CDA LEVELⅡ khảo thí ⼤ cương -CDA số liệu phân tích chứng thực trung ⼼

CDA LEVELⅡ khảo thí đại cương

Một, tổng thể mục tiêu

CDA ( Certified Data Analyst ), tức “CDA số liệu phân tích sư”, là ở con số kinh tế đại bối cảnh cùng trí tuệ nhân tạo thời đại xu thế hạ, mặt hướng toàn ngành sản xuất chuyên nghiệp quyền uy quốc tế tư cách chứng thực, chỉ ở tăng lên toàn cầu người dùng con số kỹ năng, trợ lực xí nghiệp con số hóa chuyển hình, thúc đẩy ngành sản xuất con số hóa phát triển. “CDA nhân tài khảo hạch tiêu chuẩn” là mặt hướng toàn ngành sản xuất số liệu tương quan cương vị một bộ khoa học hóa, chuyên nghiệp hóa, quốc tế hóa nhân tài kỹ năng chuẩn tắc, CDA khảo thí đại cương quy định cũng minh xác số liệu phân tích sư chứng thực khảo thí cụ thể phạm vi, nội dung cùng tri thức điểm, thí sinh nhưng dựa theo đại cương yêu cầu tiến hành tương quan tri thức học tập, thu hoạch kỹ năng, trở thành chuyên nghiệp nhân tài.

Nhị, khảo thí hình thức cùng bài thi kết cấu

Khảo thí phương thức: Tuyến hạ khảo thí, thượng cơ đáp đề

Khảo thí đề hình: Khách quan lựa chọn đề ( đơn tuyển 100 đề + nhiều tuyển 20 đề + nội dung tương quan 15 đề + trường hợp phân tích 15 đề )

Khảo thí thời gian: 150 phút

Khảo thí thành tích: Chia làm A, B, C, D bốn cái trình tự, A, B, C vì thông qua khảo thí, D vì không thông qua

Khảo thí yêu cầu: Bế cuốn thượng cơ đáp đề, xin đừng mang theo cùng khảo thí không quan hệ đồ dùng.

Tam, tri thức yêu cầu

Nhằm vào bất đồng tri thức, nắm giữ trình độ yêu cầu chia làm 【 lĩnh hội 】, 【 biết rõ 】, 【 ứng dụng 】 ba cái cấp bậc, thí sinh ứng dựa theo bất đồng tri thức yêu cầu tiến hành học tập.

1． lĩnh hội: Thí sinh có thể hiểu biết quy định tri thức điểm, cũng có thể hiểu biết quy định tri thức điểm nội hàm cùng bên ngoài, hiểu biết này nội dung yếu điểm chi gian khác nhau cùng liên hệ, cũng có thể làm ra chính xác trình bày, giải thích cùng thuyết minh.

2． biết rõ: Thí sinh cần nắm giữ tri thức yếu điểm, cũng có thể chính xác lý giải cùng ký ức tương quan lý luận phương pháp, có thể căn cứ bất đồng yêu cầu, làm ra logic nghiêm mật giải thích, thuyết minh cùng trình bày. Này bộ phận vì khảo thí trọng điểm bộ phận.

3． ứng dụng: Thí sinh cần học được đem tri thức điểm rơi xuống đất thực tiễn, cũng có thể sử dụng tương quan số liệu phân tích công cụ ( như Excel, Python chờ ) tiến hành thật thao. Có thể căn cứ cụ thể yêu cầu, cấp ra vấn đề cụ thể thực thi lưu trình cùng sách lược.

