Lượng tử làm giảm độ cứng thuật toán ở tiền giao dịch thị trường ứng dụng nghiên cứu

Tác giả: Diệp vĩnh kim Ngô vĩnh chính lan băng uông sĩ

Trích yếu: Năm gần đây, lượng tử tính toán bay nhanh phát triển, đối đông đảo ngành sản xuất, đặc biệt là tài chính nghiệp sinh ra biến cách tính ảnh hưởng, ngoại hối giao dịch thị trường sẽ là đệ nhất sóng đã chịu lượng tử khoa học kỹ thuật đánh sâu vào tài chính thị trường. Chúng ta đưa ra một loại lượng tử trọng tài ưu hoá phương pháp, đem tiền trao đổi chuyển hóa vì lần thứ hai vô ước thúc nhị giá trị ưu hoá ( QUBO ) vấn đề, lợi dụng lượng tử làm giảm độ cứng thuật toán, cầu giải Hami đốn lượng thấp nhất có thể thái, thực hiện hiệu suất cao trọng tài phân tích. Truyền thống trọng tài thuật toán cầu giải tốt nhất trọng tài giao dịch đường nhỏ thuộc về NP khó vấn đề, dẫn vào lượng tử làm giảm độ cứng thuật toán lúc sau, cực đại mà hạ thấp tính toán thời gian phức tạp độ, vì này một loại vấn đề giải quyết cung cấp một cái được không đường nhỏ. Nên thuật toán không những có thể được đến tối ưu giải, còn có thể cầu ra sở hữu có thể có lợi giao dịch đường nhỏ, làm người giao dịch ở bất đồng giao dịch đường nhỏ chi gian căn cứ thực tế thao tác yêu cầu tiến hành linh hoạt lựa chọn.

Từ ngữ mấu chốt: Trọng tài; làm giảm độ cứng thuật toán; lượng tử tính toán

DẫnNgôn

Trung cộng trung ương chính trị cục với 2020 năm ngày 16 tháng 10 buổi chiều liền lượng tử khoa học kỹ thuật nghiên cứu cùng ứng dụng tiền cảnh cử hành thứ 24 thứ tập thể học tập. Trung cộng trung ương tổng thư ký Tập Cận Bình ở chủ trì học tập khi cường điệu, “Đương kim thế giới đang trải qua trăm năm không có to lớn tình thế hỗn loạn, khoa học kỹ thuật sáng tạo là trong đó một cái mấu chốt lượng biến đổi. Muốn đầy đủ nhận thức thúc đẩy lượng tử khoa học kỹ thuật phát triển tầm quan trọng cùng gấp gáp tính, tăng mạnh lượng tử khoa học kỹ thuật phát triển chiến lược mưu hoa cùng hệ thống bố cục, nắm chắc đại xu thế, hạ hảo trước tay cờ”. Theo lượng tử khoa học kỹ thuật thời đại đã đến, lượng tử tính toán, lượng tử bảo mật thông tín, lượng tử đo lường chờ nhanh chóng phát triển, trong đó lượng tử tính toán lấy này siêu cường song hành tính toán năng lực, không ngừng đột phá truyền thống tính toán bình cảnh, có hi vọng dẫn dắt đời sau khoa học kỹ thuật cách mạng. Gần mấy năm, trong ngoài nước lượng tử tính toán được đến nhanh chóng phát triển, lượng tử thuật toán làm lượng tử tính toán ứng dụng phương hướng, đề cập các ngành các nghề, trong đó liền bao gồm ở tài chính thị trường thượng ứng dụng. Bổn văn ngắm nhìn lượng tử thuật toán ở tài chính thị trường sáng tạo nghiên cứu, mắt lượng tử khoa học kỹ thuật đại xu thế, hạ hảo lượng tử tài chính trước tay cờ.

