Sóng lọc khí

Sóng lọc khíCó thể chỉ:

• Điện tử sóng lọc khí,Chuyên môn dùng với đi trừ tín hiệu trung không nghĩ muốn thành phần hoặc là tăng cường sở cần thành phần điện tử trang bị.
• Một loại có thể lọc riêng tần suất tín hiệu thiết bị, có thể đem tín hiệu trung nào đó tần suất phạm vi tạo thành âm bội xóa. Có dưới ứng dụng thiết bị:
  • Thấp thông sóng lọc khí:Cho phép tần suất thấp tín hiệu thông qua, nhưng yếu bớt ( hoặc giảm bớt ) tần suất cao với hết hạnTần suấtTín hiệu thông qua. Dùng ở vẽ trường kỳ xu thế hoặc đều hóa.
  • Cao thông sóng lọc khí:Cho phép cao tần tín hiệu thông qua, nhưng yếu bớt ( hoặc giảm bớt ) tần suất thấp với hết hạn tần suất tín hiệu thông qua. Cường điệu chi tiết.
  • Mang thông sóng lọc khí:Cao thông sóng lọc khí cùng thấp thông sóng lọc khí tổ hợp.
  • Mang trở sóng lọc khí:Chỉ có thể thông qua đại đa số tần suất phân lượng, nhưng đem nào đó phạm vi tần suất phân lượng suy giảm đến cực thấp tiêu chuẩn sóng lọc khí
  • Toàn thông sóng lọc khí:Sinh ra khi duyên hiệu quả, sẽ không có sơ trạng sóng lọc khí cộng hưởng.
  • Nguyên tử tuyến sóng lọc khí:Lợi dụng nguyên tử hơi cộng hưởng lọc sóng điện từ siêu hẹp mang sóng lọc khí.
• Máy móc sóng lọc khí

Cân đối khí (Equalizer)

• Cân đối khí là thường thấy sóng lọc khí, có thể đem sai lệch tín hiệu khôi phục thành nguyên thủy tín hiệu, bồi thường như nhiều đường nhỏ vấn đề khiến cho sai lệch tín hiệu

• Giả thiết tiếp thu đến tín hiệu$y[n]=x[n]*k[n]$,Trong đó$x[n]$Là nguyên thủy tín hiệu,$k[n]$Là hệ thống ảnh hưởng, tỏ vẻ hệ thống đối tín hiệu ảnh hưởng, tỷ như mơ hồ hệ thống$k[n]=c*exp(-{\sigma }n^{2})$

Cân đối khí$h[n]$Đem thu được tín hiệu hoàn nguyên,$x[n]=y[n]*h[n]$,Ở tần suất vực cân đối khí$H(F)={\frac {1}{K(F)}}$

Đương hệ thống đồng thời đã chịu tạp âm$m[n]$Quấy nhiễu khi, tiếp thu đến tín hiệu:$y[n]=x[n]*k[n]+m[n]$

Trải qua phó lập diệp thay đổi$Y(F)=X(F)K(F)+M(F)$

Xuyên thấu qua cân đối khí sau$H(F)Y(F)=X(F)H(F)K(F)+H(F)M(F)=X(F)+{\frac {M(F)}{K(F)}}$

Đương nếu hệ thống ảnh hưởng$K(F)$Quá tiểu xu gần với linh, sẽ dẫn tới tạp âm ảnh hưởng phi thường đại, bởi vậy sửa chữa cân đối khí thiết kế kết hợp Wiener filter, cân đối khí công thức như sau

$H(F)={\frac {1}{{\frac {1}{K^{*}(F)}}{\frac {E(|M(F)|^{2})}{E(|X(F)|^{2})}}+K(F)}}$,Trong đó$E$Là mean

$H(F)={\frac {1}{{\frac {c}{K^{*}(F)}}+K(F)}}$,Trong đó$c={\frac {1}{SNR}}$,$SNR$Là tín hiệu tạp tin so (signal-to-noise ratio)

• Tín hiệu truyền lại có một loại khác tình huống là phóng ra đoan cùng tiếp thu đoan chi gian có bao nhiêu điều truyền lại đường nhỏ (multiple path problem)

$k[n]=\ Alpha _{1}\delta [n-\tau _{1}]+\ Alpha _{2}\delta [n-\tau _{2}]+\ Alpha _{3}\delta [n-\tau _{3}]+...$

$y[n]=x[n]*k[n]=\ Alpha _{1}x[n-\tau _{1}]+\ Alpha _{2}x[n-\tau _{2}]+\ Alpha _{3}x[n-\tau _{3}]+...$

Sử dụng Z thay đổi,$Y[Z]=(\ Alpha _{1}Z^{-\tau _{1}}+\ Alpha _{2}Z^{-\tau _{2}}+\ Alpha _{3}Z^{-\tau _{3}}+...)X[Z]$

Ở cái này dưới tình huống cân đối khí$H(Z)={\frac {1}{\ Alpha _{1}z^{-\tau _{1}}+\ Alpha _{2}z^{-\tau _{2}}+\ Alpha _{3}z^{-\tau _{3}}+...}}$

Nhưng$\tau _{i},\ Alpha _{i}$Ở thực tế ứng dụng thượng không dễ dàng phỏng chừng thả ở thông tin hệ thống thượng sẽ tùy hoàn cảnh cùng với mặt khác nhân tố thay đổi, mặt khác đương$H(Z)$Mẫu số bằng không sẽ khiến cho cân đối khí không ổn định, bởi vậy thông thường sẽ sử dụng homomorphic signal processing thay thế được cân đối khí lấy lợi xử lý nhiều đường nhỏ vấn đề.