Thực nghiệm thiết kế

Thực nghiệm thiết kế(Việt đua:sat6jim6cit3gai3;Tiếng Anh:design of experiments, DOE / DOX) gồm cóThiết kếMột hồiThực nghiệmKhái quá trình, bao gồm trước đóLàm ra khái kế hoạch,Thực tế hành tràng thực nghiệm, cùng chônPhân tích số liệuKhái quá trình; ngô cùng khái thực nghiệm thiết kế phương pháp tịch “Có thể xử lý mịNghiên cứu vấn đề”Thượng đều có khác biệt, hơn nữa sẽ dùng đến kháiThống kê phân tíchPhương pháp cũng đều ngô cùng^[1]^[2].

Cử cái cụ thể ví dụ thuyết minh, tưởng tượng gia trận có vị nghiên cứu giả tưởng nghiên cứu mỗ một conHữu cơVật chất ( X ) tịch “Tùy thời gian sẽ điểm biến hóa” đâu điểm thượng sẽ ngô sẽ chịu “Hệ mễ lộ ra ngoài tịch hoàn cảnh giữa” ảnh hưởng, cừ có thể làm tràng thực nghiệm, tràng thực nghiệm sẽ suy xét 4 ( 2 × 2 ) cái tình huống:

Không tôn A trang trụ tả 嚿 vật chất X, mà cái tôn khẩu mão bất luận cái gì dã 冚 trụ ( hình minh hoạ 1a );
Không tôn A bãi tịch chung quanh có không khí khái hoàn cảnh hạ bãi $t$ Cám nại thời gian ( hình minh hoạ 1b );
Không tôn B cùng không tôn A hoàn toàn một cái bản, duy nhất phân biệt hệ không tôn B 攞 cái cái phong kín tả ( hình minh hoạ 2a );
Không tôn B bãi tịch chung quanh có không khí khái hoàn cảnh hạ bãi $t$ Cám nại thời gian ( hình minh hoạ 2b );

Cừ phát giác quá tả $t$ Cám nại thời gian lúc sau, không tôn A chọc thật nhiềuCôn trùng( tương đối 1a cùng 1b ), nhưng không tôn B liền mịSinh vậtĐều mão chọc tới ( tương đối 2a cùng 2b ) － đạm tức hệ lời nói “Lộ ra ngoài tịch hoàn cảnh giữa”Sẽ ảnh hưởng“嚿 vật chất X tùy thời gian khái biến hóa”. Nhân tiện nhắc tới, dường như kể trên cái ví dụ nhập mặt 嗰 tràng thực nghiệm hệ một hồi 2 × 2Tích nhân thực nghiệm^[3],Thông thường sẽ 攞Song ước số ANOVALê phân tích thực nghiệm kháiSố liệu^[4].

Thực nghiệm thiết kế hệ hiện đạiNghiên cứu khoa họcKhông thể thiếu kháiTri thứcChi nhất: Thực nghiệm đâu loại nghiên cứu phương pháp lớn nhất khái ưu điểm hệ có thể uấn xảy ra chuyện vật chi gian kháiNhân quả quan hệ^[5],Mà muốn đạt tớiKhoa họcKhái chung cực mục tiêu － đốiVũ trụCó hoàn toàn kháiLý giải－ liền thật phải biết rằng sự vật chi gian khái nhân quả quan hệ; cho nên vô luậnKhoa học tự nhiênĐịnhKhoa học xã hộiĐều sẽ dùng đến thực nghiệm, tịch đâu 啲 lĩnh vực thượng làmNghiên cứuKhái người thật muốn thức thực nghiệm thiết kế khái dã^[1].

Định vị[Biên tập]

Thực nghiệm thiết kế xem tên đoán nghĩa gồm cóThiết kếMột hồiThực nghiệmKhái quá trình,ThuộcMôn thống kêCùngPhương pháp họcKhái một vòng. Tịch hiện đạiKhoa họcThượng, thực nghiệm hệ một loại dùng lê nghiệm chứngGiả thuyết( đơn giản hoá giảng liền hệ khoa học thượng một 啲 chưa xác định khái thẩm pháp ) khái cách làm, nhấtĐịnh nghĩa tínhKhái đặc trưng hệ sẽ dùng đếnThao tác( manipulation ) －

Tưởng tượng gia trận có vịKinh tế họcNghiên cứu giả tưởng nghiên cứuNgười tiêu thụKháiXúc động mua dãHành vi, cừ trai dựaQuan sátLàm nghiên cứu, quan sát tả một đại tra người tiêu thụ lúc sau, phát giác một vị người tiêu thụ liếcQuảng cáoKhái tần suất ( $X$ ) càng cao, cừ liền càng dễ dàng xuất hiện xúc động mua dã khái hành vi ( $Y$ )^{[ chú 1]}－ tức hệ lời nói $X$ Cùng $Y$ Chi gian có chính kháiThống kê tương quan,Nhưng liền tính cừ uấn đến đạm khái kết quả, cừ đều ngô biết $X$ Cùng $Y$ Chi gian biên cái hệ nhân biên cái hệ quả, bởi vì có ít nhất ba cái khả năng tính có thể giải thích cái kết quả, hơn nữa đâu ba cái khả năng tính đều hệ tịch lý luận thượng có khả năng khái^[6]^[7]:

