Khoa học gia nghiên phát AI bệnh lý học đại mô hình, thụ huấn vu 28 cá nham chứng trung tâm 3 vạn bệnh nhân sổ cư, vi bệnh lý học chẩn đoạn đả tạo tân công cụ

Lai nguyên: DeepTech thâm khoa kỹ

“NatureBiên tập tấn tốc ý thức đáo giá thị nhất cá lí trình bi thức đích khoa nghiên thành quả, vu thị khoái tốc xử lý liễu cảo kiện. Tối chung giá thiên luận văn tại 5 cá nguyệt nội tựu bị tiếp thụ, viễn viễn khoái vuNatureBình quân 268 thiên đích tiếp thụ thời gian.” Đàm cập tự kỷ hòa hợp tác giả đích tối tân luận văn, mỹ quốc hoa thịnh đốn đại học vương thịnh giáo thụ biểu kỳ.

Đồ | vương thịnh ( lai nguyên: Vương thịnh )

Thẩm cảo nhân dã biểu kỳ, tại sổ tự bệnh lý học lĩnh vực giá thị nhất cá tiền sở vị hữu đích công tác, phi thường kỳ đãi khán đáo tha năng cải biến bệnh lý học đích khoa nghiên hòa lâm sàng phạm thức.

Nghiên cứu trung, vương thịnh hòa hợp tác giả nghiên phát xuất nhất cá siêu đa tham sổ đích bệnh lý học đại mô hình, dã thị toàn cầu đệ nhất cá năng châm đối “Chỉnh trương” bệnh lý đồ phiến tiến hành kiến mô hòa phân loại đích mô hình.

Tha môn tương bổn thứ mô hình tại lai tự 28 cá nham chứng trung tâm đích 3 vạn cá bệnh nhân sổ cư thượng tiến hành huấn luyện hòa nghiệm chứng.

Kết quả hiển kỳ, cai mô hình tại 26 cá nhậm vụ trung đích 25 cá nhậm vụ thượng thủ đắc tối giai hiệu quả, chứng minh liễu kỳ hữu hiệu tính hòa phổ thích tính.

Vương thịnh biểu kỳ, bổn thứ thành quả thị y sinh đích hữu lực trợ thủ, phổ thông nhân đích phúc âm, y học viện đích phụ trợ giáo tài.

“Giá hạng nghiên cứu đích thành công nhượng ngã môn đối AI phương pháp tại nham chứng trị liệu trung đích ứng dụng sung mãn tín tâm, dã tương thành vi nham chứng trị liệu lĩnh vực đích tân khai thủy.” Tha thuyết.

Tùy trứ kỹ thuật đích tiến nhất bộ phát triển, bổn thứ AI mô hình hữu vọng tại nham chứng chẩn đoạn hòa trị liệu trung phát huy việt lai việt trọng yếu đích tác dụng, vi toàn cầu sổ bách vạn nham chứng hoạn giả đái lai tân đích hi vọng.

Dự kế kỳ tương đái lai dĩ hạ ứng dụng:

Kỳ nhất, thành vi y sinh đích hữu lực trợ thủ.

Thủ tiên, AI bệnh lý học mô hình tương trực tiếp ứng dụng vu các đại y viện, thành vi y sinh tiến hành bệnh lý học chẩn đoạn đích sơ si công cụ chi nhất.

Giá nhất mô hình năng cú tấn tốc phân tích bệnh lý đồ tượng, đề cung sơ bộ chẩn đoạn ý kiến, bang trợ bệnh lý học gia canh cao hiệu địa tố xuất chuẩn xác chẩn đoạn.

Giá bất cận năng đề cao chẩn đoạn tốc độ, hoàn năng giảm khinh bệnh lý học gia đích công tác phụ đam, nhượng tha môn hữu canh đa thời gian xử lý phục tạp bệnh lệ.

Kỳ nhị, thành vi phổ thông nhân đích phúc âm.

Tại khuyết phạp cao thủy bình bệnh lý học gia đích địa khu hoặc quốc gia, AI bệnh lý học mô hình tương thành vi nhất chủng thế đại phương án.

