Ký nam đại học dung môi thể trung tâm tấn cận nhật, tín tức khoa học kỹ thuật học viện sổ học hệ, quảng đông tỉnh sổ lượng kim dung đại sổ cư công trình kỹ thuật nghiên cứu trung tâm lâm nghĩa tôn / vương vĩ văn / lại triệu vinh khóa đề tổ soạn tả đích lưỡng thiên luận văn “Autonomous Sparse Mean-CVaR Portfolio Optimization” ( luận văn nhất ) hòa “Invariant Risk Minimization Is A Total Variation Model” ( luận văn nhị ) bị cơ khí học tập lĩnh vực đích CCF A loại quốc tế đỉnh cấp hội nghị ICML2024 lục dụng. Lưỡng thiên luận văn quân dĩ ký nam đại học vi duy nhất đan vị. Luận văn nhất: Sổ học hệ giáo sư lâm nghĩa tôn vi đệ nhất tác giả, ký bá học viện 2023 giới bổn khoa tất nghiệp sinh trương dương dục vi đệ nhị tác giả, sổ học hệ giáo sư lại triệu vinh vi thông tấn tác giả kiêm đệ tam tác giả, sổ học hệ 2023 cấp bác sĩ nghiên cứu sinh lý trình vi đệ tứ tác giả. Luận văn nhị: Lại triệu vinh vi đệ nhất tác giả, sổ học hệ giáo sư vương vĩ văn vi thông tấn tác giả kiêm đệ nhị tác giả.

Luận văn “Autonomous Sparse Mean-CVaR Portfolio Optimization”

L0 ước thúc quân trị - điều kiện tại hiểm giới trị mô hình thị nhất chủng bị quảng phiếm vận dụng đích kí năng tinh xác khống chế tuyển nhập tư sản sổ mục, hựu năng bình hành thu ích dữ hạ hành phong hiểm đích tư sản tổ hợp ưu hóa mô hình. Nhiên nhi tha đích cầu giải khước thị nhất cá NP nan vấn đề, mục tiền chủ lưu đích cầu giải phương pháp vãng vãng thải dụng kế toán thành bổn cao ngang đích tổ hợp sách lược. Vi liễu giải quyết giá nhất nan đề, bổn văn đề xuất liễu nhất chủng sang tân đích tự chủ hi sơ quân trị - điều kiện tại hiểm giới trị mô hình, tha năng cú dĩ nhậm ý sở nhu đích tinh độ bức cận nguyên thủy đích L0 ước thúc quân trị - điều kiện tại hiểm giới trị mô hình. Bổn văn đích phương pháp hạch tâm tại vu tương L0 hi sơ ước thúc chuyển hóa vi chỉ kỳ hàm sổ ( Indicator Function ), tịnh tá trợ tinh tâm thiết kế đích vĩ bộ bức cận hàm sổ ( Tailed Approximation Function ) lai bức cận giá nhất chỉ kỳ hàm sổ. Giá nhất chuyển biến đích xảo diệu chi xử tại vu, tha tương nguyên bổn nan dĩ xử lý đích đan biến lượng tam hạng phi đột ưu hóa mô hình chuyển hóa vi liễu canh dịch vu xử lý đích song biến lượng tam hạng ưu hóa mô hình. Tiến nhất bộ địa, bổn văn lợi dụng giao thế cầu giải đích sách lược, phân biệt châm đối lưỡng cá biến lượng đối ứng đích song hạng phi đột ưu hóa mô hình tiến hành điệt đại cầu giải, tòng nhi đắc đáo bức cận mô hình đích giải. Vi liễu thật hiện giá nhất quá trình, bổn văn khai phát liễu nhất cá cụ hữu lý luận thu liễm tính bảo chứng đích cận đoan giao thế tuyến tính hóa tối tiểu hóa toán pháp ( Proximal Alternating Linearized Minimization Algorithm ) đối tự chủ hi sơ quân trị - điều kiện tại hiểm giới trị mô hình tiến hành điệt đại cầu giải. Đặc biệt địa, tự chủ hi sơ đặc tính xác bảo liễu tại điều chỉnh tư sản trì đại tiểu thời, đại bộ phân tư sản năng cú bảo trì tại sở tuyển tư sản trì trung, giá dữ bổn văn phương pháp đích sơ trung cao độ khế hợp. Tổng đích lai thuyết, bổn văn đích phương pháp bất cận dĩ lý luận thượng đích bảo chứng đối L0 ước thúc quân trị - điều kiện tại hiểm giới trị mô hình tiến hành liễu hữu hiệu đích bức cận cầu giải, hoàn hiển trứ đề cao liễu kế toán hiệu suất, vi tư sản phối trí vấn đề đề cung liễu nhất cá ổn kiện thả cao hiệu đích giải quyết phương án.

