Python sổ cư phân tích thật chiến bí cấp: Tham tác sổ cư động sát hòa khả thị hóa đích áo bí

 # 1. Python sổ cư phân tích cơ sở Python thị nhất chủng quảng phiếm dụng vu sổ cư phân tích đích cao cấp biên trình ngữ ngôn. Tha đề cung liễu phong phú đích khố hòa công cụ, sử sổ cư xử lý, phân tích hòa khả thị hóa biến đắc giản đan cao hiệu. ### 1.1 Python sổ cư phân tích khố Python sinh thái hệ thống đề cung liễu chuyên môn dụng vu sổ cư phân tích đích khố, lệ như: - **NumPy: ** dụng vu khoa học kế toán hòa sổ tổ xử lý. - **Pandas: ** dụng vu sổ cư kết cấu hòa sổ cư thao tác. - **Matplotlib: ** dụng vu sang kiến các chủng loại hình đích đồ biểu hòa khả thị hóa. - **Seaborn: ** dụng vu cao cấp thống kế đồ hình. ### 1.2 sổ cư phân tích lưu trình Sổ cư phân tích lưu trình thông thường thiệp cập dĩ hạ bộ sậu: 1. ** sổ cư hoạch thủ: ** tòng các chủng lai nguyên ( như văn kiện, sổ cư khố, API ) hoạch thủ sổ cư. 2. ** sổ cư dự xử lý: ** thanh lý sổ cư, xử lý khuyết thất trị hòa dị thường trị. 3. ** sổ cư tham tác: ** phân tích sổ cư phân bố, thống kế tín tức hòa mô thức. 4. ** sổ cư khả thị hóa: ** sử dụng đồ biểu hòa đồ hình lai biểu kỳ sổ cư tịnh thức biệt xu thế. 5. ** kiến mô hòa dự trắc: ** sử dụng cơ khí học tập toán pháp đối sổ cư tiến hành kiến mô tịnh dự trắc vị lai kết quả. # 2. Sổ cư dự xử lý hòa tham tác tính phân tích ### 2.1 sổ cư đạo nhập hòa thanh lý #### 2.1.1 sổ cư nguyên đích hoạch thủ hòa gia tái Sổ cư dự xử lý đích đệ nhất cá bộ sậu thị hoạch thủ hòa gia tái sổ cư. Sổ cư khả dĩ lai tự các chủng lai nguyên, lệ như sổ cư khố, CSV văn kiện, JSON văn kiện hoặc API. ** hoạch thủ sổ cư ** * ** sổ cư khố: ** sử dụng SQL tra tuân tòng sổ cư khố trung đề thủ sổ cư. * **CSV văn kiện: ** sử dụng `pandas.read_csv()` hàm sổ tòng CSV văn kiện trung độc thủ sổ cư. * **JSON văn kiện: ** sử dụng `json.load()` hàm sổ tòng JSON văn kiện trung gia tái sổ cư. * **API: ** sử dụng HTTP thỉnh cầu tòng API trung hoạch thủ sổ cư. ** gia tái sổ cư ** * **Pandas DataFrame: ** tương sổ cư gia tái đáo Pandas DataFrame trung, tha thị nhất cá dụng vu sổ cư thao tác hòa phân tích đích biểu cách trạng sổ cư kết cấu. * **NumPy sổ tổ: ** tương sổ cư gia tái đáo NumPy sổ tổ trung, tha thị nhất cá dụng vu khoa học kế toán đích cao tính năng đa duy sổ tổ đối tượng. ```python import pandas as pd # tòng CSV văn kiện trung gia tái sổ cư df = pd.read_csv('data.csv') # tòng JSON văn kiện trung gia tái sổ cư with open('data.json') as f: data = json.load(f) ``` #### 2.1.2 sổ cư đích khuyết thất trị xử lý hòa dị thường trị kiểm trắc ** khuyết thất trị xử lý ** Khuyết thất trị thị sổ cư tập trung khuyết thất hoặc vị tri đích trị. Xử lý khuyết thất trị đích phương pháp hữu: * ** san trừ: ** san trừ bao hàm khuyết thất trị đích ký lục hoặc đặc chinh. * ** điền sung: ** sử dụng bình quân trị, trung vị sổ hoặc chúng sổ đẳng thống kế trị điền sung khuyết thất trị. * ** sáp bổ: ** sử dụng cơ khí học tập toán pháp dự trắc khuyết thất trị. ```python # san trừ bao hàm khuyết thất trị đích ký lục df.dropna(inplace=True) # sử dụng bình quân trị điền sung khuyết thất trị df['age'].fillna(df['age'].mean(), inplace=True) ``` ** dị thường trị kiểm trắc ** Dị thường trị thị minh hiển thiên ly sổ cư tập trung kỳ tha trị đích cực đoan trị. Kiểm trắc dị thường trị đích phương pháp hữu: * ** thống kế phương pháp: ** sử dụng tiêu chuẩn soa hoặc tứ phân vị gian cự đẳng thống kế lượng kiểm trắc dị thường trị. * ** cơ khí học tập toán pháp: ** sử dụng cách ly sâm lâm hoặc cục bộ dị thường nhân tử kiểm trắc đẳng toán pháp kiểm trắc dị thường trị. ```python # sử dụng tiêu chuẩn soa kiểm trắc dị thường trị outliers = df[abs(df['value'] - df['value'].mean()) > 3 * df['value'].std()] ``` ### 2.2 sổ cư tham tác hòa khả thị hóa #### 2.2.1 sổ cư phân bố hòa thống kế phân tích ** sổ cư phân bố ** Sổ cư phân bố miêu thuật liễu sổ cư trị đích phân bố tình huống. Tham tác sổ cư phân bố đích phương pháp hữu: * ** trực phương đồ: ** hiển kỳ sổ cư trị đích tần suất phân bố. * ** tương tuyến đồ: ** hiển kỳ sổ cư đích tối tiểu trị, tối đại trị, trung vị sổ, tứ phân vị gian cự hòa dị thường trị. * ** tán điểm đồ: ** hiển kỳ lưỡng cá biến lượng chi gian đích quan hệ. ```python import matplotlib.pyplot as plt # hội chế trực phương đồ plt.h ```