Phổ thông dụng hộ khả dĩ trực tiếp sử dụng giá nhất mô hình đối tha môn đích bệnh lý học đồ phiến tiến hành phân tích, hoạch đắc khả kháo đích chẩn đoạn kết quả.

Giá tương đại đại cải thiện y liệu tư nguyên bất túc địa khu đích chẩn đoạn thủy bình, xác bảo canh đa hoạn giả năng cú cập thời đắc đáo chuẩn xác đích chẩn đoạn hòa trị liệu kiến nghị.

Kỳ tam, thành vi y học viện đích phụ trợ giáo tài.

Bồi dưỡng nhất cá hợp cách đích bệnh lý học tòng nghiệp giả nhu yếu đại lượng thời gian hòa kim tiền, nhi AI mô hình khả dĩ tác vi y học viện đích phụ trợ giáo tài.

Thông quá đề cung đại lượng tiêu chú đích học tập dạng bổn, AI mô hình khả dĩ nhượng y học viện học sinh tiếp xúc đáo canh đa bệnh lý học án lệ, đề thăng tha môn đích học tập hiệu suất hòa thật tiễn kinh nghiệm.

Tổng đích lai thuyết, AI bệnh lý học mô hình tại y sinh, phổ thông nhân hòa y học sinh tam cá phương diện triển hiện liễu quảng khoát đích ứng dụng tiền cảnh. Tha tương thôi động bệnh lý học lĩnh vực đích phát triển, đề cao nham chứng chẩn đoạn đích hiệu suất hòa chuẩn xác tính.

( lai nguyên:Nature)

Nhượng mô hình bất tái “Khán liễu hậu diện vong liễu tiền diện”

Cư giới thiệu, mỗi niên toàn cầu nhân nham chứng khứ thế đích nhân sổ siêu quá nhất thiên vạn nhân, khoái tốc tịnh thả chuẩn xác đích chẩn đoạn nham chứng phi thường trọng yếu.

Bệnh lý thiết phiến kiểm tra thị tối trực quan tối khả kháo đích chẩn đoạn thũng lựu đích phương pháp, dã thị mỗi nhất cá nham chứng bệnh nhân bị xác chẩn nham chứng đích tất tu thủ đoạn chi nhất.

Bệnh lý kiểm tra tương hoạn bệnh khí quan trực tiếp thủ hạ đích bệnh táo chế thành thiết phiến, phóng tại hiển vi kính hạ quan sát, nhiên hậu phán đoạn thị phủ vi ác tính thũng lựu, dự trắc đối ứng đích bệnh lý phân hình, tòng nhi quyết định tương quan đích trị liệu thủ đoạn.

Giám vu bệnh lý kiểm trắc đích đại lượng nhu cầu hòa phồn tỏa công tác lượng, thiết kế chuẩn xác đích AI mô hình lai tương thượng thuật quá trình tiến hành tự động hóa, hội đái lai cực đại đích giới trị.

Bệnh lý thiết phiến phân tích quá trình khả dĩ kiến mô vi nhất cá đồ phiến phân loại đích vấn đề, tức cấp định nhất cá bệnh lý thiết phiến đích đồ phiến, dụng AI mô hình lai tương đồ phiến phân loại đáo ác tính hoặc giả lương tính đích bệnh lý phân hình.

Đãn thị, dữ truyện thống đồ phiến phân loại mô hình ( lệ như tương động vật đồ phiến phân loại đáo miêu hoặc giả cẩu ) đích bất đồng chi xử thị, bệnh lý đồ phiến phi thường đại.

Nhất cá phổ thông đích bệnh lý đồ phiến thậm chí cao đạt 10 vạn thừa dĩ 10 vạn cá tượng tố, nhi truyện thống AI đồ phiến đích phân loại khí nhất bàn thị châm đối 256*256 tượng tố đích đồ tiến hành thiết kế đích.