Lượng tử tài chính tường thuật tóm lược

Tài chính thị trường mỗi ngày sinh ra rộng lượng giao dịch số liệu, như thế nào nhanh chóng mà hữu hiệu mà xử lý, truyền thống tính toán gặp phải thật lớn khiêu chiến. Lượng tử tính toán lấy Qubit làm cơ sở, lợi dụng Qubit dây dưa cùng chồng lên đặc tính, biểu hiện ra siêu cường song hành tính toán năng lực, ở một ít riêng vấn đề cầu giải trong quá trình, có thật lớn gia tốc hiệu quả. Tỷ như Shor thuật toán ở toàn cục số nhân phân giải trong quá trình chỉ số cấp gia tốc^[1],Grover đưa ra tra tìm thuật toán, ở vô tự tập hợp tra tìm vấn đề thượng tương đối với kinh điển thuật toán bình phương cấp gia tốc^[2].Vì thế mọi người hy vọng đem lượng tử tính toán ứng dụng với tài chính lĩnh vực, lượng tử tài chính khái niệm sinh ra, tức lượng tử tính toán ở tài chính lĩnh vực ứng dụng. Trước mắt, lượng tử tính toán ở tài chính lĩnh vực ứng dụng chủ yếu tập trung với tài chính giao dịch, nguy hiểm đánh giá cùng tài chính công trình mấy cái phương hướng. Lượng tử tính toán ở tài chính giao dịch lĩnh vực ứng dụng vì thông qua dẫn vào lượng tử tính toán chỉ đạo tài chính giao dịch, chủ yếu bao gồm chứng khoán đầu tư tổ hợp ưu hoá, cổ phiếu giá cả đoán trước cùng với bổn văn thảo luận tiền thị trường trọng tài giao dịch chờ. Lượng tử xấp xỉ ưu hoá thuật toán có thể ứng dụng với chứng khoán đầu tư tổ hợp, lượng tử mông đặc Carlo thuật toán có thể ứng dụng với cổ phiếu giá cả đoán trước, bổn văn đem lượng tử làm giảm độ cứng thuật toán ứng dụng với tiền thị trường trọng tài giao dịch. Ở nguy hiểm đánh giá lĩnh vực chủ yếu là lượng tử tính toán ứng dụng với tín dụng cho điểm cùng lừa gạt kiểm tra đo lường. Có Daniel J.Egger đưa ra tín dụng cho điểm lượng tử thuật toán, Nouhaila Innan đưa ra lượng tử đồ mạng lưới thần kinh ứng dụng với lừa gạt kiểm tra đo lường^[3].Lượng tử tài chính công trình chủ yếu chỉ chính là lượng tử thuật toán ứng dụng với tài chính diễn sinh phẩm định giá, trong đó bao gồm kỳ quyền định giá chờ, lượng tử mông đặc Carlo thuật toán cũng có thể ở cái này phương hướng phát huy tác dụng.

Thông qua lượng tử thuật toán cùng tài chính thị trường liên tiếp, đem truyền thống tài chính vấn đề, chuyển hóa vì riêng lượng tử thuật toán vấn đề, lợi dụng lượng tử máy tính đặc thù ưu thế, đột phá truyền thống tính toán bình cảnh, đối với tài chính thị trường thượng cổ phiếu giá cả đoán trước, đầu tư ưu hoá tổ hợp, tín dụng đánh giá cùng với chúng ta đưa ra ngoại hối thị trường trọng tài chờ tài chính vấn đề, cung cấp nhanh chóng hữu hiệu giải quyết phương án.

Lượng tử làm giảm độ cứng thuật toán cùng lần thứ hai vô ước thúc nhị giá trị ưu hoá vấn đề (QUBO )

Tổ hợp ưu hoá là ở ly tán vực hoặc nhưng đơn giản hoá vì ly tán vực nội tính toán hàm số lớn nhất hoặc nhỏ nhất giá trị. Sinh hoạt hằng ngày trung tồn tại các loại tổ hợp ưu hoá vấn đề, tỷ như thương lữ vấn đề, giao thông lưu lượng, cấp lớp quy hoạch chờ vấn đề. Này loại vấn đề thông thường bao hàm rất nhiều khả năng giải quyết phương án, khiến cho tường tận tìm tòi trở nên khó giải quyết, bởi vậy yêu cầu tìm kiếm càng thêm nhanh chóng hiệu suất cao tính toán phương pháp.

