Cao cấp đo Stata chi nhân quả suy đoán Ta muốn báo danh ¥5200
Peixun.net>Hiện trường ban>Đo chứng minh thực tế phân tích> cao cấp đo Stata chi nhân quả suy đoán

Cao cấp đo Stata chi nhân quả suy đoán

Vừa lòng trình độ: Chương trình học hệ liệt:A4
Giờ dạy học: 0 phút | 2660 người học tập Chia sẻ Cất chứa
Tân khóa cương bốn ngày chuyên chú nhân quả suy đoán, độc nhất vô nhị đo nam thần hiện trường ban!
→ Trần Cường lão sư bản nhân thân thụ bốn ngày + khóa sau vô thời hạn tự mình giải đáp nghi vấn
→ thêm vào đưa tặng Trần Cường lão sư đo kinh tế học 46 giờ video khóa
→ cao cấp đo kinh tế học hiện trường ban chiếm tòa ing, căn cứ nộp phí trình tự an bài chỗ ngồi

Đi học tin tức

Đi học thời gian: 2025 năm 5 nguyệt 1-4 ngày ( bốn ngày )
Buổi sáng 9:00-12:00; buổi chiều 2:00-5:00; giải đáp nghi vấn 5:00-6:00

Đi học địa điểm: Bắc Kinh hiện trường ban, cung cấp giao thông dừng chân chỉ nam

Cao cấp đo Stata chi nhân quả suy đoán

Đệ 1 giảng, tùy cơ thực nghiệm cùng tự nhiên thực nghiệm.

Tùy cơ thực nghiệm là chứng minh thực tế nghiên cứu hoàng kim tiêu chuẩn.

Nội dung: Tùy cơ thực nghiệm, tự nhiên thực nghiệm, bên trong hữu hiệu tính, phần ngoài hữu hiệu tính, nhỏ nhất nhị phép nhân ( OLS ), nhị giá trị lựa chọn mô hình ( Probit, Logit ),

Phi tham số phỏng chừng.

Trường hợp: Lớp quy mô cùng học tập thành tích ( Hanushek,1999 ), chủng tộc cùng vào nghề kỳ thị ( Bertrand and Mullainathan, 2004 ),

Vào nghề trải qua cùng tương lai vào nghề ( Pallais, 2014 ), thấp nhất tiền lương cùng sức lao động nhu cầu ( Card and Krueger, 1994 ),

Tòng quân cùng trường kỳ thu vào ( Angrist, 1990 ).

Đệ 2 giảng, công cụ lượng biến đổi pháp.

Công cụ lượng biến đổi pháp là giải quyết nội sinh tính thông dụng phương pháp.

Nội dung: 2SLS, LIML, GMM, nhược công cụ lượng biến đổi, quá độ phân biệt kiểm nghiệm, tính chất biệt lập ước thúc, nội sinh tính kiểm nghiệm,

Di động số định mức công cụ lượng biến đổi pháp (shift-share IV, tức Bartik IV ), dị chất tính công cụ lượng biến đổi pháp ( bộ phận xử lý hiệu ứng, LATE ).

Trường hợp: Sinh ra quý cùng giáo dục niên hạn ( Angrist and Krueger,1991 ); thực dân giả tỷ lệ tử vong cùng chế độ ( Acemoglu et al., 2001 );

Kinh tế tăng trưởng cùng Châu Phi nội chiến ( Miguel et al., 2004 ); quốc xí cải cách tác dụng ( Groves et al., 1994 );

Cảnh sát cùng phạm tội suất ( Levitt, 1997 ); khoa cử chế đối nhân lực tư bản tích lũy trường kỳ ảnh hưởng ( Chen et al., 2020 );

Nước Mỹ tuổi trẻ nam tử giáo dục hồi báo ( Griliches, 1976 ); nhập khẩu cạnh tranh đối nước Mỹ địa phương sức lao động thị trường ảnh hưởng ( Autor et al., 2013 )..

Đệ 3 giảng, xứng đôi phỏng chừng lượng.

Bổn giảng giới thiệu căn cứ vào phi hỗn tạp tính ( unconfoundedness ) một loạt phỏng chừng phương pháp.

Phi hỗn tạp tính ý nghĩa, nếu khống chế xử lý trước đặc thù ( pretreatment characteristics ), tắc xử lý lượng biến đổi không hề có nội sinh tính.

Nội dung: Xứng đôi phỏng chừng, khuynh hướng đạt được xứng đôi ( PSM; Rosenbaum and Rubin, 1983; Abadie and Imbens, 2016 ),

Trở về điều chỉnh pháp ( regression adjustment; cũng xưng kết quả trở về, outcome regression ),

Nghịch khái thêm quyền pháp ( inverse probability weighting ), song trọng vững vàng phỏng chừng ( doubly robust estimation ).

Trường hợp: Vào nghề huấn luyện xử lý hiệu ứng ( LaLonde, 1986; Dehejia and Wahba, 1999 ).

Đệ 4 giảng, điểm tạm dừng trở về.

Bởi vì ở điểm tạm dừng phụ cận tồn tại bộ phận tùy cơ phân tổ, cố điểm tạm dừng trở về hiệu lực tiếp cận với tùy cơ thực nghiệm, ngày càng vì nghiên cứu giả sở ưu ái

( Thistlethwaite and Campbell, 1960; Imbens and Kalyanaraman, 2009; Calonico et al., 2014 ).

Nội dung: Chính xác điểm tạm dừng trở về, mơ hồ điểm tạm dừng trở về, mật độ ( thao túng ) kiểm nghiệm, vững vàng tính kiểm nghiệm.

Trường hợp: Mùa đông châm than đá sưởi ấm cùng người đều thọ mệnh ( Chen et al., 2013 ); giúp đỡ người nghèo chính sách hiệu ứng ( Meng, 2013 );

Mua phòng lạc hộ cùng hộ khẩu giá trị ( Chen et al., 2019 ); nước Mỹ Tham Nghị Viện tuyển cử tại vị giả ưu thế ( Cattaneo et al., 2015 ).

Đệ 5 giảng, hợp thành khống chế pháp.