Giá ma nhất chỉnh trương bệnh lý đồ phiến hội chiêm cư ngận đại đích nội tồn không gian, vô pháp hoàn chỉnh địa phóng nhập AI mô hình, tiến nhi sử dụng đồ hình xử lý khí ( GPU, Graphics Processing Unit ) gia dĩ huấn luyện.

Nhân thử, hiện hữu đích AI mô hình đô vô pháp đối “Chỉnh trương” ( whole-slide ) bệnh lý đồ phiến tiến hành kiến mô.

Vi liễu giải quyết giá cá vấn đề, vương thịnh đẳng nhân phát hiện yếu đối chỉnh trương 10 vạn thừa dĩ 10 vạn cá tượng tố đích bệnh lý đồ phiến tiến hành kiến mô, hạch tâm đích kỹ thuật nan điểm giải quyết trường văn chương kiến mô đích vấn đề.

Tức nhượng mô hình năng cú đối nhất cá siêu trường đích văn tự tự liệt tiến hành chỉnh thể kiến mô, nhi bất hội xuất hiện “Khán liễu hậu diện vong liễu tiền diện” đích tình huống.

Nhất cá bệnh lý đồ phiến đối ứng đích sổ cư quy mô ước đẳng vu 15 vạn cá tự đích nhất cá trường văn chương. Cử lệ lai thuyết, nhượng nhất cá nhân khứ liên tục độc 15 vạn cá tự đích văn chương, na tất nhiên hội xuất hiện khán liễu hậu diện vong liễu tiền diện, vô pháp tòng toàn cục giác độ khứ lý giải giá cá trường văn chương đích tình huống.

Đối AI mô hình lai thuyết, nan điểm thị tương đồng đích, AI mô hình dã vô pháp hoàn toàn lý giải hòa tiêu hóa giá cá trường văn chương.

Nhân thử, trường văn chương kiến mô thị tự nhiên ngữ ngôn xử lý lĩnh vực đích nhất cá trường cửu đích vấn đề, dã thị tối hạch tâm đích vấn đề chi nhất.

Cận niên lai, ChatGPT hòa GPT4 dẫn khởi đích đại mô hình triều lưu, nhượng trường văn chương kiến mô vấn đề đắc đáo liễu quảng phiếm đích quan chú hòa nghiên cứu.

Bất đồng vu truyện thống đích vấn đáp hệ thống, ChatGPT tại hồi đáp dụng hộ đề vấn đích thời hầu, hội tổng hợp khảo lự dụng hộ dữ ChatGPT chi tiền đích đối thoại, nhi giá ta đối thoại tựu hội hình thành nhất cá trường văn chương.

ChatGPT đích thành công ngận đại trình độ nguyên vu đối trường văn chương kiến mô đích tân tự nhiên ngữ ngôn xử lý kỹ thuật.

Nhân thử, vương thịnh đẳng nhân tương giá ta tại tự nhiên ngữ ngôn xử lý trung kiến mô trường văn chương đích kỹ thuật, xảo diệu địa cải tiến hòa vận dụng vu bệnh lý đồ phiến phân loại, tòng nhi giải quyết liễu đối siêu đại chỉnh trương bệnh lý đồ phiến tiến hành kiến mô hòa phân loại đích nan đề.

( lai nguyên:Nature)

Tam phương cường cường liên hợp, tằng kinh đích sư sinh như kim cộng đồng đam nhậm thông tấn tác giả

Vương thịnh biểu kỳ, bổn thứ hạng mục do tha sở tại đích hoa thịnh đốn đại học, vi nhuyễn nghiên cứu viện, dĩ cập mỹ quốc tối đại đích y liệu cơ cấu chi nhất mỹ quốc phổ la duy đăng tư nham chứng nghiên cứu viện cộng đồng hợp tác hoàn thành đích.

2023 niên 6 nguyệt, vương thịnh đích bác sĩ nghiên cứu sinh hứa hàm văn tại vi nhuyễn nghiên cứu viện tiến hành thử kỳ thật tập, nghiên cứu khóa đề tựu thị như hà đối đại quy mô bệnh lý đồ phiến tiến hành kiến mô.