Vì khắc phục loại này tính toán hạn chế, nghiên cứu nhân viên khai phá một loại được xưng là y tân cơ kiểu mới tính toán kỹ thuật. Y tân cơ là cầu giải y tân mô hình vấn đề máy móc, sắp riêng toán học vấn đề chuyển hóa vì y tân mô hình kết cấu, xây dựng này vấn đề Hami đốn lượng, sau đó dẫn vào lượng tử làm giảm độ cứng nguyên lý, làm Hami đốn lượng lấy tuyệt nhiệt diễn biến phương thức, làm hệ thống từ kích phát thái dần dần hướng cơ thái diễn biến, tìm kiếm toán học vấn đề tối ưu giải. Rất nhiều lợi dụng y tân cơ nghiên cứu đã ở các lĩnh vực tiến hành: Đầu tư tổ hợp ưu hoá^[4],Giao thông lưu lượng ưu hoá^[5],Điện tử thương vụ trang web hạng mục danh sách ưu hoá^[6]Cùng tài liệu thiết kế^[7].Bổn văn đem y tân cơ ứng dụng mở rộng đến tiền giao dịch thị trường trung trọng tài phân tích.

Rất nhiều tổ hợp ưu hoá vấn đề có thể ở toán học thượng chuyển hóa vì y tân mô hình hoặc là QUBO kết cấu, lợi dụng y tân cơ tiến hành nhanh chóng cầu giải. Y tân mô hình cùng QUBO là thông qua đồ G(V, E) tiến hành định nghĩa, trong đó V tỏ vẻ vô hướng đồ đỉnh điểm, E tỏ vẻ biên. Đồ 1 chính là tiền trọng tài giao dịch đồ G(V, E) đơn giản triển lãm, tiết điểm (V) tỏ vẻ tệ loại, biên (E) tỏ vẻ tệ loại chi gian giao dịch tỷ giá hối đoái, bởi vì 2 cái tệ loại giao dịch tỷ giá hối đoái không đối xứng, cho nên nên đồ là có hướng đồ.

Y tân mô hình

Ở đồ G(V, E) y tân mô hình Hami đốn lượng biểu đạt thức vì:

Trong đó s_iLà đỉnh điểm i∈V thượng sự quay tròn lượng biến đổi, h_iLà tác dụng ở i∈V thượng ngoại từ trường, J_ijLà biên (i,j)∈E thượng hai cái đỉnh điểm chi gian ngẫu hợp cường độ.

Lần thứ hai vô ước thúc nhị giá trị ưu hoá vấn đề (QUBO )

QUBO tỏ vẻ chính là lần thứ hai vô ước thúc nhị giá trị ưu hoá vấn đề, tổn thất hàm số chỉ từ một lần hạng cùng lần thứ hai hạng tạo thành, cụ thể biểu đạt thức vì:

Trong đó x_iVì đệ i cái hai nguyên tố lượng biến đổi, a_iCùng b_ijĐều vì số thực. Thông qua cùng y tân mô hình tương đối, có thể thấy được y tân mô hình trung hai nguyên tố lượng biến đổi lấy giá trị vì s_i∈{-1,1}, QUBO lượng biến đổi lấy giá trị vì x_i∈{0,1}, bởi vì lượng biến đổi đều là hai nguyên tố kết cấu, y tân mô hình cùng QUBO ở bản chất là nhất trí, có thể thông qua hệ số lẫn nhau thay đổi.

