根据《中国气象局人事司关于公布2022年研究员职称评审结果的通知》（气人函〔2022〕357号），经中国气象局研究系列正高级职称评审委员会评审，城市院卢冰、范水勇二位同志取得研究员任职资格。

卢冰研究员，主要从事区域数值预报模式关键技术研发和业务应用工作。聚焦区域数值模式业务预报性能，提出模式预报偏差成因的系统性诊断分析方法；基于模式预报偏差的物理成因分析，从基础数据集更新、陆气耦合、云辐射效应优化表达等方面建立了我国北方地区关键物理过程综合优化方案；引入尺度适应的积云对流参数化，发展雷达反射率拼图资料的动态质控方案及优化同化策略。上述工作应用到CMA-BJ业务系统并提升了地面气象要素预报和降水预报性能，有力支撑了CMA-BJ模式预报预警业务和2022北京冬奥气象服务。

范水勇研究员，主要从事资料同化和数值预报技术研发和业务应用工作。研发了雷达反射率资料间接同化方法并业务化，研发并推动雷达三维拼图资料的同化和业务应用，组织开展极轨卫星资料、风云四卫星资料的同化技术研发，组织开展地基微波辐射计资料的质控和同化技术研发，在区域模式中实现雷达、卫星等多源资料的同化应用，有效提高了模式预报效果。组织和参加了北京快速更新循环预报系统BJRUC和CMA-BJ的关键技术研发和业务应用，是北京城市气象研究院数值预报团队的科研和业务骨干。

图1 CMA-BJ系统在华北地区的冬季气温预报偏差形成机制和改进效果

图2 一次北京区域飑线对流降水的同化雷达资料对比（左上：雷达QPE降水观测，右上：未同化雷达资料，左下：分别同化京津冀雷达反射率，右下：同化京津冀雷达反射率拼图）