Giá thời, ChatGPT đẳng đại mô hình kỹ thuật tại các cá lĩnh vực tiệm lộ đầu giác, đãn hoàn một hữu nhân tương kỳ ứng dụng vu y học bệnh lý đồ phiến.

Tam phương kinh quá thâm nhập tham thảo chi hậu phát hiện: Ứng dụng đại mô hình kỹ thuật đích quan kiện nan điểm tại vu trường văn chương kiến mô.

Thử thời, vi nhuyễn nghiên cứu viện phát bố đích LongNet mô hình dẫn khởi liễu tha môn đích chú ý, tẫn quản giá cá mô hình tòng vị dụng vu y học lĩnh vực, đãn tại trường văn chương kiến mô phương diện biểu hiện xuất sắc.

Hậu lai, hứa hàm văn hòa tha đích vi nhuyễn nghiên cứu viện thật tập đạo sư sơ bộ phán đoạn: Vi nhuyễn nghiên cứu viện đích LongNet mô hình năng cú giải quyết đại quy mô bệnh lý đồ phiến kiến mô vấn đề. Tùy hậu, hứa hàm văn khai triển liễu vi kỳ tam cá nguyệt đích thật nghiệm.

2023 niên 9 nguyệt, tha môn hoạch đắc liễu sơ bộ giải quyết phương án, tức đại xích độ bệnh lý đồ phiến kiến mô vấn đề, khả dĩ thông quá tự nhiên ngữ ngôn xử lý trung đích trường văn chương kiến mô kỹ thuật lai giải quyết.

Sơ bộ phương án xác định hậu, tha môn tiến hành liễu canh thâm nhập đích nghiệm chứng. Tịnh tại lai tự 28 cá nham chứng trung tâm đích 31 chủng nham chứng loại hình sổ cư thượng tiến hành trắc thí.

Thật nghiệm kết quả hiển kỳ: Bổn thứ mô hình tại đa cá nhậm vụ thượng đô đạt đáo liễu tối giai hiệu quả, thuyết minh tha thị nhất cá kí thông dụng, hựu chuẩn xác đích bệnh lý học kiến mô phương án.

Vương thịnh biểu kỳ: “Hạng mục đích thành công ly bất khai do thế giới đỉnh tiêm AI chuyên gia hòa bệnh lý học chuyên gia tổ kiến đích khóa lĩnh vực đoàn đội.”

Kỳ trung, mỹ quốc phổ la duy đăng tư nham chứng nghiên cứu viện đề cung liễu hạch tâm sổ cư hòa y học kỹ thuật, vi nhuyễn nghiên cứu viện cống hiến liễu tối tiên tiến đích AI kỹ thuật hòa kế toán tư nguyên, vương thịnh sở tại đích hoa thịnh đốn đại học tắc đái lai liễu tiền duyên đích AI y học nghiên cứu kỹ thuật hòa kinh nghiệm.

( lai nguyên:Nature)

Vương thịnh biểu kỳ: “Ngã dữ phan bác sĩ đích hợp tác thủy vu 2014 niên, na thời ngã hoàn thị nhất niên cấp bác sĩ sinh, tại vị vu tây nhã đồ đích vi nhuyễn nghiên cứu viện tố thử kỳ thật tập, phan bác sĩ tắc thị ngã đích thật tập đạo sư.”

Đương thời tha môn đô tại nghiên cứu tự nhiên ngữ ngôn xử lý ( NLP, Natural Language Processing ), vương thịnh thị mỹ quốc y lợi nặc y đại học hương tân phân giáo kế toán cơ hệ đích bác sĩ sinh,Phan hải phongTắc thị vi nhuyễn nghiên cứu viện NLP tổ đích nghiên cứu viên.

Bỉ thời, thâm độ học tập toán pháp cương cương khai thủy tiệm lộ đầu giác, AI đích triều lưu dã thượng vị hưng khởi, hoàn một hữu nghiên cứu nhân viên tương AI hoặc NLP phương pháp ứng dụng vu y học lĩnh vực đích nghiên cứu.

