉ tiêu số liệu nguyên hồ sơ
3, số liệu chất lượng quản lý
【 lĩnh hội 】
Số liệu chất lượng quản lý giá trị
【 biết rõ 】
Số liệu chất lượng định nghĩa
Số liệu chất lượng đánh giá duy độ
Số liệu chất lượng tra xét phương pháp
Số liệu chất lượng đánh giá duy độ
Số liệu chất lượng tra xét phương pháp
【 ứng dụng 】
Có thể căn cứ nghiệp vụ nhu cầu, biên soạn số liệu chất lượng đánh giá báo cáo
Sáu, đề cử học tập thư mục
Thuyết minh: Đề cử học tập thư mục trung, bộ phận thư tịch kết hợp phần mềm, nhưng khảo thí trung không khảo tra phần mềm thao tác sử dụng, thí sinh nhưng căn cứ tự thân nhu cầu lựa chọn tính học tập. Sách tham khảo mục không cần toàn bộ học xong, căn cứ khảo cương tri thức điểm tiến hành nhằm vào học tập là được.
[1]CDA số liệu khoa học viện nghiên cứu.CDA LEVELI tinh ích nghiệp vụ số liệu phân tích [M]. Điện tử công nghiệp nhà xuất bản,2022.( tất đọc )
[2]( ý ) Ferrari,( ý ) lỗ tác. Hơi mềm Excel 2013: Dùng PowerPivot thành lập số liệu mô hình [M]. Đại học Thanh Hoa nhà xuất bản,2015.( tuyển đọc )
[3] giả tuấn bình, gì hiểu đàn, kim dũng tiến. Môn thống kê ( đệ 8 bản )[M]. Trung Quốc nhân dân đại học nhà xuất bản,2021.( tuyển đọc )
[4] vương anh anh.MySQL 8 từ nhập môn đến tinh thông [M]. Đại học Thanh Hoa nhà xuất bản,2019.( tuyển đọc )
[5] trần triết. Sống dùng số liệu: Điều khiển nghiệp vụ số liệu phân tích thực chiến ( đệ 1 bản )[M]. Điện tử công nghiệp nhà xuất bản,2019.( tuyển đọc )
[6] cố sinh bảo. Số liệu quyết sách: Xí nghiệp số liệu quản lý, phân tích cùng ứng dụng ( đệ 1 bản )[M]. Điện tử công nghiệp ra xã,2020.( tuyển đọc )
[7]( thêm ) a lợi tư thái ngươi · khắc Rowle,( thêm ) Benjamin · vưu khoa duy kỳ. Tinh ích số liệu phân tích [M]. Nhân dân bưu điện nhà xuất bản xuất bản, 2015.( tuyển đọc )
Đăng nhập sau download đại cương PDF
[2]( ý ) Ferrari,( ý ) lỗ tác. Hơi mềm Excel 2013: Dùng PowerPivot thành lập số liệu mô hình [M]. Đại học Thanh Hoa nhà xuất bản,2015.( tuyển đọc )
[3] giả tuấn bình, gì hiểu đàn, kim dũng tiến. Môn thống kê ( đệ 8 bản )[M]. Trung Quốc nhân dân đại học nhà xuất bản,2021.( tuyển đọc )
[4] vương anh anh.MySQL 8 từ nhập môn đến tinh thông [M]. Đại học Thanh Hoa nhà xuất bản,2019.( tuyển đọc )
[5] trần triết. Sống dùng số liệu: Điều khiển nghiệp vụ số liệu phân tích thực chiến ( đệ 1 bản )[M]. Điện tử công nghiệp nhà xuất bản,2019.( tuyển đọc )
[6] cố sinh bảo. Số liệu quyết sách: Xí nghiệp số liệu quản lý, phân tích cùng ứng dụng ( đệ 1 bản )[M]. Điện tử công nghiệp ra xã,2020.( tuyển đọc )
[7]( thêm ) a lợi tư thái ngươi · khắc Rowle,( thêm ) Benjamin · vưu khoa duy kỳ. Tinh ích số liệu phân tích [M]. Nhân dân bưu điện nhà xuất bản xuất bản, 2015.( tuyển đọc )
CDA khảo thí ủy ban