Bốn, khảo thí khoa

PART 1 số liệu thu thập cùng xử lý ( chiếm so 9% )

a. Số liệu thu thập phương pháp ( chiếm so 1% )

b. Thị trường điều nghiên cùng số liệu ghi vào ( chiếm so 3% )
Thị trường điều nghiên lưu trình
Hàng mẫu lựa chọn sử dụng
Hỏi cuốn thiết kế cập ghi vào

c. Số liệu thăm dò cùng khả thị hóa ( chiếm so 2% )

d. Số liệu dự xử lý phương pháp ( chiếm so 3% )

PART 2 chỉ tiêu hệ thống ( chiếm so 3% )

a. Chỉ tiêu tiêu chuẩn

b. Chỉ tiêu hệ thống định nghĩa cùng ý nghĩa

c. Xây dựng chỉ tiêu kho

PART 3 số liệu thống trị cùng số liệu mô hình quản lý ( chiếm so 6% )

a. Số liệu thống trị ( chiếm so 3% )
Số liệu thống trị điều khiển nhân tố
Số liệu thống trị hệ thống
Số liệu ứng dụng vực

b. Số liệu mô hình quản lý ( chiếm so 3% )
Số liệu phân loại
Quan hệ mô hình
Số liệu kho hàng hệ thống cùng ETL

PART 4 nhãn hệ thống cùng người dùng bức họa ( chiếm so 5% )

a. Nhãn hệ thống thiết kế nguyên lý ( chiếm so 3% )

b. Nhãn gia công phương thức ( chiếm so 1% )

c. Người dùng bức họa ( chiếm so 1% )

PART 5 thống kê phân tích ( chiếm so 25% )

a. Lấy mẫu phỏng chừng ( chiếm so 5% )

b. Giả thiết kiểm nghiệm ( chiếm so 5% )

c. Phương kém phân tích ( chiếm so 5% )

d. Một nguyên tuyến tính trở về phân tích ( chiếm so 10% )

PART 6 số liệu phân tích mô hình ( chiếm so 40% )

a. Chủ thành phần phân tích pháp, ước số phân tích pháp ( chiếm so 10% )

b. Đa nguyên trở về phân tích pháp
Đa nguyên tuyến tính trở về ( chiếm so 10% )
Logic trở về ( chiếm so 10% )

c. Tụ loại phân tích pháp
Hệ thống tụ loại pháp ( chiếm so 2% )
K-Means tụ loại pháp ( chiếm so 3% )

d. Thời gian danh sách ( chiếm so 5% )

PART 7 con số hóa chất làm phương pháp ( chiếm so 12% )

a. Nghiệp vụ tra xét cùng vấn đề định vị ( chiếm so 3% )

b. Vấn đề chẩn bệnh
Nguyên nhân gần phân tích ( chiếm so 3% )
Nguyên nhân căn bản phân tích ( chiếm so 2% )

c. Nghiệp vụ sách lược ưu hoá cùng chỉ đạo
Nghiệp vụ mục tiêu giả thiết nguyên tắc ( chiếm so 1% )
Tri thức căn bản, sách lược kho, lưu trình phân tích ( chiếm so 1% )
Tuyến tính cùng số nguyên quy hoạch ( chiếm so 1% )
Lần thứ hai ưu hoá ( chiếm so 1% )

Năm, khoa nội dung

PART 1 số liệu thu thập cùng xử lý

1, số liệu thu thập phương pháp

【 lĩnh hội 】

Một tay số liệu cùng second-hand số liệu nơi phát ra con đường
Ưu khuyết thế phân tích
Sử dụng những việc cần chú ý

【 biết rõ 】

Một tay số liệu thu thập trung xác suất lấy mẫu cùng phi xác suất lấy mẫu khác nhau cùng ưu khuyết điểm

【 vận dụng 】

Xác suất lấy mẫu phương pháp, bao gồm đơn giản tùy cơ lấy mẫu, phân tầng lấy mẫu, hệ thống trừu dạng, phân đoạn lấy mẫu minh xác mỗi loại lấy mẫu ưu khuyết điểm
Căn cứ cấp định điều kiện lựa chọn nhất được không lấy mẫu phương thức
Tính toán đơn giản tùy cơ lấy mẫu sở cần hàng mẫu lượng

2, thị trường điều nghiên cùng số liệu ghi vào

【 biết rõ 】

Thị trường điều nghiên cơ bản bước đi ( đưa ra vấn đề, lý luận suy đoán, thu thập tài liệu, xây dựng mô hình, về nhân phân tích )
Hàng mẫu lựa chọn sử dụng phương thức thích ứng tính cập ưu khuyết điểm
Hỏi cuốn thiết kế nguyên lý, hỏi cuốn đề hình thiết trí cùng với mỗi loại đề hình số liệu mã hóa cập ghi vào