Ở đánh giá nơi nào đó lý khu vực chính sách hiệu ứng khi, đem khống chế khu vực tiến hành tối ưu tuyến tính tổ hợp, lấy cấu tạo hợp thành khống chế khu vực tiến hành đối lập,

Đây là phỏng chừng xử lý hiệu ứng lưu hành phương pháp ( Abadie and Gardeazabal, 2003; Abadie et al., 2010 ).

Nội dung: Tương đối trường hợp phân tích, hợp thành khống chế pháp, không gian an ủi tề kiểm nghiệm, thời gian an ủi tề kiểm nghiệm,

Hỗn hợp an ủi tề kiểm nghiệm ( Chen and Yan, 2023 ), lưu vừa vững kiện tính kiểm nghiệm.

Trường hợp: Ma-li rồi ngươi thuyền vận ( Mariel boatlift; Card, 1990 );

Tây Ban Nha Bass khắc khu vực khủng bố hoạt động kinh tế hậu quả ( Abadie and Gardeazabal, 2003 );

California khống yên pháp hiệu quả ( Abadie et al., 2010 ); nước Đức thống nhất chính sách hiệu ứng ( Abadie et al., 2015 ).

Đệ 6 giảng, trở về khống chế pháp.

Cùng hợp thành khống chế pháp cùng loại, nhưng trở về khống chế pháp sử dụng trở về pháp tới cấu thành phản sự thật khống chế khu vực ( Hsiao et al., 2012;

Hsiao and Zhou, 2019 ), so hợp thành khống chế pháp càng vì giản tiện dễ hành.

Nội dung: Trở về khống chế pháp, an ủi tề kiểm nghiệm, hàm hiệp lượng biến đổi trở về khống chế pháp,

Phân vị số khống chế pháp ( Quantile Control Method; Chen et al., 2023 ).

Trường hợp: Hong Kong trở về cập cùng Trung Quốc nội địa kinh tế chỉnh hợp hiệu ứng ( Hsiao et al., 2012 );

Nước Đức thống nhất chính sách hiệu ứng ( Abadie et al., 2015 ); bốn ngàn tỷ kinh tế kích thích hiệu ứng ( Ouyang and Peng, 2015 );

Thượng Hải cùng Trùng Khánh bất động sản thuế thí điểm hiệu ứng ( Du and Zhang, 2015 ); cao thiết khai thông chính sách hiệu ứng ( Ke et al., 2017 );

Phòng phiếu chính sách giá nhà hiệu ứng ( phương thành, Trần Cường, 2021 ).

Đệ 7 giảng, hai kỳ DID.

Đây là cơ bản nhất song trọng kém phân pháp mô hình, cũng là lý giải DID hòn đá tảng.

Nội dung: Kém phân phỏng chừng lượng, song trọng kém phân phỏng chừng lượng, song song xu thế giả định ( Parallel Trend Assumption, PTA ),

Điều kiện song song xu thế giả định ( Conditional PTA ),

Song hướng cố định hiệu ứng mô hình, PSM-DID ( Heckman et al., 1997, 1998 ),

Nghịch khái thêm quyền phỏng chừng ( Abadie, 2005 ), song trọng vững vàng phỏng chừng ( Sant’Anna and Zhao, 2020 ).

Trường hợp: Luân Đôn bệnh dịch tả tự nhiên thực nghiệm; thấp nhất tiền lương lập pháp cùng sức lao động nhu cầu ( Card and Krueger, 1994 );

Công hội thành viên tiền lương dật giới ( union-wage premium ).

Đệ 8 giảng, kinh điển nhiều kỳ DID.

Kinh điển nhiều kỳ DID mô hình bao gồm hai tổ ( tức xử lý tổ cùng khống chế tổ ) cùng hai khi đoạn ( tức xử lý trước cùng xử lý sau ),

Mà thân thể chịu chính sách đánh sâu vào thời gian đều tương đồng; cố cũng xưng là kinh điển 2x2DID.

Nhiều kỳ DID khiến cho song song xu thế giả định kiểm nghiệm trở thành khả năng, thả có thể sử dụng sự kiện phân tích pháp ( event study ) khảo sát động thái xử lý hiệu ứng.

Nội dung: Song song xu thế đồ, song song xu thế kiểm nghiệm, an ủi tề kiểm nghiệm, phân tổ dị chất tính, nhiều kỳ PSM-DID.

Trường hợp: Vào nghề huấn luyện chính sách hiệu ứng ( Ashenfelter, 1978 ); lương thực vận chuyển bằng đường thuỷ hải vận cùng Đại Vận Hà dọc tuyến phản loạn ( Cao and Chen, 2022 );

Trí tuệ nhân tạo phiên dịch cùng quốc tế mậu dịch ( Brynjolfsson et al., 2019 ).

Đệ 9 giảng, giao điệp DID.

Ở giao điệp DID ( Staggered DID ) mô hình trung, thân thể chịu chính sách xử lý thời gian không phải đều giống nhau, nhưng xử lý trạng thái không thể nghịch ( irreversible

treatment ), tức xử lý lượng biến đổi chỉ có thể từ 0 biến thành 1, mà không thể từ 1 biến thành 0 ( tức không cho phép chính sách rời khỏi ),

Cũng xưng là “Hút vào thức xử lý” ( absorbing treatment ).

Tại đây dàn giáo hạ, nếu tồn tại dị chất tính xử lý hiệu ứng ( xử lý hiệu ứng tùy thân thể hoặc thời gian mà dị ), tắc song hướng cố định hiệu ứng mô hình giống nhau sẽ có lệch lạc,

Cần sử dụng dị chất tính vững vàng phỏng chừng lượng, tức ở dị chất tính hiệu ứng dưới tình huống vẫn như cũ thành lập phỏng chừng phương pháp.

Nội dung: Trạng thái tĩnh trở về hệ số Bacon phân giải ( Goodman-Bacon, 2021 ),

Động thái trở về hệ số Sun-Abraham phân giải ( Sun and Abraham, 2021 ),

Lẫn nhau thêm quyền phỏng chừng ( Interaction Weighted Estimation; Sun and Abraham, 2021 ),

CSDID phỏng chừng ( Callaway and Sant’Anna, 2021, hàm kết quả trở về, nghịch khái thêm quyền phỏng chừng, cam chịu vì song trọng vững vàng phỏng chừng ),

Nhị giai đoạn DID ( DID2S; Gardner, 2022 ), mở rộng TWFE phỏng chừng ( Wooldridge, 2021 ),

Chồng chất trở về ( Stacked Regression; Cengiz et al., 2019 ).

