seq2seq: Cơ vu RNN đích tự liệt đáo tự liệt giá cấu đích PyTorch thật hiện

seq2seq seq2seq-pytorch thị nhất cá khuông giá, dụng vu tại thật hiện đích cơ vu chú ý lực đích tự liệt đáo tự liệt mô hình. Cai khuông giá cụ hữu dụng vu seq2seq mô hình, huấn luyện, thôi lý, kiểm tra điểm đẳng đích mô khối hóa hòa khả khoách triển tổ kiện. Giới thiệu Seq2seq tương nhất cá tự liệt chuyển hoán vi lánh nhất tự liệt. Tha thông quá sử dụng đệ quy thần kinh võng lạc ( RNN ) hoặc canh kinh thường sử dụng LSTM hoặc GRU lai tị miễn thê độ tiêu thất đích vấn đề. Mỗi cá hạng mục đích thượng hạ văn thị thượng nhất bộ đích thâu xuất. Chủ yếu tổ kiện thị nhất cá biên mã khí hòa nhất cá giải mã khí võng lạc. Biên mã khí tương mỗi cá hạng mục chuyển hoán vi bao hàm cai hạng mục cập kỳ thượng hạ văn đích tương ứng ẩn tàng hướng lượng. Giải mã khí sử dụng tiên tiền đích thâu xuất tác vi thâu nhập thượng hạ văn lai nghịch chuyển cai quá trình, tương hướng lượng chuyển hoán vi thâu xuất hạng. An trang Thử hạng mục kiến nghị sử dụng Python 3.6 hoặc canh cao bản bổn. Ngã kiến nghị vi thử hạng mục sang kiến nhất cá tân đích hư nghĩ hoàn cảnh ( sử dụng virtualenv hoặc conda ). Tiên quyết điều kiện Numpy: pip install numpy ( hữu quan an trang Numpy đích vấn đề, thỉnh tham duyệt ). PyTorch: Thỉnh phóng vấn dĩ tại nâm đích hoàn cảnh trung an trang cai bản bổn.