Tiền trọng tài phân tích

Tiền trọng tài chỉ chính là từ bất đồng thị trường thượng cùng tiền bất đồng giá cả giao dịch trung thu lợi phương thức. Như đồ 1 sở kỳ, đồ trung tỷ giá hối đoái vì 2023 năm ngày 27 tháng 11 thật khi tỷ giá hối đoái số liệu, tỷ như, 100 nhân dân tệ đổi thành đôla, đôla đổi thành đồng Euro, đồng Euro lại đổi thành nhân dân tệ, đổi sau nhân dân tệ mặt giá trị vì 100×(1/7.144)×(1/1.094)×7.824 ≈100.11, trải qua một cái tuần hoàn giao dịch, nhân dân tệ mặt giá trị từ 100 biến thành 100.11, nhân dân tệ mặt giá trị tăng giá trị 0.11%, thuyết minh cái này tuần hoàn có trọng tài không gian, tương phản tắc không có trọng tài không gian.

Truyền thống trọng tài phân tích là thông qua trọng tài kiểm tra đo lường thuật toán thực hiện, tức thông qua định nghĩa như đồ 2 sở kỳ có hướng đồ, đối với có hướng đồ trung tùy ý một cái vòng tròn, tính toán ở nên vòng tròn nội tỷ giá hối đoái tích số, sau đó lấy đối số, lại thừa lấy -1, tức -log(ΠR_ij), trong đó R_ijTỏ vẻ từ tệ loại i đổi thành tệ loại j thật khi tỷ giá hối đoái, đương (ΠR_ij)>1 khi, cho rằng nên tuần hoàn nội có thể có lợi, tồn tại trọng tài không gian, tương phản tắc không có trọng tài không gian. Ở có trọng tài không gian bế hoàn trung -log(ΠR_ij) lấy giá trị tắc vì số âm, tên gọi tắt phụ tuần hoàn, trọng tài kiểm tra đo lường thuật toán chính là tìm tòi đồ trung tồn tại phụ tuần hoàn, hơn nữa ở lần đầu tìm thấy được phụ tuần hoàn lúc sau liền đình chỉ tiếp tục tìm tòi. Truyền thống trọng tài kiểm tra đo lường thuật toán có thể ở đa thức thời gian nội giải quyết, như sử dụng thời gian phức tạp độ vì O(|V||E|) ( trong đó |V| là tiết điểm số, |E| là biên số ) Bellman-Ford thuật toán, cùng với thời gian phức tạp độ vì O(|V|³) F l oyd-Warsh all thuật toán, này đó thuật toán đặc điểm đều là ở lần đầu phát hiện phụ tuần hoàn sau liền sẽ ngưng hẳn tìm tòi. So sánh với dưới, muốn tìm được có lợi nhất nhưng đồ trọng tài cơ hội, tắc yêu cầu đối đồ nội sở hữu tuần hoàn tiến hành biến lịch tìm tòi, biến lịch tìm tòi thời gian phức tạp độ vì O(|V|!), này thuộc về NP khó vấn đề.

Thực tế giao dịch trong quá trình, người giao dịch sẽ đối giao dịch hình thức càng cảm thấy hứng thú, sẽ tổng hợp suy xét giao dịch phương thức, thị trường lưu động tính, càng đoản giao dịch bế hoàn, càng thiếu nguy hiểm chờ. Tỷ như, tồn tại hai cái giao dịch phương án, một cái là hơi lợi, một cái là lợi nhuận kếch xù, giống nhau truyền thống giao dịch thuật toán, như Bellman-Ford thuật toán, Floyd-Warshall thuật toán, ở tìm được cái thứ nhất có thể có lợi giao dịch phương án sau liền đình chỉ tiếp tục tìm tòi. Bổn văn chúng ta cung cấp lượng tử làm giảm độ cứng thuật toán, không những có thể tìm được có lợi nhất nhưng đồ giao dịch phương án, hơn nữa có thể căn cứ có thể có lợi trình tự theo thứ tự cấp ra mặt khác nhiều giao dịch phương án, cung người giao dịch ở thực tế giao dịch trong quá trình lựa chọn nhất được không giao dịch đường nhỏ.