3, số liệu thăm dò cùng khả thị hóa

【 lĩnh hội 】

Số liệu thăm dò mục đích cùng ý nghĩa
Thường dùng số liệu khả thị hóa công cụ phần mềm ( EXCEL BI, SPSS, PYTHON chờ )

【 biết rõ 】

Số liệu thăm dò cùng số liệu dự xử lý chi gian quan hệ
Số liệu thăm dò thường dùng số liệu miêu tả phương pháp: Tập trung xu thế phân tích, ly trung xu thế phân tích, số liệu phân bố quan hệ, đồ phân tích
Số liệu thăm dò thường dùng số lý thống kê phương pháp: Giả thiết kiểm nghiệm, phương kém kiểm nghiệm, tương quan phân tích, trở về phân tích, ước số phân tích

【 ứng dụng 】

Có thể thông qua sử dụng số liệu khả thị hóa công cụ ( EXCEL BI, SPSS, PYTHON chờ ) tới hoàn thành tương quan số liệu phân tích hạng mục số liệu thăm dò nhiệm vụ. ( thuyết minh: Khảo thí trung sẽ không khảo hạch nên bộ phận công cụ cùng phần mềm sử dụng phương pháp ).

4, số liệu dự xử lý phương pháp

【 biết rõ 】

Số liệu dự xử lý cơ bản bước đi, bao gồm số liệu tổng thể ( bất đồng số liệu nguyên chỉnh hợp ), số liệu thăm dò, số liệu biến hóa ( chuẩn hoá ), số liệu về ước ( duy độ về ước kỹ thuật, trị số về ước kỹ thuật ), này bộ phận nội dung không đề cập tính toán, chỉ cần căn cứ nhu cầu minh xác nhưng tuyển xử lý kỹ thuật là được.

【 ứng dụng 】

Số liệu rửa sạch, bao gồm bổ khuyết để sót số liệu giá trị ( căn cứ nghiệp vụ cảnh tượng sử dụng hằng số, trung vị số, chúng số chờ phương pháp, không đề cập nhiều trọng tra bổ phương pháp ), trơn nhẵn có tiếng ồn số liệu ( di động bình quân ), phân biệt hoặc trừ bỏ dị thường giá trị ( đơn lượng biến đổi căn cứ trung tâm chuẩn hoá giá trị, hay thay đổi lượng sử dụng nhanh chóng tụ loại ), cùng với giải quyết không nhất trí vấn đề ( biết rõ khái niệm có thể ), tra trọng ( chỉ khảo hạch SQL câu nói, không đề cập cái khác ngôn ngữ ).

PART 2 chỉ tiêu hệ thống

【 lĩnh hội 】

Chỉ tiêu tiêu chuẩn
Xây dựng chỉ tiêu hệ thống ý nghĩa

【 biết rõ 】

Chỉ tiêu hệ thống định nghĩa cùng khái niệm
Xây dựng chỉ tiêu kho

PART 3 số liệu thống trị cùng số liệu mô hình quản lý

1, số liệu thống trị

【 lĩnh hội 】

Số liệu thống trị điều khiển nhân tố
Số liệu thống trị, số liệu quản lý, số liệu ứng dụng khái niệm
Số liệu thống trị vực, số liệu quản lý vực, số liệu ứng dụng vực từng người bao hàm nội dung cập công tác

【 biết rõ 】

Nguyên số liệu, chủ số liệu, giao dịch số liệu khái niệm
Số liệu chất lượng yêu cầu

2, số liệu mô hình quản lý

【 lĩnh hội 】

Số liệu cùng tin tức khái niệm
Cơ sở dữ liệu kiến mô trung khái niệm, logic, vật lý mô hình chi gian quan hệ
Cơ sở dữ liệu phạm thức khái niệm, số liệu kho hàng cùng số liệu chợ, ETL quá trình