Liếc quảng cáo liếc đến nhiều sẽ lệnh người suốt ngày thẩm trụMua dãKhái sự, lệnh cừ địa nhiều tả xúc động mua dã ( $X$ Gây ra $Y$ );
Người chung ý xúc động mua dã, sẽ lệnh cừ suốt ngày đi đến liếc quảng cáo cùng đệ 啲Mua dãTương quan khái tin tức ( $Y$ Gây ra $X$ )
Một ngườiTính cáchThượng chung ýTiêu phí,Lệnh cừ chung ý đi liếc quảng cáo chờ khái mua dã tương quan tin tức cùng chôn dễ dàng xúc động mua dã ( có cái thứ ba biến số đồng thời gây ra $X$ Cùng $Y$ );

Đâu cái vấn đề liền hệ cái gọi là kháiTương quan ngô ẩn chứa nhân quả( correlation does not imply causation ). Vì tả giải quyết đâu cái vấn đề, nghiên cứu giả có thể làm diễn tiếpThực nghiệm－ cừ có thể đặc đăng thao tác $X$ Lại liếc dọa $Y$ Sẽ điểm chịu ảnh hưởng, tỷ như uấn ban chịu thí giả phảnPhòng thí nghiệmĐộ, đem cừ địaTùy cơĐạm phân làm A tổ cùng B tổ (Thực nghiệm tổCùngĐối chiếu tổ^[8]), nghiên cứu giả

Tỉ A tổ tịch phòng thí nghiệm nhập mặt dùng ép viên chung khái thời gian một đường kính liếc quảng cáo,
Mà B tổ liền tịch phòng thí nghiệm nhập mặt dùng một cái chung khái thời gian liếc quảng cáo bên ngoài khái ấn phẩm,

Vị nghiên cứu giả tịch tràng thực nghiệm nhập mặt thao tác tả “Liếc quảng cáo”Đâu cái biến số,Nếu cừ cuối cùng phát giác A tổ xong việc xúc động mua dã kháiCơ suất(Ứng biến số) cao hơn B tổ khái, liền có lý doPhủ quyết“Liếc quảng cáoNgôCó thể khiến cho xúc động mua dã hành vi” đâu câu giả thuyết, xác lập tả $X$ Hệ có thể gây ra $Y$ Khái － chống đỡ tả một câu giải thích biến số chi gian kháiNhân quả quan hệKhái tuyên ngôn^{[ chú 2]}^{[ chú 3]}.

Kể trên cái ví dụ lấy thực nghiệm lê giảng thẩm tra hảo đơn giản: Tịnh hệ đếnThực nghiệm tổCùngĐối chiếu tổHai tổ, $X$ Cùng $Y$ Đều tịnh hệMức đo lườngTả một lần; tiến giai 啲 khái thực nghiệm có thể phức tạp thật nhiều, tỷ như hệ đemHàng mẫuPhân làm tam tổ hoặc là trở lên, lại hoặc là hệ sẽ tịchNhiều thời gian điểmMức đo lường trong đó một bộ phận khái biến số － tức hệ tỷ như có $X_{t_{1}},X_{t_{2}}...X_{t_{n}}$ ( $X_{t_{i}}=$ Tịch thời gian điểm $t_{i}$ Khái $X$ Giá trị; nghiên cứu giả tưởng liếc cái biến số tùy thời gian khái biến hóa )... Nha đạm, mà muốn giải đáp đâu 啲 tiến giai kháiNghiên cứu vấn đềLiền phải dùng nhiều loại ngô đồng loại hình khái thực nghiệm. Tịch nhập một thế kỷ sơ, một cái làmNghiên cứu khoa họcKhái người thiết yếu muốn lý giải ngô đồng loại khái thực nghiệm phân biệt xử lý đến mị nghiên cứu vấn đề, hơn nữa sử dụng đâu 啲 tri thức quyết định chính mình 啲 thực nghiệm khái thiết kế, trước có thể hữu hiệu đạm giải đáp chính mình phân nghiên cứu tưởng đáp khái vấn đề^[1]^[8].

