正则表达式是一种强大的文本处理工具，用于在字符串中匹配、查找、替换或者提取符合特定模式的文本。在计算机编程中，它广泛应用于数据验证、文本分析和数据提取等场景。这个"正则表达式教程"是专为中文用户设计的，采用CHM（Compiled HTML Help）格式，方便用户离线阅读和学习。
CHM格式是微软推出的一种帮助文档格式，将HTML文件压缩成一个单一的文件，包含了索引、搜索功能和书签，便于查阅和管理。在这个教程中，你可以期待找到关于正则表达式的基础知识、高级用法以及实例解析等内容。
正则表达式的基本概念包括：
1. 元字符：如`.`代表任意字符，`^`表示行首，`$`表示行尾，`\d`代表数字，`\w`代表字母数字字符，`\s`代表空白字符等。
2. 量词：如`*`表示前面的字符出现零次或多次，`+`表示至少一次，`?`表示零次或一次，`{n}`表示精确n次，`{n,}`表示至少n次，`{n,m}`表示n到m次。
3. 选择符：如`|`表示或操作，可以匹配其两侧的任意一个表达式。
4. 分组与引用：使用`( )`进行分组，`\数字`可以引用之前分组的内容。
5. 预定义字符类：`\d`等同于`[0-9]`，`\D`等同于`[^0-9]`，`\w`等同于`[a-zA-Z0-9_]`，`\W`等同于`[^a-zA-Z0-9_]`，`\s`等同于`[\t\n\x0B\f\r]`，`\S`等同于`[^[\t\n\x0B\f\r]]`。
教程可能涵盖的高级话题：
1. 非贪婪匹配：通过在量词后添加`?`，如`.*?`，使得匹配尽可能少的字符。
2. 零宽断言：如`(?=pattern)`正向前瞻，`(?!pattern)`负向前瞻，`(?<=pattern)`正向后瞻，`(?<!pattern)`负向后瞻，它们不消耗字符但检查当前位置是否满足条件。
3. 后向引用：在正向或负向后瞻中引用前面的分组，如`\1`，`\2`等。
4. 定位点：`\b`匹配单词边界，`\B`匹配非单词边界。
5. 条件匹配：`(?(condition)yes-pattern|no-pattern)`根据条件决定匹配哪部分。
在实际应用中，你可能会学习如何使用正则表达式进行邮箱验证、URL检测、手机号码格式校验等常见任务。同时，正则表达式在文本处理工具（如grep、sed、awk）、编程语言（如Python、JavaScript、Java）以及各类编辑器和IDE中都有广泛的应用。
这个教程可能还会包含一些实践案例，帮助你巩固理论知识，并提供练习来提升你在不同场景下应用正则表达式的能力。通过这个"正则表达式教程"，你将能系统地学习和掌握正则表达式，为你的编程生涯增添一项强大的工具。