【 biết rõ 】

Quan hệ mô hình cùng duy độ mô hình sử dụng cảnh tượng

PART 4 nhãn hệ thống cùng người dùng bức họa

1, nhãn hệ thống thiết kế nguyên lý

【 lĩnh hội 】

Phân chia nhãn cùng chỉ tiêu khái niệm
Tinh chuẩn marketing khái niệm
Người tiêu thụ quyết sách tiến trình
Người dùng chia tổ phát triển lịch trình

【 biết rõ 】

Phân tầng nhãn cùng chia tổ nhãn
Maslow nhu cầu trình tự lý luận
Người dùng nhãn cùng người dùng bức họa quan hệ

2, nhãn gia công phương thức

【 lĩnh hội 】

Nhãn khi thái góc độ phân loại

【 biết rõ 】

Cơ sở, thống kê, mô hình nhãn

3, người dùng bức họa

【 lĩnh hội 】

Tế phân thị trường cùng STP mô hình
Người dùng bức họa khái niệm
Nhãn ở số liệu khoa học tác dụng

【 biết rõ 】

Người dùng tế phân phương pháp
Người dùng chia tổ tinh chuẩn marketing
Người dùng bức họa ở EDIT mô hình trung tác dụng cùng ứng dụng

PART 5 thống kê phân tích

1, lấy mẫu phỏng chừng

【 lĩnh hội 】

Tùy cơ thí nghiệm, tùy cơ sự kiện, tùy cơ lượng biến đổi khái niệm
Tổng thể cùng hàng mẫu khái niệm
Lấy mẫu phỏng chừng lý luận cơ sở
Chính thái phân bố cập tam đại phân bố hình ảnh hình thức
Tam đại phân bố cấu tạo nguyên lý

【 biết rõ 】

Tùy cơ sự kiện xác suất
Điểm phỏng chừng cùng khu gian phỏng chừng phương pháp đặc điểm cùng ưu khuyết điểm
Tổng thể cùng hàng mẫu
Tham số cùng thống kê lượng
Lặp lại lấy mẫu cùng không lặp lại lấy mẫu
Thường thấy lấy mẫu phân bố

【 ứng dụng 】

Tùy cơ lượng biến đổi và xác suất phân bố
Căn cứ bất đồng cảnh tượng, lựa chọn thích hợp thống kê lượng tiến hành tổng thể tham số phỏng chừng

2, giả thiết kiểm nghiệm

【 lĩnh hội 】

Giả thiết kiểm nghiệm cơ bản khái niệm
Này cơ bản tư tưởng ở số liệu phân tích trung tác dụng
Giả thiết kiểm nghiệm cơ bản bước đi
Giả thiết kiểm nghiệm cùng khu gian phỏng chừng liên hệ
Giả thiết kiểm nghiệm trung hai loại sai lầm

【 biết rõ 】

Kiểm nghiệm thống kê lượng, lộ rõ tính trình độ cập đối ứng tới hạn giá trị ( Critical Value ) cơ bản định nghĩa
P giá trị hàm nghĩa cập tính toán
Như thế nào lợi dụng P giá trị tiến hành kiểm nghiệm
z kiểm nghiệm thống kê lượng
t kiểm nghiệm thống kê lượng
F kiểm nghiệm thống kê lượng
𝜒2 kiểm nghiệm thống kê lượng

【 ứng dụng 】

Thực hiện đơn hàng mẫu t kiểm nghiệm
Thực hiện ghép đôi hàng mẫu t kiểm nghiệm
Hai độc lập hàng mẫu t kiểm nghiệm bước đi cùng kiểm nghiệm trung sử dụng thống kê lượng cùng nguyên giả thiết
Hai loại kiểm nghiệm ứng dụng số liệu phân tích cảnh tượng

3, phương kém phân tích

【 lĩnh hội 】

Phương kém phân tích tương quan khái niệm
Đơn nhân tố phương kém phân tích nguyên lý
Nhiều nhân tố phương kém phân tích nguyên lý
Phương kém phân tích thống kê lượng cấu tạo quá trình

【 biết rõ 】

Đơn nhân tố phương kém phân tích cơ bản bước đi
Tổng ly kém bình phương cùng ( SST ) hàm nghĩa cập tính toán
Tổ gian ly kém bình phương cùng ( SSA ) hàm nghĩa cập tính toán
Tổ nội ly kém bình phương cùng ( SSE ) hàm nghĩa cập tính toán
Đơn nhân tố phương kém phân tích nguyên giả thiết
Nhiều nhân tố phương kém phân tích chủng loại
Liệt liên biểu kiểm nghiệm nguyên lý