Luận văn “Invariant Risk Minimization Is A Total Variation Model”

Bất biến phong hiểm tối tiểu hóa chuẩn tắc thị thông dụng cơ khí học tập lĩnh vực trung đích nhất chủng trọng yếu đích phân bố ngoại phiếm hóa thủ đoạn. Tẫn quản quan vu cai chuẩn tắc đích ngận đa bất đồng thiết định dĩ cập bất đồng ứng dụng tràng cảnh bị đề xuất lai, tha đích sổ học bổn chất y nhiên khuyết phạp hợp lý đích giải thích. Bổn văn chứng minh liễu tại giác vi ôn hòa đích điều kiện hạ, cai chuẩn tắc bổn chất thượng thị nhất cá toàn biến soa -L2 mô hình. Tại thử cơ sở thượng, bổn văn đề xuất nhất chủng cơ vu toàn biến soa -L1 mô hình đích tân đích bất biến phong hiểm tối tiểu hóa khuông giá. Tha bất cận khoách đại liễu khả bị dụng tác học tập phong hiểm đích hàm sổ loại, hoàn khả lợi dụng dư diện tích công thức lai bảo trì bất biến đặc chinh, tòng nhi đề cao học tập khí đối càn nhiễu đặc chinh đích ổn kiện tính. Văn trung hoàn cấp xuất tịnh chứng minh liễu sử đắc cai khuông giá thật hiện phân bố ngoại phiếm hóa đích tất yếu điều kiện. Tại kỉ chủng cơ chuẩn cơ khí học tập tràng cảnh trung đích thật nghiệm kết quả biểu minh cai khuông giá thủ đắc liễu hữu cạnh tranh lực đích biểu hiện.

ICML đích anh văn toàn xưng thị International Conference on Machine Learning, trung văn quan phương danh xưng vi quốc tế cơ khí học tập hội nghị. Tha thị cơ khí học tập lĩnh vực lưỡng đại quốc tế đỉnh cấp hội nghị chi nhất, trung quốc kế toán cơ học hội ( CCF ) thôi tiến đích A loại hội nghị chi nhất, đối luận văn đích chất lượng yếu cầu phi thường cao. Bổn giới hội nghị cộng thu đáo 9473Thiên đầu cảo ( bất bao quát tức thời cự cảo đích luận văn ), kỳ trung 2609 thiên bị lục dụng, lục dụng suất ước vi 27.5%. Đệ 41 giới ICML hội nghị tương vu 2024 niên 7 nguyệt 21 nhật chí 7 nguyệt 27 nhật tại áo địa lợi duy dã nạp cử hành.

Thượng thuật lưỡng thiên luận văn thành quả y thác vu ngã giáo đích quảng đông tỉnh sổ lượng kim dung đại sổ cư công trình kỹ thuật nghiên cứu trung tâm, đắc đáo liễu quốc gia tự nhiên khoa học cơ kim diện thượng hạng mục ( 62176103 ), quảng đông tỉnh cơ sở dữ ứng dụng cơ sở nghiên cứu cơ kim hạng mục ( 2021A1515110541 ), quảng châu thị khoa kỹ kế hoa hạng mục ( 2024A04J9896, 2024A04J3940, 2024A04J4225 ), trung ương cao giáo cơ bổn khoa nghiên nghiệp vụ phí ( 21623341 ), quảng đông tỉnh sổ lượng kim dung đại sổ cư công trình kỹ thuật nghiên cứu trung tâm vận hành phí đẳng hạng mục đích tư trợ. Văn chương đích phát biểu dã biểu minh ngã giáo hòa cai công trình trung tâm đích khoa nghiên thủy bình hòa thanh niên giáo sư đích bồi dưỡng tại cao thủy bình đại học kiến thiết chiến lược hạ đắc đáo hiển trứ đề thăng.

Trách biên: Trần quốc quỳnh