Trường hợp: Ngân hàng quản chế thả lỏng cùng thu vào phân phối ( Beck et al., 2010 ); nằm viện trị liệu kinh tế hậu quả ( Sun and Abraham, 2021 );

Thấp nhất tiền lương đối thanh thiếu niên vào nghề ảnh hưởng ( Callaway and Sant’Anna, 2021 );

Thấp nhất tiền lương đối thấp tân cương vị ảnh hưởng ( Cengiz et al., 2019 ).

Đệ 10 giảng, giống nhau DID cùng liên tục DID.

Ở giống nhau DID ( General DID ) mô hình trung, thân thể chịu chính sách xử lý thời gian không phải đều giống nhau, thả xử lý trạng thái đảo ngược ( reversible treatment ),

Tức cho phép chính sách rời khỏi ( xử lý lượng biến đổi nhưng từ 1 biến thành 0 ). Ở liên tục DID mô hình trung, có khi sở hữu thân thể đều đã chịu xử lý,

Nhưng chính sách lực đánh vào độ bất đồng, nhưng đem xử lý lượng biến đổi coi là liên tục lượng biến đổi ( continuous treatment ).

Nội dung: Giống nhau DID phỏng chừng phương pháp, bao gồm tức thời xử lý hiệu ứng phỏng chừng ( DIDm; de Chaisemartin and d'Haultfœuille, 2020 ),

Giao diện xứng đôi phỏng chừng ( PenalMatch; Imai et al., 2019 ),

Cắm bổ phỏng chừng lượng ( Imputation Estimator; Borusyak et al., 2022 ),

Phản sự thật phỏng chừng lượng ( Liu et al., 2022 ), liên tục DID phỏng chừng phương pháp ( Callaway et al., 2021 ).

Trường hợp: Tin tức báo chí cùng tổng thống tuyển cử đầu phiếu suất ( Gentzkow et al., 2011 );

Ương mà chấp chính đảng dị đồng cùng ương mà chi ngân sách ( Liu et al., 2022 );

Lá trà giá cả cùng giới tính tỉ lệ ( Qian, 2008 ); huỷ bỏ khoa cử cùng cách mạng khởi nghĩa ( Bai and Jia, 2016 ).

Đệ 11 giảng, DDD cùng hợp thành DID.

Nếu song song xu thế giả định không thành lập, một loại phương pháp giải quyết là đồng thời sử dụng hai cái khống chế tổ,

Tức tam trọng kém phân pháp ( DDD; Gruber, 1994; Olden and Moen, 2022 ).

Một khác phương pháp giải quyết là, đối khống chế tổ thân thể tiến hành thêm quyền, khiến cho thêm quyền sau số liệu thỏa mãn song song xu thế giả định,

Tức hợp thành song trọng kém phân pháp ( synthetic DID; Arkhangelsky et al., 2022 ).

Nội dung: DDD mô hình cùng phân biệt điều kiện, hợp thành DID mô hình cùng phỏng chừng.

Trường hợp: Đem sinh dục nạp vào cố chủ cung cấp y bảo chính sách hiệu ứng ( Gruber, 1994 );

California khống yên pháp hiệu quả ( Abadie et al., 2010 ); nữ tính nghị viên cùng dựng sản phụ tỷ lệ tử vong ( Bhalotra et al., 2022 ).

Đệ 12 giảng, đội ngũ DID ( Cohort DID ).

Đối với hoành mặt cắt vi mô số liệu, nếu đúng giờ gian ( tỷ như sinh ra niên đại ) định nghĩa đội ngũ hoặc tổ đàn ( cohorts ) đã chịu chính sách đánh sâu vào thời gian

Có trước sau chi biệt, tắc nhưng suy xét sử dụng đội ngũ DID.

Nội dung: Đội ngũ DID mô hình giả thiết, song song xu thế kiểm nghiệm.

Trường hợp: Indonesia vườn trường xây dựng cùng giáo dục đầu tư hồi báo ( Duflo, 2001 ), thanh niên trí thức xuống nông thôn cùng nông thôn giáo dục hồi báo ( Chen et al., 2020 ).


Báo danh thời gian 2024-07-25 00:00 đến 2025-04-30 00:00
Huấn luyện thời gian 2025 năm 5 nguyệt 1-4 ngày ( bốn ngày )
Huấn luyện địa điểm Bắc Kinh hiện trường ban, cung cấp giao thông dừng chân chỉ nam
Huấn luyện phí dụng 5200 nguyên /4800 nguyên ( học sinh giới, giới hạn toàn ngày chế ở sách học khoa cùng thạc sĩ )
Giảng bài an bài Buổi sáng 9:00-12:00; buổi chiều 2:00-5:00; giải đáp nghi vấn 5:00-6:00


Cao cấp đo Stata chi nhân quả suy đoán

25 năm ấy này một lần!!!

Trần Cường lão sư thân thụ cao cấp đoStataChi nhân quả suy đoán2025 5-1Ban chiếm tòa mở ra!!!

Tân khóa cương bốn ngày chuyên chú nhân quả suy đoán, độc nhất vô nhị đo nam thần hiện trường ban!

!Đưa tặng Trần Cường lão sư 《Đo kinh tế học cập Stata ứng dụng》 video ( khi trường 46 giờ )


Giảng sư giới thiệu:

Trần Cường, phân biệt với 1992 năm cùng 1995 năm đạt được Bắc Kinh đại học kinh tế học học sĩ cùng thạc sĩ học vị, 2007 năm hoạch nước Mỹ Northern Illinois University toán học thạc sĩ cùng kinh tế học tiến sĩ học vị, đương nhiệm Sơn Đông đại học kinh tế học viện giáo thụ, tiến sĩ sinh đạo sư.