【 ứng dụng 】

Thực hiện đơn nhân tố phương kém phân tích bước đi
Thực hiện nhiều nhân tố phương kém phân tích bước đi
Đối phương kém phân tích biểu giải đọc

4, một nguyên tuyến tính trở về phân tích

【 lĩnh hội 】

Tương quan phân tích tán điểm đồ vẽ cùng tác dụng
Tương quan hệ số tính toán công thức

【 biết rõ 】

Tương quan phân tích khái niệm cùng đặc điểm
Tương quan quan hệ cùng hàm số quan hệ khác nhau cùng liên hệ
Tương quan quan hệ chủng loại cập ý nghĩa
Một nguyên tuyến tính trở về hệ số nhỏ nhất nhị thừa phỏng chừng
Một nguyên tuyến tính trở về mô hình kiểm nghiệm

【 ứng dụng 】

Tính toán tương quan hệ số cùng trở về hệ số
Trở về phân tích cùng tương quan phân tích khác nhau cùng liên hệ

PART 6 số liệu phân tích mô hình

Tổng thể yêu cầu

Lĩnh hội mô hình cơ bản nguyên lý, trị số mô hình thao tác lưu trình, hiểu được mô hình ứng dụng cảnh tượng, có thể hoàn thành số liệu kiến mô phân tích báo cáo.

1, chủ thành phần phân tích

【 lĩnh hội 】

Ma trận phân tích pháp cơ bản tư tưởng
Chủ thành phần phân tích nguyên lý
Chủ thành phần phân tích tính toán bước đi

【 biết rõ 】

Áp dụng với chủ thành phần phân tích lượng biến đổi loại hình
Chủ thành phần cái số giữ lại nguyên tắc

【 ứng dụng 】

Ở thâm nhập lý giải chủ thành phần ý nghĩa cơ sở phía trên, ở gặp được nghiệp vụ vấn đề khi, có năng lực quyết định hay không sử dụng chủ thành phần phân tích phương pháp
Minh xác chủ thành phần phân tích áp dụng cảnh tượng

2, ước số phân tích

【 lĩnh hội 】

Hiểu biết ước số phân tích mô hình thiết trí, chỉ cần chú ý chủ thành phần pháp tính toán bước đi

【 biết rõ 】

Áp dụng với ước số phân tích lượng biến đổi độ lượng loại hình, thông qua phân tích kết quả, lựa chọn sử dụng thích hợp ước số cái số
Thường dùng ước số xoay tròn phương pháp
Chủ thành phần phân tích cùng ước số phân tích liên hệ cùng khác nhau

【 ứng dụng 】

Ở gặp được nghiệp vụ vấn đề khi, có năng lực quyết định sử dụng ước số phân tích vẫn là chủ thành phần phân tích
Có năng lực căn cứ nguyên thủy lượng biến đổi ở các ước số thượng quyền trọng minh xác mỗi cái ước số ý nghĩa
Ở tụ loại trước đối số liệu tiến hành miêu tả, phát hiện lý tưởng tụ loại phương thức cùng số lượng

3, trở về phân tích

【 lĩnh hội 】

Đa nguyên tuyến tính trở về nguyên lý

【 biết rõ 】

Sử dụng nhỏ nhất nhị phép nhân tính toán đa nguyên trở về mô hình kết quả
Minh xác tuyến tính trở về 6 cái kinh điển giả thiết
Minh xác trái với kể trên giả thiết sau xuất hiện vấn đề cùng với phương pháp giải quyết
Rõ ràng hoành mặt cắt cùng thời gian danh sách số liệu ở trở về kiến mô thượng sai biệt
Mô hình đánh giá, mô hình kiểm nghiệm, hệ số kiểm nghiệm

