24-10-12 16:20Tuyên bố với Bắc Kinh đến từWeibo trang web bảnĐã biên tập
Hai ngày này đại gia ăn AI giải Nobel dưa hẳn là đều nhìn đến quá một loại đồ, chính là protein 3d kết cấu, giống một đống màu sắc rực rỡ dây lưng chồng chất đến cùng nhau, cho nên cũng gọi là mang trạng đồ ( ribbon diagrams ). Mọi người đều biết phát luận văn thời điểm phải dùng cái này phương thức miêu tả protein, nhưng khả năng rất ít có người biết phát minh loại này mang trạng đồ chính là một người nữ tính kết cấu sinh vật học gia giản · Richardson ( Jane Richardson ).

20 thế kỷ 70 niên đại mạt, Richardson ở đỗ khắc đại học nghiên cứu sinh vật hoá học, nhưng nàng phát hiện chính mình nghiên cứu ra tới protein kết cấu rất khó truyền lại cấp đối phương, mỗi người tựa hồ đều có thuộc về chính mình hội họa phương thức, rất khó nhanh chóng lý giải. Mọi người đều biết, khoa học tiến bộ ở chỗ giao lưu, nhưng nếu đại gia “Ngôn ngữ” đều không thống nhất, làm sao nói tiến bộ đâu.

Vì thế cũng không như thế nào sẽ vẽ tranh Richardson bắt đầu cầm lấy bút vẽ, bắt đầu nghiên cứu như thế nào ở không gian hai chiều trung tỏ vẻ 3d kết cấu.

Ở tham khảo ai xá ngươi ở bên trong nhiều loại nghệ thuật tác phẩm sau, Richardson lựa chọn loại này ưu nhã màu sắc rực rỡ lát cắt tới biểu hiện protein 3d kết cấu, lần đầu tuyên bố ở 1981 năm 《 protein hóa học tiến triển 》 thượng. Tuyên bố sau, loại này trực quan, mỹ diệu hội họa phương thức lập tức đạt được mặt khác kết cấu sinh vật học gia truy phủng, vì thế mọi người đều bắt đầu sử dụng loại này phương pháp tới miêu tả protein. Tới rồi hôm nay, chúng ta đã tập mãi thành thói quen, thậm chí khả năng sẽ quên mất chân thật protein kỳ thật cũng không phải như vậy nhiều màu.

Có bao nhiêu được hoan nghênh đâu? Một vị khác tính toán sinh vật học gia trực tiếp đem Richardson công tác xưng là “Kỳ tích”, thậm chí còn có không ít người sẽ cho nàng viết bưu kiện, hy vọng Richardson có thể giúp chính mình protein nghiên cứu vẽ.

Loại này màu sắc rực rỡ mang trạng đồ tuyên bố 10 năm sau, nghiên cứu nhân viên liền có thể ở máy tính thượng họa ra đồng dạng đồ. Tới rồi sau lại, AlphaFold chuyện xưa chúng ta hiện tại đều quen thuộc.

Đối với máy tính có thể đại lao vẽ chuyện này, Richardson đáp lại là: “Ta thật cao hứng, ta đã không có cái kia tinh lực cùng thời gian”.

Có lẽ ở thảo luận AI cùng giải Nobel đồng thời, chúng ta cũng không nên quên vị này cấp protein kết cấu bức họa nhà khoa học.

Nhân tiện nhắc tới, 2024 năm Richardson còn ở tham dự một thiên luận văn nhắc tới AlphaFold có thể gia tốc protein kết cấu đoán trước, nhưng không thể thay thế được thực nghiệm đoán trước.

[1]How colorful ribbon diagrams became the face of proteins | Quanta Magazine. (2024, August 26). Quanta Magazine.
[2]Terwilliger, T. C., Liebschner, D., Croll, T. I., Williams, C. J., McCoy, A. J., Poon, B. K., Afonine, P. V., Oeffner, R. D., Richardson, J. S., Read, R. J., & Adams, P. D. (2023). AlphaFold predictions are valuable hypotheses and accelerate but do not replace experimental structure determination. Nature Methods, 21(1), 110–116.