Chủ yếu nghiên cứu lĩnh vực vì đo kinh tế học, máy móc học tập, kinh tế sử. Đã phát biểu luận văn với Oxford Economic Papers (lead article), Economica, Journal of Comparative Economics, Stata Journal, Journal of Econometrics, 《 kinh tế học ( tập san quý )》《 thế giới kinh tế 》 chờ trong ngoài nước tập san. Có bán chạy giáo tài 《 cao cấp đo kinh tế học cập Stata ứng dụng 》 ( đệ 2 bản, 2014 ), 《 đo kinh tế học cập Stata ứng dụng 》 ( 2015 ), 《 máy móc học tập cập R ứng dụng 》 ( 2020 ) cùng 《 máy móc học tập cập Python ứng dụng 》 ( 2021 ). 2010 năm trúng cử giáo dục bộ tân thế kỷ nhân tài duy trì kế hoạch.


Lần này cao cấp đo kinh tế học cập Stata bốn ngày hiện trường banTam đại đặc sắc:

Đặc sắc #1Thông qua bốn ngày trong lòng không có vật ngoài học tập, toàn diện mà thâm nhập mà hiểu biết cao cấp đo học ở nhân quả suy đoán phương diện mới nhất phương pháp cập Stata trường hợp thật thao. Đây là mặt khác ngắn hạn huấn luyện sở vô pháp bằng được.

Đặc sắc #2Ở đầm đo lý luận cơ sở đồng thời, nhanh chóng đem các học viên kéo đến đương đại đo chứng minh thực tế nghiên cứu hàng đầu, sử các học viên có thể tiên tri tiên giác, quyết thắng tương lai.

Đặc sắc #3Hiện trường ban toàn bộ hành trình từ kinh điển giáo tài 《 cao cấp đo kinh tế học cập Stata ứng dụng 》 tác giả Trần Cường giáo thụ chủ giảng. Ngươi có lẽ biết nên thư nhân trật tự rõ ràng, thông tục dễ hiểu, thâm nhập thiển xuất mà khen ngợi như nước, nhưng chỉ có thượng quá Trần Cường lão sư khóa học sinh mới có thể cảm nhận được, Trần lão sư hiện trường giảng bài sở có thẳng chỉ nhân tâm chi độc đáo mị lực, trợ giúp học viên lập tức tiến vào cao cấp đo cảnh giới, thông hiểu đạo lí, bừng tỉnh đại ngộ.


Mục tiêu học viên:

Kinh tế cập xã khoa loại thanh niên giáo viên, tiến sĩ sinh, thạc sĩ sinh, cao niên cấp sinh viên khoa chính quy.


Huấn luyện mục đích:

Nắm giữ cao cấp đo kinh tế học nhân quả suy đoán trung tâm phương pháp cập Stata thao tác, không hề mờ mịt, biết này nhưng mà biết này nguyên cớ, nhanh chóng trở thành xử lý số liệu cập phân tích định lượng cao thủ.


Chương trình học đặc sắc:

Trực quan mà giải thích cao cấp đo kinh tế học phương pháp, thông qua trường hợp học tập tương ứng Stata thao tác, thâm nhập thiển xuất mà giới thiệu chứng minh thực tế phân tích cùng luận văn viết làm tinh túy.


Chương trình học nguyên bộ tư liệu:

Chương trình học PPT, số liệu tập, do hồ sơ cập tương quan luận văn.


Chương trình học tóm tắt:

Lần này cao cấp đo Stata chi nhân quả suy đoán hiện trường ban, đem căn cứ nhiều lần hiện trường ban phản hồi tiến thêm một bước hoàn thiện.

Ở chương trình học nội dung thiết kế thượng, chủ yếu chỉ đạo tư tưởng là ở so trong khoảng thời gian ngắn, đem cao cấp đo Stata nhân quả suy đoán tinh túy cập mới nhất phương pháp, bằng thông tục sinh động ngôn ngữ cùng với đại lượng trường hợp giao cho học viên. Ở đầm đo lý luận cơ sở đồng thời, đặc biệt chú trọng nhân quả suy đoán cụ thể ứng dụng, nhanh chóng đem các học viên kéo đến đương đại đo chứng minh thực tế nghiên cứu hàng đầu.

Bởi vì học viên cơ sở bất đồng, bổn chương trình học chỉ đối học viên bối cảnh làm thấp nhất yêu cầu, chỉ cần học viên học quá khoa chính quy đo kinh tế học cập sơ cấp Stata thao tác là được. Bởi vì “Đại đạo chí giản đến dễ”, cao cấp đo cùng sơ cấp đo bản chất là giống nhau, các học sinh nhất yêu cầu chính là có thể thẳng chỉ nhân tâm hầm ngầm minh đo nguyên lý cùng thao tác công cụ, sau đó thuận buồm xuôi gió mà dùng cho thực chiến.

Chính như rất nhiều học viên theo như lời, sĩ đừng bốn ngày, hoặc lau mắt mà nhìn! Now or Never!


Chương trình học đại cương:

Đệ 1 giảng, tùy cơ thực nghiệm cùng tự nhiên thực nghiệm.

Tùy cơ thực nghiệm là chứng minh thực tế nghiên cứu hoàng kim tiêu chuẩn.

Nội dung:Tùy cơ thực nghiệm, tự nhiên thực nghiệm, bên trong hữu hiệu tính, phần ngoài hữu hiệu tính, nhỏ nhất nhị phép nhân ( OLS ), nhị giá trị lựa chọn mô hình ( Probit, Logit ),Phi tham số phỏng chừng.

Trường hợp:Lớp quy mô cùng học tập thành tích ( Hanushek,1999 ), chủng tộc cùng vào nghề kỳ thị ( Bertrand and Mullainathan, 2004 ), vào nghề trải qua cùng tương lai vào nghề ( Pallais, 2014 ), thấp nhất tiền lương cùng sức lao động nhu cầu ( Card and Krueger, 1994 ), tòng quân cùng trường kỳ thu vào ( Angrist,1990 ).


Đệ 2 giảng, công cụ lượng biến đổi pháp.

Công cụ lượng biến đổi pháp là giải quyết nội sinh tính thông dụng phương pháp.

