为了研究某种细菌在特定条件下随时间变化的繁殖情况，得到如表格所示实验数据，若
与
线性相关.
求关于的线性回归方程；
(2)预测
时细菌繁殖的个数．
(回归方程
中： 
， 
，其中
， 
)
与线性相关.求关于的线性回归方程；(2)预测
时细菌繁殖的个数．(回归方程
中： ， ，其中， )
更新时间：2016/12/04 07:41:23
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【知识点】 统计案例
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【推荐1】某中学为了解中学生的课外阅读时间，决定在该中学的1200名男生和800名女生中按分层抽样的方法抽取20名学生，对他们的课外阅读时间进行问卷调查．现在按课外阅读时间的情况将学生分成三类：
类（不参加课外阅读），
类（参加课外阅读，但平均每周参加课外阅读的时间不超过3小时），
类（参加课外阅读，且平均每周参加课外阅读的时间超过3小时）．调查结果如下表：
（1）求出表中
，的值；
（2）根据表中的统计数据，完成下面的列联表，并判断是否有90%的把握认为“参加课外阅读与否”与性别有关；
类（不参加课外阅读），类（参加课外阅读，但平均每周参加课外阅读的时间不超过3小时），类（参加课外阅读，且平均每周参加课外阅读的时间超过3小时）．调查结果如下表：| 类 | 类 | 类 | |
| 男生 | | 5 | 3 |
| 女生 | | 3 | 3 |
（1）求出表中
，的值；（2）根据表中的统计数据，完成下面的列联表，并判断是否有90%的把握认为“参加课外阅读与否”与性别有关；
| 男生 | 女生 | 总计 | ||
| 不参加课外阅读 | ||||
| 参加课外阅读 | ||||
| 总计 |
| P（K≥k0） | 0.50 | 0.40 | 0.25 | 0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 |
| k0 | 0.455 | 0.708 | 1.323 | 2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
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【推荐2】近年来，宠物逐渐成为人们的精神寄托，在供需端及资本的共同推动下中国宠物经济产业迅速增长，数据显示，目前中国养宠户数在全国户数中占比为
．
(1)把频率作为概率，从中国家庭中随机取4户，求这4户中至少有3户养宠物的概率；
(2)随机抽取200名成年人，得到如下列联表：
是否有
的把握认为是否养宠物与性别有关？
(3)记2018-2023年的年份代码依次为1，2，3，4，5，6，中国宠物经济产业年规模为（单位：亿元），由这6年中国宠物经济产业年规模数据求得关于的回归方程为
，且
．求相关系数
，并判断该回归方程是否有价值．
参考公式：
，其中
，
时有99%的把握认为变量有关联．
回归方程
，其中
，
，相关系数
，若
，则认为与有较强的相关性．
．(1)把频率作为概率，从中国家庭中随机取4户，求这4户中至少有3户养宠物的概率；
(2)随机抽取200名成年人，得到如下列联表：
| 成年男性 | 成年女性 | 合计 | |
| 养宠物 | 38 | 60 | 98 |
| 不养宠物 | 62 | 40 | 102 |
| 合计 | 100 | 100 | 200 |
的把握认为是否养宠物与性别有关？(3)记2018-2023年的年份代码
依次为1，2，3，4，5，6，中国宠物经济产业年规模为（单位：亿元），由这6年中国宠物经济产业年规模数据求得关于的回归方程为，且．求相关系数，并判断该回归方程是否有价值．参考公式：
，其中，时有99%的把握认为变量有关联．回归方程
，其中，，相关系数，若，则认为与有较强的相关性．
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【推荐3】云南是世界茶树的原产地之一，也是中国四大茶产区之一，独特的立体气候为茶叶的种质资源多样性创造了良好的自然条件，茶叶产业是云南高原特色农业的闪亮名片．某大型茶叶种植基地为了比较、两品种茶叶的产量，某季采摘时，随机选取种植、两品种茶叶的茶园各30亩，得到亩产量（单位：
亩）的茎叶图如下（整数位为茎，小数位为叶，如55.4的茎为55，叶为4）：
亩产不低于
的茶园称为“高产茶园”，其它称为“非高产茶园”.
（1）请根据已知条件完成以下
列联表，并判断是否有95%的把握认为“高产茶园”与茶叶品种有关？
（2）用样本估计总体，将频率视为概率，现从该种植基地品种的所有茶园中随机抽取4亩，且每次抽取的结果相互独立，设被抽取的4亩茶园中“高产茶园”的亩数为
，求的分布列和数学期望
．
附：
，
、两品种茶叶的产量，某季采摘时，随机选取种植、两品种茶叶的茶园各30亩，得到亩产量（单位：亩）的茎叶图如下（整数位为茎，小数位为叶，如55.4的茎为55，叶为4）：亩产不低于
的茶园称为“高产茶园”，其它称为“非高产茶园”.（1）请根据已知条件完成以下
列联表，并判断是否有95%的把握认为“高产茶园”与茶叶品种有关？| A品种茶叶（亩数） | B品种茶叶（亩数） | 合计 | |
| 高产茶园 | |||
| 非高产茶园 | |||
| 合计 |
（2）用样本估计总体，将频率视为概率，现从该种植基地
品种的所有茶园中随机抽取4亩，且每次抽取的结果相互独立，设被抽取的4亩茶园中“高产茶园”的亩数为，求的分布列和数学期望．附：
，
| 0.050 | 0.010 | 0.001 |
| 3.841 | 6.635 | 10.828 |
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