2023Năm 2 nguyệt 10 ngày, 《 đại khí khoa học tiến triển 》 ( Advances in Atmospheric Sciences, AAS ) tuyên bố 2023 niên độ ưu tú văn chương, ưu tú thẩm bản thảo người, ưu tú biên ủy thưởng đoạt giải danh sách, thành thị viện trần minh hiên, trương cố vĩ cùng cấp chí 2 thiên văn chương trúng cử.

Trần minh hiên làm thông tin tác giả, liên cùng Lư băng, Tống lâm diệp, Tần duệ chờ phát biểu văn chương 《 một loại nhằm vào ECMWF 24-240 giờ trị số dự báo thời tiết chiều sâu học tập lệch lạc đính chính phương pháp 》 ( A Deep Learning Method for Bias Correction of ECMWF 24–240 h Forecasts). Bổn nghiên cứu đưa ra một loại căn cứ vào cuốn tích mạng lưới thần kinh chiều sâu học tập phương pháp CU-net, đem trị số dự báo thời tiết lệch lạc đính chính vấn đề, thay đổi vì thích hợp với chiều sâu học tập“Hình ảnh đến hình ảnh”Khí tượng tin tức“Phiên dịch”Vấn đề, nhưng đối số giá trị dự báo thời tiết rộng lượng số liệu kết quả tiến hành phi tuyến tính đặc thù học tập cùng võng cách điểm thượng lệch lạc đính chính. Bọn họ sử dụng quốc tế tiên tiến nhất Châu Âu trung kỳ dự báo thời tiết trung tâm ( ECMWF ) toàn cầu trị số dự báo thời tiết mô hình 2005-2018 năm dự báo thời tiết tư liệu và đối ứng tân một thế hệ lại phân tích số liệu tiến hành lệch lạc đính chính thí nghiệm, kết quả cho thấy, CU-net phương pháp đối độ ấm, độ ẩm, tốc độ gió, hướng gió dự báo kết quả đính chính tính năng phi thường lộ rõ, số lượng giá trị dự báo thời tiết lệch lạc đính chính nghiên cứu cùng nghiệp vụ ứng dụng sáng lập trí tuệ nhân tạo tân con đường.

CU-netInternet kết cấu đồ

Đối 2018 năm ECMWF độ ấm dự báo kết quả đính chính tính năng đánh giá. Đồ trung bất đồng nhan sắc đại biểu RMSE ( đều căn thức khác biệt ) lớn nhỏ, nhan sắc càng hồng, tỏ vẻ đính chính kết quả càng kém; nhan sắc càng lam, tỏ vẻ đính chính kết quả càng tốt

Trương cố vĩ ở Nam Kinh tin tức công trình đại học ra sức học hành tiến sĩ học vị trong lúc làm đệ nhất tác giả phát biểu văn chương 《 căn cứ vào CMIP6 toàn cầu tăng ấm 1.5°C-5°CTình cảnh hạ Trung Quốc cực đoan cực nóng tương lai biến hóa dự đánh giá 》(Future Changes in Extreme High Temperature over China at 1.5°C-5°C Global Warming Based on CMIP6 Simulations).Vì ứng đối toàn cầu biến ấm, 《 Paris hiệp định 》 đưa ra đem toàn cầu tăng ôn biên độ khống chế ở so cách mạng công nghiệp phía trước 2℃Trong vòng, cũng nỗ lực hạn chế ở 1.5℃Mục tiêu. Đồng thời theo“Song than”Mục tiêu đưa ra, tương lai Trung Quốc khí hậu đem như thế nào thay đổi, khiến cho khoa học giới cùng quyết sách giả độ cao chú ý. Nghiên cứu lợi dụng mới nhất CMIP6 số liệu tập phát hiện, đương toàn cầu tăng ấm đạt tới cách mạng công nghiệp trước 1.5℃-5℃Khi, Trung Quốc ước có 50-70% khu vực, 1.9-4.4 trăm triệu người gặp phải cao hơn toàn cầu bình quân trình độ tăng ôn biên độ, trong đó phương nam cực đoan cực nóng sự kiện gia tăng tương đối càng nhiều, mà phương bắc còn lại là cực nóng sự kiện cường độ tăng phúc lớn hơn nữa. Tương đối với 2℃-5℃,Đem toàn cầu tăng ấm khống chế ở 1.5℃Đem có lợi cho tránh cho 36%-87% cực đoan cực nóng sự kiện tăng phúc.

(a)Tương lai toàn cầu bình quân độ ấm tương đối với cách mạng công nghiệp trước biến hóa; (b) 1.5℃-5℃ tăng ấm tình cảnh hạ Trung Quốc biến ấm tình huống

Cực đoan cực nóng sự kiện đối toàn cầu biến ấm hưởng ứng

Được biết, 《 đại khí khoa học tiến triển 》(Advances in Atmospheric Sciences)——Trung Quốc đại khí khoa học lĩnh vực học thuật trình độ tối cao tiếng Anh tập san chi nhất, mới nhất ảnh hưởng ước số 3.9,SCI cùng trung khoa viện tập san phân khu đều đứng hàng Q2 khu. Lần này bình chọn cộng 9 thiên luận văn hoạch bình ưu tú văn chương thưởng, trong đó 3 thiên vì ưu tú tin tức quan điểm văn chương, 1 thiên vì ưu tú số liệu văn chương, 5 thiên vì ưu tú nguyên sang luận văn.

Đoạt giải thông tri:https://mp.weixin.qq /s/Lbn1eYA780nGquzuFvS7aQ

Luận văn tin tức:

Lei Han, Mingxuan Chen*,Kangkai Chen, Haonan Chen, Yanbiao Zhang, Bing Lu, Linye Song & Rui Qin( 2021 ). A Deep Learning Method for Bias Correction of ECMWF 24–240 h Forecasts.38( 9 ), 1444–1459.https://link.springer /article/10.1007/s00376-021-0215-y

Guwei Zhang, Gang Zeng*, Xiaoye Yang & Zhihong Jiang( 2021 ). Future Changes in Extreme High Temperature over China at 1.5°C–5°C Global Warming Based on CMIP6 Simulations. Advances in Atmospheric Sciences, 38(2), 253-267.https://link.springer /article/10.1007/s00376-020-0182-8