Nội dung:2SLS, LIML, GMM, nhược công cụ lượng biến đổi, quá độ phân biệt kiểm nghiệm, tính chất biệt lập ước thúc,Nội sinh tính kiểm nghiệm,Di động số định mứcIV(Bartik IV, Bartik, 1991; Adao et al., 2019;Goldsmith-Pinkham et al., 2020; Borusyak et al., 2022),Dị chất tính công cụ lượng biến đổi pháp ( bộ phận xử lý hiệu ứng, LATE ).

Trường hợp:Sinh ra quý cùng giáo dục niên hạn ( Angrist and Krueger,1991 ); thực dân giả tỷ lệ tử vong cùng chế độ ( Acemogluet al., 2001 ); kinh tế tăng trưởng cùng Châu Phi nội chiến ( Miguel et al., 2004 ); quốc xí cải cách tác dụng ( Groves et al., 1994 ); cảnh sát cùng phạm tội suất ( Levitt, 1997 ); khoa cử chế đối nhân lực tư bản tích lũy trường kỳ ảnh hưởng ( Chen et al., 2020 ); nước Mỹ tuổi trẻ nam tử giáo dục hồi báo ( Griliches,1976 );Trung Quốc nhập khẩu đối nước Mỹ chế tạo nghiệp vào nghề đánh sâu vào (Autor et al., 2013).

Đệ 3 giảng, xứng đôi phỏng chừng lượng.

Bổn giảng giới thiệu căn cứ vào phi hỗn tạp tính ( unconfoundedness ) một loạt phỏng chừng phương pháp.

Phi hỗn tạp tính ý nghĩa, nếu khống chế xử lý trước đặc thù ( pretreatment characteristics ), tắc xử lý lượng biến đổi không hề có nội sinh tính.

Nội dung:Xứng đôi phỏng chừng, khuynh hướng đạt được xứng đôi ( PSM;Rosenbaum and Rubin, 1983; Abadie and Imbens, 2016), trở về điều chỉnh pháp ( regression adjustment; cũng xưng kết quả trở về, outcomeregression ), nghịch khái thêm quyền pháp ( inverse probability weighting ), song trọng vững vàng phỏng chừng ( doubly robust estimation ).

Trường hợp:Vào nghề huấn luyện xử lý hiệu ứng ( LaLonde, 1986; Dehejia and Wahba, 1999 ).


Đệ 4 giảng, điểm tạm dừng trở về.

Bởi vì ở điểm tạm dừng phụ cận tồn tại bộ phận tùy cơ phân tổ, cố điểm tạm dừng trở về hiệu lực tiếp cận với tùy cơ thực nghiệm, ngày càng vì nghiên cứu giả sở ưu ái ( Thistlethwaite and Campbell, 1960; Imbens and Kalyanaraman, 2009; Calonicoet al., 2014 ).

Nội dung:Chính xác điểm tạm dừng trở về, mơ hồ điểm tạm dừng trở về, mật độ ( thao túng ) kiểm nghiệm, vững vàng tính kiểm nghiệm.

Trường hợp:Mùa đông châm than đá sưởi ấm cùng người đều thọ mệnh ( Chen et al., 2013 ); giúp đỡ người nghèo chính sách hiệu ứng ( Meng, 2013 ); mua phòng lạc hộ cùng hộ khẩu giá trị ( Chen et al., 2019 ); nước Mỹ Tham Nghị Viện tuyển cử tại vị giả ưu thế ( Cattaneo etal., 2015 ).


Đệ 5 giảng, hợp thành khống chế pháp.

Ở đánh giá nơi nào đó lý khu vực chính sách hiệu ứng khi, đem khống chế khu vực tiến hành tối ưu tuyến tính tổ hợp, lấy cấu tạo hợp thành khống chế khu vực tiến hành đối lập, đây là phỏng chừng xử lý hiệu ứng lưu hành phương pháp ( Abadie and Gardeazabal, 2003; Abadie et al., 2010 ).

Nội dung:Tương đối trường hợp phân tích, hợp thành khống chế pháp, không gian an ủi tề kiểm nghiệm, thời gian an ủi tề kiểm nghiệm, hỗn hợp an ủi tề kiểm nghiệm ( Chen and Yan, 2023 ), lưu vừa vững kiện tính kiểm nghiệm.

Trường hợp:Ma-li rồi ngươi thuyền vận (Mariel boatlift;Card, 1990);Tây Ban Nha Bass khắc khu vực khủng bố hoạt động kinh tế hậu quả ( Abadie and Gardeazabal, 2003 ); California khống yên pháp hiệu quả ( Abadieet al., 2010 ); nước Đức thống nhất chính sách hiệu ứng ( Abadie et al., 2015 ).


Đệ 6 giảng, trở về khống chế pháp.

Cùng hợp thành khống chế pháp cùng loại, nhưng trở về khống chế pháp sử dụng trở về pháp tới cấu thành phản sự thật khống chế khu vực ( Hsiao et al., 2012; Hsiao and Zhou, 2019 ), so hợp thành khống chế pháp càng vì giản tiện dễ hành.

Nội dung:Trở về khống chế pháp, an ủi tề kiểm nghiệm, hàm hiệp lượng biến đổi trở về khống chế pháp, phân vị số khống chế pháp ( Quantile Control Method; Chen et al., 2023 ).

Trường hợp:Hong Kong trở về cập cùng Trung Quốc nội địa kinh tế chỉnh hợp hiệu ứng ( Hsiao et al., 2012 ); nước Đức thống nhất chính sách hiệu ứng ( Abadie et al.,2015 ); bốn ngàn tỷ kinh tế kích thích hiệu ứng ( Ouyang and Peng, 2015 ); Thượng Hải cùng Trùng Khánh bất động sản thuế thí điểm hiệu ứng ( Du and Zhang, 2015 ); cao thiết khai thông chính sách hiệu ứng ( Ke et al.,2017 ); phòng phiếu chính sách giá nhà hiệu ứng ( phương thành, Trần Cường, 2021 ).


Đệ 7 giảng, hai kỳ DID.

Đây là cơ bản nhất song trọng kém phân pháp mô hình, cũng là lý giải DID hòn đá tảng.