Thiết kế[Biên tập]

Liếc chôn[Biên tập]

Chú thích[Biên tập]

↑Tạm thời ngô hảo thẩm “Đâu 啲Biến sốYếu điểmMức đo lường”Trụ.
↑Bất quá đâu tràng thực nghiệm cũng mão phủ quyết “ $Y$ Có thể gây ra $X$ ”Hoặc là “Có cái thứ ba biến số có thể đồng thời gây ra $X$ Cùng $Y$ ”Đâu hai câu tuyên ngôn.
↑Tịch hiện đạiTriết họcThượng, nhân quả quan hệ kháiĐịnh nghĩaNgô hệ hoàn toàn mão tranh luận tính khái, cho nên có 啲 người suy tư sẽ ngô nhận đồng “Thực nghiệm có thể xác lập nhân quả quan hệ” khái liếc pháp.

Khảo[Biên tập]

↑^1.0^1.1^1.2Ryan, T. P., & Morgan, J. P. (2007).Modern experimental design^{[Thất tả hiệu khái liên]}(PDF).Journal of Statistical Theory and Practice,1(3-4), 501-506.
↑Kirk, R. E. (2012).Experimental design: Procedures for the behavioral sciences.Sage Publications.
↑Van Casteren, M., & Davis, M. H. (2007).Match: A program to assist in matching the conditions of factorial experiments(PDF).Behavior Research Methods,39(4), 973-978.
↑Gelman, Andrew (February 2005). "Analysis of variance? why it is more important than ever".The Annals of Statistics.33 (1): 1-53.
↑Shadish, William R.; Cook, Thomas D.; Campbell, Donald T. (2002).Experimental and quasi-experimental designs for generalized causal inference(Nachdr. ed.). Boston: Houghton Mifflin.
↑Sharma, B. K., Mishra, S., & Arora, L. (2018). Does social medium influence impulse buying of Indian buyers?.Journal of Management Research,18(1), 27-36.
↑Chen, J. V., Su, B. C., & Widjaja, A. E. (2016). Facebook C2C social commerce: A study of online impulse buying.Decision Support Systems,83, 57-69.
↑^8.0^8.1Hinkelmann, Klaus; Kempthorne, Oscar (2008).Design and Analysis of Experiments, Volume I: Introduction to Experimental Design(2nd ed.). Wiley.

Xách[Biên tập]

Achapterfrom a"NIST/SEMATECH Handbook on Engineering Statistics"at National Institute of Standards and Technology
Box–Behnken designsfrom a"NIST/SEMATECH Handbook on Engineering Statistics"at National Institute of Standards and Technology
Detailed mathematical developments of most common DoEin the Opera Magistris v3.6 online reference Chapter 15, section 7.4,ISBN 978-2-8399-0932-7.

[6] Tạm thời ngô hảo thẩm “Đâu 啲Biến sốYếu điểmMức đo lường”Trụ.

[10] Bất quá đâu tràng thực nghiệm cũng mão phủ quyết “ $Y$ Có thể gây ra $X$ ”Hoặc là “Có cái thứ ba biến số có thể đồng thời gây ra $X$ Cùng $Y$ ”Đâu hai câu tuyên ngôn.

[11] Tịch hiện đạiTriết họcThượng, nhân quả quan hệ kháiĐịnh nghĩaNgô hệ hoàn toàn mão tranh luận tính khái, cho nên có 啲 người suy tư sẽ ngô nhận đồng “Thực nghiệm có thể xác lập nhân quả quan hệ” khái liếc pháp.

[ryan2007-1] 1.0^1.1^1.2Ryan, T. P., & Morgan, J. P. (2007).Modern experimental design^{[Thất tả hiệu khái liên]}(PDF).Journal of Statistical Theory and Practice,1(3-4), 501-506.

[2] Kirk, R. E. (2012).Experimental design: Procedures for the behavioral sciences.Sage Publications.

[3] Van Casteren, M., & Davis, M. H. (2007).Match: A program to assist in matching the conditions of factorial experiments(PDF).Behavior Research Methods,39(4), 973-978.

[4] Gelman, Andrew (February 2005). "Analysis of variance? why it is more important than ever".The Annals of Statistics.33 (1): 1-53.

[5] Shadish, William R.; Cook, Thomas D.; Campbell, Donald T. (2002).Experimental and quasi-experimental designs for generalized causal inference(Nachdr. ed.). Boston: Houghton Mifflin.

[7] Sharma, B. K., Mishra, S., & Arora, L. (2018). Does social medium influence impulse buying of Indian buyers?.Journal of Management Research,18(1), 27-36.

[8] Chen, J. V., Su, B. C., & Widjaja, A. E. (2016). Facebook C2C social commerce: A study of online impulse buying.Decision Support Systems,83, 57-69.

[hinkelmann2008-9] 8.0^8.1Hinkelmann, Klaus; Kempthorne, Oscar (2008).Design and Analysis of Experiments, Volume I: Introduction to Experimental Design(2nd ed.). Wiley.

[1]

[2]

[3]

[4]

[5]

[ chú 1]

[6]

[7]

[8]

[ chú 2]

[ chú 3]