Học thuật giao lưu
Vị trí: Thủ hiệt > Học thuật giao lưu > Chính văn

Ali Emrouznejad: Integrating Artificial Intelligence and Machine Learning Techniques with Data Envelopment Analysis

Thời gian: 2024-07-22Lai nguyên: Kinh tế học viện

Báo cáo thời gian:2024Niên 7 nguyệt 25 nhật ( tinh kỳ tứ ) 10:00-11:15

Báo cáo địa điểm:Phỉ thúy hồ giáo khu khoa giáo lâu B tọa 1005 thất

BáoCáoNhân:Ali Emrouznejad giáo thụ

Công tác đan vị:Anh quốc tát lí đại học

Cử bạn đan vị:Kinh tế học viện

Báo cáo giản giới:

In today's rapidly evolving technological landscape, the integration of advanced analytical methodologies is crucial for optimizing decision-making processes. This talk explores the synergistic potential of combining Data Envelopment Analysis (DEA) with Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) techniques, such as Neural Networks, Decision Trees, Classification, and C&R (Classification and Regression). DEA, a non-parametric method used to evaluate the efficiency of decision-making units, benefits significantly from the predictive power and pattern recognition capabilities of AI and ML.

We will demonstrate the practical applications and benefits of integrating DEA with AI and ML. Attendees will gain insights into innovative approaches for improving efficiency analysis, ultimately leading to more informed and effective decision-making in various industries.

Báo cáo nhân giản giới:

Ali Emrouznejad giáo thụ thị anh quốc tát lí đại học thương nghiệp phân tích chủ tịch, thương vụ phân tích thật tiễn trung tâm chủ nhậm. Nghiên cứu lĩnh vực thị nhân công trí năng dữ đại sổ cư, hiệu suất dữ sinh sản lực phân tích. Tại lĩnh vực đỉnh cấp hòa trọng yếu học thuật kỳ khan thượng phát biểu siêu quá 250 thiên luận văn, bị tư thản phúc đại học bình vi toàn cầu TOP 2% tối hữu ảnh hưởng lực khoa học gia, kỳ khoa nghiên h chỉ sổ siêu quá 60, vinh hoạch “World Top 100 Business & Management / Business Administration Scientists 2024”. Tha đồng thời thị Socio-Economic Planning Sciences, Journal of Operational Research Society, Annals of Operations Research đẳng kinh quản loại cao thủy bình học thuật kỳ khan đích phó chủ biên hòa biên ủy.

Quan bế