Nội dung:Kém phân phỏng chừng lượng, song trọng kém phân phỏng chừng lượng, song song xu thế giả định ( Parallel Trend Assumption, PTA ), điều kiện song song xu thế giả định ( ConditionalPTA ), song hướng cố định hiệu ứng mô hình, PSM-DID ( Heckmanet al., 1997, 1998 ), nghịch khái thêm quyền phỏng chừng ( Abadie, 2005 ), song trọng vững vàng phỏng chừng ( Sant’Anna and Zhao, 2020 ).

Trường hợp:Luân Đôn bệnh dịch tả tự nhiên thực nghiệm; thấp nhất tiền lương lập pháp cùng sức lao động nhu cầu ( Card andKrueger, 1994 ),Công hội thành viên tiền lương dật giới (union-wage premium).



Đệ 8 giảng, kinh điển nhiều kỳ DID.

Kinh điển nhiều kỳ DID mô hình bao gồm hai tổ ( tức xử lý tổ cùng khống chế tổ ) cùng hai khi đoạn ( tức xử lý trước cùng xử lý sau ), mà thân thể chịu chính sách đánh sâu vào thời gian đều tương đồng; cố cũng xưng là kinh điển 2x2DID. Nhiều kỳ DID khiến cho song song xu thế giả định kiểm nghiệm trở thành khả năng, thả có thể sử dụng sự kiện phân tích pháp ( event study ) khảo sát động thái xử lý hiệu ứng.

Nội dung:Song song xu thế đồ, song song xu thế kiểm nghiệm, an ủi tề kiểm nghiệm, phân tổ dị chất tính, nhiều kỳ PSM-DID.

Trường hợp:Vào nghề huấn luyện chính sách hiệu ứng (Ashenfelter, 1978);Lương thực vận chuyển bằng đường thuỷ hải vận cùng Đại Vận Hà dọc tuyến phản loạn ( Cao and Chen, 2022 ); trí tuệ nhân tạo phiên dịch cùng quốc tế mậu dịch ( Brynjolfssonet al., 2019 ).


Đệ 9 giảng, giao điệp DID.

Ở giao điệp DID ( Staggered DID ) mô hình trung, thân thể chịu chính sách xử lý thời gian không phải đều giống nhau, nhưng xử lý trạng thái không thể nghịch ( irreversible treatment ), tức xử lý lượng biến đổi chỉ có thể từ 0 biến thành 1, mà không thể từ 1 biến thành 0 ( tức không cho phép chính sách rời khỏi ), cũng xưng là “Hút vào thức xử lý” ( absorbing treatment ). Tại đây dàn giáo hạ, nếu tồn tại dị chất tính xử lý hiệu ứng ( xử lý hiệu ứng tùy thân thể hoặc thời gian mà dị ), tắc song hướng cố định hiệu ứng mô hình giống nhau sẽ có lệch lạc, cần sử dụng dị chất tính vững vàng phỏng chừng lượng, tức ở dị chất tính hiệu ứng dưới tình huống vẫn như cũ thành lập phỏng chừng phương pháp.

Nội dung:Trạng thái tĩnh trở về hệ số Bacon phân giải ( Goodman-Bacon, 2021 ), động thái trở về hệ số Sun-Abraham phân giải ( Sun and Abraham, 2021 ), lẫn nhau thêm quyền phỏng chừng ( Interaction Weighted Estimation; Sun and Abraham, 2021 ), CSDID phỏng chừng ( Callaway and Sant’Anna, 2021, hàm kết quả trở về, nghịch khái thêm quyền phỏng chừng, cam chịu vì song trọng vững vàng phỏng chừng ), nhị giai đoạn DID ( DID2S; Gardner, 2022 ),Mở rộng TWFE phỏng chừng ( Wooldridge, 2021 ),Chồng chất trở về ( Stacked Regression; Cengiz et al., 2019 ).

Trường hợp:Ngân hàng quản chế thả lỏng cùng thu vào phân phối ( Beck et al., 2010 ); nằm viện trị liệu kinh tế hậu quả ( Sun and Abraham,2021 ); thấp nhất tiền lương đối thanh thiếu niên vào nghề ảnh hưởng ( Callaway and Sant’Anna, 2021 ); thấp nhất tiền lương đối thấp tân cương vị ảnh hưởng ( Cengiz et al., 2019 ).


Đệ 10 giảng, giống nhau DID cùng liên tục DID.

Ở giống nhau DID ( General DID ) mô hình trung, thân thể chịu chính sách xử lý thời gian không phải đều giống nhau, thả xử lý trạng thái đảo ngược ( reversible treatment ), tức cho phép chính sách rời khỏi ( xử lý lượng biến đổi nhưng từ 1 biến thành 0 ). Ở liên tục DID mô hình trung, có khi sở hữu thân thể đều đã chịu xử lý, nhưng chính sách lực đánh vào độ bất đồng, nhưng đem xử lý lượng biến đổi coi là liên tục lượng biến đổi ( continuous treatment ).

Nội dung:Giống nhau DID phỏng chừng phương pháp, bao gồm tức thời xử lý hiệu ứng phỏng chừng ( DIDm; de Chaisemartinand d'Haultfœuille, 2020 ), giao diện xứng đôi phỏng chừng ( PenalMatch; Imai etal., 2019 ), cắm bổ phỏng chừng lượng ( Imputation Estimator; Borusyak et al.,2022 ), phản sự thật phỏng chừng lượng ( Liu et al., 2022 ), liên tục DID phỏng chừng phương pháp ( Callaway et al., 2021 ).

Trường hợp:Tin tức báo chí cùng tổng thống tuyển cử đầu phiếu suất ( Gentzkow et al., 2011 ); ương mà chấp chính đảng dị đồng cùng ương mà chi ngân sách ( Liu etal., 2022 );Lá trà giá cả cùng giới tính tỉ lệ (Qian, 2008); huỷ bỏ khoa cử cùng cách mạng khởi nghĩa (Bai and Jia, 2016).


Đệ 11 giảng, DDD cùng hợp thành DID.

Nếu song song xu thế giả định không thành lập, một loại phương pháp giải quyết là đồng thời sử dụng hai cái khống chế tổ, tức tam trọng kém phân pháp ( DDD; Gruber, 1994; Olden and Moen, 2022 ). Một khác phương pháp giải quyết là, đối khống chế tổ thân thể tiến hành thêm quyền, khiến cho thêm quyền sau số liệu thỏa mãn song song xu thế giả định, tức hợp thành song trọng kém phân pháp ( synthetic DID; Arkhangelsky et al., 2022 ).

