Vì thăm dò lợi dụng máy móc học tập kỹ thuật đoán trước IV kỳ kết trực tràng ung thư thuật sau tái phát nguy hiểm tính khả thi, Trịnh Châu đại học đệ nhất phụ thuộc bệnh viện gây tê cùng vây thuật kỳ y học bộ dương kiến quân đoàn đội chọn dùng 4 loại máy móc học tập thuật toán ( logistic regression, decision tree, GradientBoosting cùng lightGBM ), đem số liệu tập tùy cơ ấn 8 so 2 tỉ lệ phân thành một cái huấn luyện tổ cùng một cái thí nghiệm tổ. Nên đoàn đội nạp vào 999 lệ IV kỳ kết tràng trực tràng bệnh nhân ung thư tiến vào nghiên cứu. Ở huấn luyện tổ trung, GradientBoosting AUC giá trị tối cao, vì 0.881; Logistic AUC giá trị thấp nhất, vì 0.734; GradientBoosting F1 điểm tối cao ( 0.912 ). Mà ở thí nghiệm tổ trung, Logistic AUC giá trị thấp nhất ( 0.692 ); GradientBoosting thuật toán AUC giá trị vì 0.734, cái này mô hình vẫn như cũ có thể đoán trước ung thư tái phát; nhưng là, gbm thuật toán mô hình có tối cao AUC giá trị ( 0.761 ) cùng F1 điểm ( 0.974 ). GradientBoosting cùng gbm thuật toán tính năng trội hơn mặt khác hai loại thuật toán. GradientBoosting thuật toán quyền trọng phân tích cho thấy, trị bệnh bằng hoá chất, tuổi tác, LogCEA, CEA cùng gây tê thời gian có thể là u tái phát trước 5 cái tương quan nhân tố. Này bốn loại máy móc học tập thuật toán đều có thể đoán trước tay IV kỳ kết trực tràng bệnh nhân ung thư thuật sau tái phát nguy hiểm. Trong đó, GradientBoosting cùng gbm biểu hiện tốt nhất. Ngoài ra, GradientBoosting thuật toán quyền trọng phân tích cho thấy, ảnh hưởng thuật sau u tái phát trước năm cái tương quan lượng biến đổi vì trị bệnh bằng hoá chất, tuổi tác, LogCEA, CEA cùng gây tê thời gian.