Đối với tình hình chung, giả thiết có N cái tệ loại, xây dựng có N cái tiết điểm ( V ), N×(N-1) điều biên ( E ) có hướng đồ. Dùng R_ijTỏ vẻ từ tệ loại i đổi thành tệ loại j tỷ giá hối đoái, thực tế giao dịch trong quá trình yêu cầu suy xét hối đoái giao dịch trung gian phí dụng, có thể đem đứng giữa phí dụng phí tổn tương đương tiến tỷ giá hối đoái trung đi, bổn văn bởi vì chỉ thảo luận thuật toán hữu hiệu tính, tạm không suy xét đứng giữa phí tổn. Định nghĩa hai nguyên tố lượng biến đổi x_ij:

Nên ưu hoá vấn đề mục tiêu là hy vọng tìm được có hướng đồ trung có lợi nhất nhưng đồ giao dịch bế hoàn. Tức ở một cái bế hoàn nội, trải qua một lần tuần hoàn giao dịch,Lựa chọn sử dụng raΠR_ij( bế hoàn nội sở hữu R_ij) cực đại. Đối với càng giống nhau tỏ vẻ, yêu cầu dẫn vào hai nguyên tố lượng biến đổi x_ij,Tức tìm raΠ[ (R_ij- 1 ) x_ij+1] cực đại, liền thừa ở toán học thượng có thể thông qua lấy đối số sửa vì liền thêm, cho nên chúng ta mục tiêu hàm số đơn giản hoá vì:

Bởi vì chúng ta giao dịch cần thiết là ở một cái bế hoàn nội hoàn thành, yêu cầu thỏa mãn bế hoàn hai điều kiện: Đầu tiên, ở đồ trung tiết điểm, nếu ở giao dịch tuần hoàn nội, tắc sẽ có một cái tiền đổi đưa vào cùng một cái tiền đổi phát ra, toán học thượng biểu đạt vì:

Nếu đồ trung tiết điểm không ở bế hoàn trung, tắc đưa vào phát ra số đều vì 0, thượng thức cũng tự động thỏa mãn. Tiếp theo, ở đồ trung tiết điểm, nếu ở bế hoàn nội, tắc có thả chỉ có một cái đổi phát ra, tức thỏa mãn, nếu tiết điểm không ở bế hoàn nội, tắc không có cùng bất luận cái gì mặt khác tiết điểm tiền đổi, tức thỏa mãn,Tổng hợp này hai hạng được đến cái thứ hai ước thúc điều kiện:

Thông qua mục tiêu hàm số xác định cùng hai cái ước thúc điều kiện, liền có thể xây dựng hệ thống mục tiêu Hami đốn lượng. Bởi vì lượng tử làm giảm độ cứng thuật toán cố hữu đặc tính là từ kích phát thái thông qua tuyệt nhiệt diễn biến tìm kiếm hệ thống cơ thái, cho nên đối mặt trên mục tiêu hàm số thừa lấy -1, gia nhập hai cái ước thúc điều kiện, được đến nên hệ thống Hami đốn lượng vì:

Trong đóα cùng β vì hệ thống Hami đốn lượng siêu tham số, lấy giá trị vì số dương, đương tham số lấy giá trị càng lớn, ở làm giảm độ cứng diễn biến trong quá trình ước thúc tính càng cường,Cụ thể trị số ở trình tự vận hành trong quá trình, có thể căn cứ vận hành hiệu suất cùng kết quả tiến hành thích hợp điều chỉnh.

Xác định hệ thống Hami đốn lượng, sau đó lợi dụng phía trước giới thiệu y tân cơ đi bắt chước lượng tử làm giảm độ cứng quá trình, liền có thể nhanh chóng cầu giải ra nên hệ thống thấp nhất có thể thái, tức ưu hoá vấn đề tối ưu giải.