Nội dung:DDD mô hình cùng phân biệt điều kiện, hợp thành DID mô hình cùng phỏng chừng.

Trường hợp:Đem sinh dục nạp vào cố chủ cung cấp y bảo chính sách hiệu ứng ( Gruber, 1994 ); California khống yên pháp hiệu quả ( Abadie et al., 2010 ); nữ tính nghị viên cùng dựng sản phụ tỷ lệ tử vong ( Bhalotra et al., 2022 ).


Đệ 12 giảng, đội ngũ DID ( Cohort DID ).

Đối với hoành mặt cắt vi mô số liệu, nếu đúng giờ gian ( tỷ như sinh ra niên đại ) định nghĩa đội ngũ hoặc tổ đàn ( cohorts ) đã chịu chính sách đánh sâu vào thời gian có trước sau chi biệt, tắc nhưng suy xét sử dụng đội ngũ DID.

Nội dung:Đội ngũ DID mô hình giả thiết, song song xu thế kiểm nghiệm.

Trường hợp:Indonesia vườn trường xây dựng cùng giáo dục đầu tư hồi báo ( Duflo, 2001 ), thanh niên trí thức xuống nông thôn cùng nông thôn giáo dục hồi báo ( Chen et al., 2020 ).


Ưu đãi:

Hiện trường ban lão học viên 9 chiết ưu đãi;
Cùng đơn vị ba người trở lên đồng thời báo danh 9 chiết ưu đãi;

Cùng đơn vị sáu người trở lên đồng thời báo danh 8 chiết ưu đãi;

Trở lên ưu đãi cùng học sinh ưu đãi giới đều không chồng lên.


Liên hệ phương thức:

Doãn lão sư

Điện thoại: 13321178792

QQ: 42884447

WeChat: JGxueshu


Căn cứ nộp phí trình tự an bài chỗ ngồi nga!



Hướng kỳ “Cao cấp đo hiện trường ban” các học viên bình luận

  • Cảm tạ Trần lão sư, Trần lão sư năm ngày liên tục giảng bài, quá vất vả! Kính chào! Lần này học tập được lợi không ít!


  • Đo phương pháp nhà ai cường, Sơn Đông đại học tìm Trần Cường!


  • Trần lão sư thật sự rất tuyệt, nói được thực rõ ràng, ta là xã hội học giới vượt giới được lợi giả.


  • Cảm tạ Trần lão sư hệ thống toàn diện phụ đạo, cũng cảm tạ gặp gỡ nhiệt tình chu đáo phục vụ!


  • Cảm tạ Trần lão sư, làm xã hội học văn khoa sinh, liên tiếp học tập ngài sơ cấp đo võng khóa cùng cao cấp đo mặt thụ, quả thực là làm ta thấy được một cái không giống nhau thế giới, một cái tràn ngập “Nội sinh tính” thế giới, cảm ơn lão sư!


  • Từ từ kể ra, khô khan toán học giảng thành chuyện xưa!


  • Lão sư giúp chúng ta mở ra tân thế giới!


  • Cảm ơn khí chất nho nhã Trần lão sư dốc túi tương thụ, không hề giữ lại giải đáp nghi vấn giải thích nghi hoặc, làm thâm thuý khô khan đo đều có độ ấm; cảm tạ hữu cầu tất ứng nhân viên công tác, bảo đảm đồ dự trữ sung túc, cũng cho ta lo âu cảm xúc được đến trấn an; cảm kích tích cực, nhiệt tình lại thân thiện “Các bạn học”, còn cảm động với Bắc Kinh thiện ý năm ngày “Trung Quốc lam”, làm cái này kỳ nghỉ nơi chốn đều tốt đẹp hạnh phúc phân biệt khoảnh khắc vẫn là tưởng đưa lên chúc phúc, chân thành mong ước Trần lão sư cùng học thuật đồng nghiệp trôi chảy tĩnh hảo, hỉ nhạc vô ưu!


  • Trần lão sư cái này khoa chính quy video khóa phi thường hảo, ta đã từng hướng không ít bằng hữu đề cử quá. Ta xem qua đại khái mười mấy bất đồng đại học lão sư mới cũ đo kinh tế học video, cuối cùng cảm thấy Trần lão sư cái này nhất bổng, vô ra này hữu. Thâm nhập thiển xuất, giảng giải phi thường kiên nhẫn tinh tế, tuần tự tiệm tiến, lại gần sát mới nhất nội dung……


  • Nhất nhất nhất cảm tạ chính là Trần lão sư, suốt 5 thiên chương trình học, hàng khô tràn đầy, giải đáp nghi vấn cũng siêu có kiên nhẫn!


  • Nghe xong năm ngày đo ngành giáo dục Châu Kiệt Luân buổi biểu diễn, còn có chụp ảnh chung cùng ký tên, tiền lời phỉ thiển. Cảm tạ Trần Cường giáo thụ, mong ước sở hữu đồng học về sau nhiều phát văn chương, nghiệm chứng quốc khánh ban PSM-DID lộ rõ tính!


  • Lấy Trần lão sư vì tấm gương, tranh thủ làm một người thụ nghiệp giải thích nghi hoặc sư giả. Lần này huấn luyện đả thông rất nhiều ngày thường không nghĩ ra, thư thượng lại không thấy được vấn đề, đồng thời cũng lãnh hội đo lão sư cùng đo chuyên gia chênh lệch.


  • Trần lão sư hảo! Tham gia lần này huấn luyện rất có thu hoạch, cảm giác ngài thật là cái này lĩnh vực nhất lưu học giả, học thức uyên bác, giảng giải lại phi thường thông tục dễ hiểu, logic rõ ràng. Thật đáng tiếc không có thể sớm một chút nghe ngài khóa.


  • Đầu tiên cảm tạ ngài năm ngày giảng giải, ta thật là thu hoạch tràn đầy, trước kia dùng quá một ít mô hình, nhưng là không hệ thống. Lần này thật là hệ thống hiểu biết một chút, cũng có tân ý tưởng. Lại lần nữa cảm tạ ngài!