【 ứng dụng 】

Kết hợp nghiệp vụ xây dựng trở về mô hình hơn nữa giải thích trở về hệ số
Căn cứ nghiệp vụ cảnh tượng cùng lượng biến đổi phân bố tình huống tiến hành hàm số thay đổi
Giải thích lượng biến đổi vì phân loại lượng biến đổi khi xử lý phương pháp

4, phân loại phân tích

【 lĩnh hội 】

Tạp phương kiểm nghiệm tính toán nguyên lý cùng công thức
Nhị phân loại logic trở về tính toán công thức

【 biết rõ 】

Phân loại lượng biến đổi hay không tồn tại tương quan quan hệ miêu tả phương pháp cùng kiểm nghiệm phương pháp, đề cập liệt liên biểu phân tích, tạp phương kiểm nghiệm cùng Logit thay đổi
Nhị phân loại logic trở về mô hình xây dựng cùng lượng biến đổi sàng chọn
Mô hình đánh giá phương pháp, đề cập lẫn lộn Ma trận, ROC đường cong, từ lẫn lộn Ma trận diễn sinh ra tới đánh giá chỉ tiêu

【 ứng dụng 】

Kết hợp nghiệp vụ xây dựng phân loại mô hình hơn nữa giải thích trở về hệ số
Căn cứ mô hình kết quả tiến hành tân hàng mẫu đoán trước
Tiến hành khách hàng xói mòn đoán trước, tín dụng bình xét cấp bậc, tinh chuẩn marketing chờ mô hình cơ bản bước đi cùng những việc cần chú ý

5, tụ loại phân tích

【 lĩnh hội 】

Người dùng tế phân cùng tụ loại quan hệ
Tụ loại phân tích cơ bản khái niệm

【 biết rõ 】

Tụ loại mô hình đánh giá phương pháp
Tụ loại phương pháp cơ bản logic, đề cập trình tự tụ loại, kmeans tụ loại
Trình tự tụ loại cùng K-Means tụ loại cơ bản thuật toán cùng ưu khuyết điểm
Trình tự tụ loại tính toán bước đi, bao gồm hai điểm khoảng cách, hai loại xác nhập tính toán phương pháp
K-Means tụ loại cơ bản thuật toán
Tụ loại phân tích lượng biến đổi chuẩn hoá nguyên nhân cùng tính toán phương pháp
Lượng biến đổi yêu cầu tiến hành chủ thành phần phân tích nguyên nhân
Khoảng cách tính toán

【 ứng dụng 】

Kết hợp khách hàng bức họa, khách hàng tế phân, thương phẩm tụ loại, ly đàn giá trị kiểm nghiệm ( lừa gạt, phản tẩy tiền ) chờ nghiệp vụ vận dụng cảnh tượng, lựa chọn sử dụng thích hợp tụ loại phương pháp cùng bước đi.
Tụ loại xong việc phân tích, căn cứ tụ loại sau lượng biến đổi phân bố tình huống thu hoạch mỗi loại đặc thù.

6, thời gian danh sách

【 lĩnh hội 】

Thời gian danh sách phân tích nguyên lý

【 biết rõ 】

Thời gian danh sách phân tích phương pháp
Minh xác xu thế phân giải pháp, ARMA phương pháp, ARIMA phương pháp sai biệt cùng áp dụng cảnh tượng
ARIMA phương pháp kiến mô lưu trình

【 ứng dụng 】

Kết hợp nghiệp vụ ( công trạng đoán trước, báo động trước ), lựa chọn sử dụng thích hợp phân tích phương pháp
Tiến hành nghiệp vụ thời gian danh sách đoán trước chờ mô hình cơ bản bước đi cùng những việc cần chú ý

PART 7 con số hóa chất làm phương pháp

1, nghiệp vụ tra xét cùng vấn đề định vị

【 lĩnh hội 】

Dị thường sự kiện nghiêm trọng độ đánh giá chuẩn tắc.
Nghiệp vụ lưu trình chờ sự kiện hoàn nguyên công cụ.

【 biết rõ 】

Nghiệp vụ lưu trình đồ vẽ.