Kết quả thảo luận

Bổn văn sử dụng DWave công ty khai phá PyQUBO bắt chước làm giảm độ cứng mô khối tới thực hiện lượng tử làm giảm độ cứng bắt chước giải toán. Căn cứ phía trước giới thiệu, chỉ cần cấp ra hai nguyên tố lần thứ hai Hami đốn lượng, liền có thể thông qua PyQUBO hoàn thành lượng tử làm giảm độ cứng bắt chước tính toán. Bổn văn sử dụng 2023 năm ngày 27 tháng 11 nhân dân tệ, đồng Euro, đôla, thêm nguyên cùng ngày nguyên 5 loại tiền thật khi tỷ giá hối đoái số liệu tiến hành bắt chước tính toán đưa vào, như đồ 2 sở kỳ. Đồ trung con số vì ngày đó tỷ giá hối đoái, đồ trung chỉ biểu thị ra một nửa tỷ giá hối đoái số liệu, một nửa kia lấy đếm ngược có thể ( như USD→CNY tỷ giá hối đoái 7.144, CNY→USD tỷ giá hối đoái vì 1/7.144 ).

Thông qua lượng tử làm giảm độ cứng thuật toán tính toán, nên hệ thống thấp nhất mức năng lượng đối ứng lượng tử thái chính là chúng ta yêu cầu tối ưu giải kết quả. Biểu 1 liệt ra thấp nhất năm cái hệ thống mức năng lượng, đối ứng tối ưu 5 điều giao dịch đường nhỏ, tối ưu giải ở đồ 2 có ích màu đỏ mũi tên tỏ vẻ. Biểu 1 trung năng lượng vì hệ thống Hami đốn lượng sở đối ứng mức năng lượng. Thông qua lượng tử làm giảm độ cứng thuật toán, chúng ta tìm được rồi một cái có lợi nhất nhưng đồ giao dịch đường nhỏ, tức “JPY→CAD→CNY→USD→EUR→JPY”, thông qua nên đường nhỏ tiến hành giao dịch, một lần giao dịch bế hoàn tiền lời 0.151%. Nên phương pháp không những có thể cung cấp tối ưu giao dịch đường nhỏ, còn cấp ra mặt khác giao dịch đường nhỏ, bao hàm hệ thống tuyệt nhiệt diễn biến trong quá trình trải qua sở hữu giao dịch đường nhỏ, nơi này vì dễ bề triển lãm, chỉ liệt ra tiền lời trước 5 giao dịch đường nhỏ. Sở hữu có thể có lợi đường nhỏ cầu giải dễ bề làm người giao dịch căn cứ thực tế giao dịch trong quá trình giao dịch phí tổn, thị trường lưu động tính, càng đoản bế hoàn chờ tiến hành linh hoạt lựa chọn.

Biểu 1 triển lãm chính là ở 5 loại tiền trung tìm kiếm ra có lợi nhất nhưng đồ giao dịch đường nhỏ. Thực tế ngoại hối giao dịch thị trường có 100 nhiều loại chủ quyền tiền, truyền thống trọng tài kiểm tra đo lường thuật toán ở tìm thấy được có thể có lợi giao dịch đường nhỏ lúc sau liền đình chỉ tiếp tục tìm tòi, vô pháp bảo đảm nên đường nhỏ là thu lợi nhiều nhất một cái giao dịch đường nhỏ, muốn tìm kiếm đến có lợi nhất nhưng đồ giao dịch đường nhỏ yêu cầu biến lịch tìm tòi, thời gian phức tạp độ vì O(N!), này thuộc về NP khó vấn đề. Bởi vì Bellman-Ford thuật toán cùng Floyd-Warshall thuật toán ở lần đầu tìm thấy được có thể có lợi tuần hoàn lúc sau liền đình chỉ tìm tòi, tìm tòi năng lực đã chịu cực đại hạn chế. Vì càng tốt mà bày ra lượng tử làm giảm độ cứng thuật toán ưu việt tính, bổn văn đem có tương đồng tìm tòi năng lực biến lịch tìm tòi, làm giảm độ cứng thuật toán cùng lượng tử làm giảm độ cứng thuật toán tiến hành rồi tương đối, trong đó làm giảm độ cứng thuật toán cùng lượng tử làm giảm độ cứng thuật toán thuộc về xấp xỉ ưu hoá thuật toán, làm giảm độ cứng thuật toán thời gian phức tạp độ vì O(e^N), lượng tử làm giảm độ cứng thuật toán thời gian phức tạp độ vì.Đồ 3 triển lãm chính là ba loại thuật toán thời gian phức tạp độ tương đối, bởi vì ba loại bất đồng thuật toán thời gian phức tạp độ sai biệt thật lớn, người viết đối túng trục ( thời gian phức tạp độ ) lấy đối số, theo bị giao dịch tiền tệ loại số lượng gia tăng, bất đồng thuật toán thời gian phức tạp độ biến hóa có thật lớn sai biệt. Thông qua tương đối có thể thấy được, thông qua dẫn vào lượng tử làm giảm độ cứng thuật toán, thời gian phức tạp độ lộ rõ giảm xuống, vì giải quyết truyền thống NP khó vấn đề, cung cấp một cái được không đường nhỏ.