NLP hòa y học tại đương thời khán lai thị hoàn toàn bất tương quan đích lưỡng cá lĩnh vực.

Nhiên nhi, phan hải phong kiến nghị vương thịnh tham tác nghiên cứu như hà tương NLP kỹ thuật ứng dụng vu giải quyết y học sổ cư vấn đề.

2014 niên hạ thiên, tha môn hợp tác đích hạng mục tựu thị lợi dụng cơ khí học tập hòa NLP trung thường dụng đích trí tín truyện bá phương pháp, tiến hành nham chứng dược vật tác dụng đích nhân quả thôi đoạn hòa dự trắc.

Tại AlphaFold vu 2020 niên vấn thế hậu, AI chế dược dĩ thành vi AI lĩnh vực tối nhiệt môn đích ứng dụng chi nhất, nhi tha môn tảo tại 2014 niên tựu dĩ kinh tại nghiên cứu loại tự đích vấn đề.

Giá thứ phát biểu tạiNatureThượng đích luận văn diên tục liễu giá nhất tư lộ, tha môn lợi dụng ChatGPT trung đích trường văn chương kiến mô kỹ thuật, giải quyết liễu y học lĩnh vực trung siêu đại bệnh lý đồ phiến đích kiến mô vấn đề.

“Khả dĩ thuyết, ngã môn tương đương hạ tối tiền duyên đích sinh thành thức AI kỹ thuật ứng dụng đáo liễu nhất cá toàn tân lĩnh vực, giá dã thị ngã môn luận văn đích tối đại sang tân điểm.” Vương thịnh biểu kỳ.

Hạ nhất bộ, tha môn kế hoa tương bổn thứ AI mô hình thôi quảng đáo kỳ tha nham chứng chẩn đoạn trung đích đồ tượng sổ cư, lệ như kế toán cơ đoạn tằng tảo miêu ( CT, ComputedTomography ), hạch từ cộng chấn thành tượng hòa X quang.

Nhân vi bổn thứ đề xuất đích thị nhất cá thông dụng đích y học đồ tượng mô hình giá cấu, nhân thử tha môn tương tín giá nhất mô hình giá cấu đồng dạng thích dụng vu kỳ tha loại hình đích y học đồ tượng sổ cư.

Cụ thể lai thuyết, tha môn kế hoa vi mỗi chủng đồ tượng sổ cư ( như CT,Hạch từ cộng chấn thành tượng,X quang ) cấu kiến nhất cá đại mô hình, dĩ sung phân lợi dụng giá ta bất đồng loại hình đích đồ tượng tín tức.

Trừ thử chi ngoại, tha môn hoàn tương đối cơ nhân sổ cư hòa lâm sàng chẩn đoạn thư đẳng kỳ tha trọng yếu y học sổ cư loại hình, cấu kiến tương ứng đích đại mô hình.

Tối chung, tha môn đích mục tiêu thị tương giá ta độc lập đích đại mô hình tiến hành chỉnh hợp, sang kiến nhất cá toàn diện đích nham chứng chẩn đoạn AI hệ thống.

Giá nhất hệ thống năng cú kết hợp đồ tượng, cơ nhân hòa lâm sàng sổ cư, vi nham chứng chẩn đoạn hòa trị liệu đề cung toàn diện chi trì.

Dự kế giá chủng khóa lĩnh vực, đa sổ cư nguyên đích AI mô hình hữu vọng thành vi nham chứng chẩn đoạn hòa trị liệu đích hữu lực công cụ, vi y sinh đề cung canh toàn diện đích tín tức chi trì, thôi động y liệuNghiên cứuLĩnh vực đích tiến nhất bộ phát triển.

Tham khảo tư liêu:

1.Xu, H., Usuyama, N., Bagga, J.et al. A whole-slide foundation model for digital pathology from real-world data.Nature630, 181–188 (2024). https://doi.org/10.1038/s41586-024-07441-w

Bài bản: La dĩ, lưu nhã khôn