2, vấn đề chẩn bệnh

【 lĩnh hội 】

Nguyên nhân gần phân tích đầu óc gió lốc pháp cùng lượng hoá phân tích phân tích công cụ lựa chọn sử dụng.
Nguyên nhân căn bản phân tích trung 5WHY phân tích pháp, nguyên nhân hình cùng đối sách hình nhân quả đồ.

【 biết rõ 】

Thông qua khăn mệt thác phân tích phân biệt yếu điểm.
Thông qua tán điểm đồ, liên hệ đồ, thân hòa đồ tiến hành liên hệ phân tích.
Thông qua cái phễu phân tích, người dùng bức họa, bảo tồn phân tích, theo dõi con số dấu chân tiến hành tra xét.
Vẽ nguyên nhân hình nhân quả đồ.

3, nghiệp vụ sách lược ưu hoá cùng chỉ đạo

【 lĩnh hội 】

Nghiệp vụ mục tiêu giả thiết nguyên tắc
Quy hoạch tuyến tính tạo thành bộ phận, tiêu chuẩn hình thức.
Số nguyên quy hoạch cùng đi đuôi pháp tuyến tính quy hoạch sai biệt tính.
Lần thứ hai quy hoạch tạo thành bộ phận, tiêu chuẩn hình thức.
Tri thức căn bản loại hình cùng tạo thành bộ phận.
Sách lược kho loại hình cùng tạo thành bộ phận.

【 biết rõ 】

Quy hoạch tuyến tính kiến mô bước đi.
Lần thứ hai quy hoạch kiến mô bước đi.
Lưu trình ưu hoá phân tích phương pháp cùng công cụ.

【 ứng dụng 】

Căn cứ đề mục yêu cầu cấp ra mục tiêu hàm số hòa ước thúc điều kiện.

Sáu, đề cử học tập thư mục

Thuyết minh: Đề cử học tập thư mục trung, bộ phận thư tịch kết hợp phần mềm, nhưng khảo thí trung không khảo tra phần mềm thao tác sử dụng, thí sinh nhưng căn cứ tự thân nhu cầu lựa chọn tính học tập. Sách tham khảo mục không cần toàn bộ học xong, căn cứ khảo cương tri thức điểm tiến hành nhằm vào học tập là được.

[1] thường quốc trân chờ. Thương nghiệp sách lược số liệu phân tích. Điện tử công nghiệp nhà xuất bản,2023.( tất đọc )
[2] Triệu nhân càn, thường quốc trân chờ. Tài chính thương nghiệp thuật toán kiến mô: Căn cứ vào Python cùng SAS[M]. Máy móc công nghiệp nhà xuất bản,2021.( tất đọc )
[3] Björn chờ. Căn nguyên nhân phân tích - đơn giản hoá công cụ cùng kỹ thuật ( đệ 2 bản )[M]. Trung Quốc nhân dân đại học nhà xuất bản,2011.( tất đọc )
[4] thường quốc trân chờ.Python số liệu khoa học: Kỹ thuật tường giải cùng thương nghiệp thực tiễn [M]. Máy móc công nghiệp nhà xuất bản,2018.( tất đọc )
[5] giả tuấn bình, gì hiểu đàn, kim dũng tiến. Môn thống kê ( đệ 8 bản )[M]. Trung Quốc nhân dân đại học nhà xuất bản,2021.( tuyển đọc )
[6] kim dũng tiến, đỗ tử phương chờ. Lấy mẫu kỹ thuật ( đệ 5 bản ). Trung Quốc nhân dân đại học nhà xuất bản,2021.( tuyển đọc )
[7] số liệu quản lý hiệp hội (DAMA quốc tế ).DAMA số liệu quản lý tri thức hệ thống chỉ nam ( nguyên thư đệ 2 bản )[M]. Máy móc công nghiệp nhà xuất bản,2020.( tuyển đọc )
[8] Hàn bá đường, quản lý vận trù học ( đệ 5 bản )[M]. Giáo dục cao đẳng nhà xuất bản,2020.( tuyển đọc )
[9] nhậm dần tư, quý nhạc nhạc chờ. Nhãn loại mục hệ thống [M]. Máy móc công nghiệp nhà xuất bản,2021.( tuyển đọc )

Đăng nhập sau download đại cương PDF

CDA khảo thí ủy ban