Lời kết thúc

Bổn văn đem lượng tử làm giảm độ cứng thuật toán ứng dụng mở rộng đến tiền giao dịch thị trường, đối truyền thống NP khó vấn đề lợi dụng lượng tử thuật toán siêu cường song hành tính toán năng lực tiến hành giải quyết, vì tiền giao dịch thị trường mở ra một phiến tân đại môn. Theo tài chính khoa học kỹ thuật phát triển, lượng tử tính toán ở tài chính lĩnh vực đại lượng ứng dụng, truyền thống tài chính thị trường sẽ đã chịu đánh sâu vào, có chút truyền thống trong phạm vi vô pháp giải quyết vấn đề khả năng sẽ bị lượng tử tính toán sở đột phá, do đó mang đến tài chính lĩnh vực hoàn toàn mới biến cách. Chúng ta đi ở đại thời đại tuyến đầu, đem lượng tử khoa học kỹ thuật dẫn vào tài chính lĩnh vực, sẽ cho chúng ta mang đến một cái mới tinh tài chính thế giới.

【 tham khảo văn hiến 】

[1]S h o r PW.A l g o r i t h m s f o r Qua n t um Comp u t a t i o n: D i s c r e t e L o g a r i t h m s a n d Factoring [J]. Proceedings 35th Annual Symposium on Foundations of Computer Science, 1994: 124-134.

[ 2 ] G r o v e r L K. A F a s t Q u a n t u m Mechanical Algorithm for Database Search [J]. Proceedings of the 28th Annual ACM Symposium on Theory of Computing, 1996:212-219

[3]Nouhaila Innan, Abhishek Sawaika, Ashim Dhor, et al. Financial Fraud Detection using Quantum Graph Neural Networks[J]. 2023.

[4]G. Rosenberg, P. Haghnegahdar, P. G o d d a r d,e t a l. Sol v i n g t h e Opt i m a l Trading Trajectory Problem using a Quantum Anne a l e r[J]. I E E E J o u r n a l o f S e l e c t e d Topics Signal Processing, 2016, 10(6): 1053- 1060.

[5]F. Ne u k a r t, G. C o m p o s t e l l a, C. Seidel,et al.Traffic Fow Optimization using a Quantum Annealer [J]. Frontiers in ICT, 2017, 4: 1-6.

[6]N. N i s h i m u r a, K. T a n a h a s h i, K. Suganuma, et al. Item Listing Optimization f o r E - c o m m e r c e W e b s i t e s B a s e d o n Diversity[J]. Frontiers in Computer Science, 2019.

[7]K. Kitai, J. Guo, S. Ju, Tanaka, et al. Designing Metamaterials with Quantum Annealing and Factorization Machines[J]. P h y s i c a l R e v i e w R e s e a r c h, 2 0 2 0, 2 ( 1 ):0133191-01331910.

[8] M u k h e r j e e S, C h a k r a b a r t i B. Multivariable optimization: Quantum Annealing and Computation[J]. The European Physical Journal Special Topics. 2015. 224(1): 17-24.

( tác giả đơn vị: Trung Quốc điện tử khoa học kỹ thuật tập đoàn công ty thứ 32 viện nghiên cứu )

Trách nhiệm biên tập: Trương chí mẫn