  • Trần lão sư, nhìn lại ngài khóa, chương trình học tin tức lượng phi thường đại, bao gồm một loại mở ra tính tư duy cấu tạo, hiện tại vẫn là chúng ta không có thể nắm chắc đạt được một loại năng lực. Sẽ đầy đủ lợi dụng kế tiếp thời gian, hảo hảo tiêu hóa lý giải. Ngài loại này nghiên cứu học vấn nghiêm cẩn lý luận thái độ, thể hội rõ ràng học thuật tình cảm, nghiên cứu chấp nhất chuyên chú ý chí, tin tưởng ngài thắng cảnh còn ở phía sau. Thuận tụng, chúc hảo!


  • Cảm ơn Trần lão sư, chương trình học siêu cấp bổng! Lão sư vất vả!


  • Cảm tạ Trần lão sư cho ta mở ra đo đại môn!


  • Cảm ơn Trần lão sư, năm ngày thu hoạch rất lớn! Học xong trực tiếp trở về sửa chữa luận văn tốt nghiệp!


  • Cảm ơn Trần lão sư, năm ngày thu hoạch rất lớn, ngài vất vả!


  • Cảm ơn Trần lão sư quyền uy, hệ thống, tinh tế, kiên nhẫn giảng giải, cảm ơn Ngụy lão sư Doãn lão sư chu đáo tri kỷ bảo đảm, cảm ơn các vị học hữu “Đơn giản” phát tán lớn mật thâm nhập hảo vấn đề, cái này 5-1 khó quên phong phú hiệu suất cao, chờ mong lần sau gặp nhau!


  • Cảm tạ Trần lão sư năm ngày tới xuất sắc giảng bài cùng vất vả trả giá! Đồng thời cũng cảm tạ quản lý nhà vài vị lão sư cho tới nay tổ chức cùng phục vụ!


  • Cảm ơn lão sư xuất sắc giảng bài! Chúc lão sư sinh hoạt công tác hết thảy thuận lợi!


  • Phi thường cảm tạ Trần lão sư, vất vả ngài, thu hoạch phi thường đại!


  • Trần lão sư vất vả lạp! Trước sau như một xuất sắc, xuân về hoa nở Bắc Kinh gặp nhau, năm ngày gặp nhau cảm ơn các vị duy trì!


  • Cảm ơn Trần lão sư! Ngài vất vả! Tương đương chuyên nghiệp, chuyên nghiệp, bảo trọng thân thể!


  • Trong truyền thuyết đo nam thần Trần Cường lão sư quá soái, năm ngày thu hóa tràn đầy!


  • Lần đầu tiên trải qua như vậy 5-1: Tinh thần vật chất song thu hoạch, phong phú tri thức, Bắc Kinh tương vừng cùng thú vị các bằng hữu, còn may mắn cùng lão sư cùng nhau ăn cơm sáng, ký danh, hợp ảnh, đo giới Đại Ngưu yyds!


  • Trần Cường lão sư thật là đo nam thần! Mộ danh mà đến, thắng lợi trở về, chờ mong nhanh chóng trưởng thành!


  • Một buổi sáng đem khoa chính quy học nói được không sai biệt lắm, ta cảm giác ta lại được rồi! Trần Cường lão sư siêu cấp hài hước!


  • Cảm tạ Trần Cường lão sư, mang ta tiến vào cao cấp đo kinh tế học tân thế giới. Mỗi ngày đều có thể học được tân tri thức, đúng là hạnh phúc! Tin tưởng chính mình ở học thuật chi trên đường sẽ càng đi càng tốt!


  • Thật lao động, thật 5-1, liền phải này có ý nghĩa! Lòng mang cảm ơn, khác nạp điện, tinh tế tổng kết, không uổng công chuyến này!

25159_pxapp2017-11-02 21:37

2017 năm 11 nguyệt có tương quan stata huấn luyện sao?. Hồi phục (1)

Tư liệu cuồng nhân2017-11-06 17:33

11 nguyệt có SSCI luận văn viết làm chương trình học, Stata chương trình học có thể tham gia 2018 năm 1 nguyệt Stata sơ cao cấp nghỉ đông ban: https:// peixun.net/view/1135.html Bình luận (0)
Bình luận tư liệu cuồng nhân Toán học công thức

Đệ trình

Đệ trình
Hồi phục 25159_pxapp Toán học công thức

Đệ trình

Đệ trình

feifei8908072017-04-19 16:13

Xin hỏi, lần này huấn luyện hay không sẽ giảng giải mata giải toán bộ phận nội dung?. Hồi phục (1)

zengxia3162017-04-23 19:59

Ngài hảo, có thể tham chiếu chương trình học tình hình cụ thể và tỉ mỉ giới thiệu, cảm ơn chú ý. Bình luận (0)
Bình luận zengxia316 Toán học công thức

Đệ trình

Đệ trình
Hồi phục feifei890807 Toán học công thức

Đệ trình

Đệ trình

Chương trình học đặt mua

Giảng sư giới thiệu


Peixun.net

Cao cấp đo Stata chi nhân quả suy đoán

Thỉnh nghiêm túc điền dưới tin tức, phương tiện vì ngài phục vụ
  • Tên họ:
  • Điện thoại:
  • Hộp thư:
  • Ghi chú:
  • Mã giới thiệu:
  • Ngài còn có thể lựa chọnĐăng nhậpHoặc làĐăng kýCàng phương tiện ngài quản lý chương trình học.

Peixun.net

Ngài về:

Cao cấp đo Stata chi nhân quả suy đoán

Báo danh tin tức đã đệ trình thành công.

Đi mua sắm xe kết toán
Ngài có thể lựa chọnĐăng nhậpHoặc làĐăng kýCàng phương tiện ngài quản lý chương trình học.
Quay đầu lại lại nói
Liên hệ cố vấn Cố vấn WeChat

Bưu kiện đã gửi đi!

Đã thành công gửi đi bưu kiện đến ngài đăng ký hộp thư Thỉnh đi trước tuần tra cũng điểm đánh liên tiếp trọng trí mật mã

Còn chờ giải đáp vấn đề

3Danh học viên đối ngài chương trình học vấn đề, yêu cầu ngài làm ra trả lời. Hiện tại liền đi