Diễn đàn chủ đề
Trí tuệ nhân tạo ở khí tượng hiện đại hoá trung sáng tạo ứng dụng
Báo cáo thời gian
2024 năm 5 nguyệt 24Ngày ( thứ sáu ) 14:00 - 16:30
Người chủ trì
Trần minh hiênBắc Kinh thành thị khí tượng viện nghiên cứu phó viện trưởng, nghiên cứu viên
Đặc mời khách quý
PhùngTấn,Bắc Kinh thành thị khí tượng viện nghiên cứu nghiên cứu viên, trúng cử Trung Quốc khí tượng cục thanh niên khí tượng anh tài, thành phố Bắc Kinh khoa hiệp trác tuyệt kỹ sư trưởng thành kế hoạch. Nước Mỹ đại khí nghiên cứu trung tâm trung tiểu chừng mực phòng thí nghiệm phỏng vấn học giả. Chủ trì quốc gia khoa học tự nhiên quỹ thanh niên, trên mặt hạng mục, phụ trách nhiều hạng quốc gia trọng điểm nghiên cứu phát minh kế hoạch hạng mục chuyên đề. Phát biểu luận văn 30 dư thiên. Phát triển phương án bị nước Mỹ quốc gia hoàn cảnh dự báo trung tâm đời sau khu vực nhanh chóng đổi mới dự báo hệ thống chọn dùng. Nghiên cứu phương hướng bao dung AI khí tượng cùng đại số liệu ứng dụng kỹ thuật, trị số hình thức dự báo kỹ thuật, không khí chất lượng đánh giá cùng đoán trước kỹ thuật chờ.
Hạ giang giang,Trung Quốc viện khoa học đại khí vật lý viện nghiên cứu phó nghiên cứu viên, đại khí khoa học trí tuệ nhân tạo nghiên cứu trung tâm phó chủ nhiệm. Nghiên cứu lĩnh vực là kết hợp khí tượng đại số liệu tổng số giá trị dự báo thời tiết hình thức, căn cứ vào máy móc học tập / chiều sâu học tập chờ kỹ thuật, chủ yếu có tam phương diện nội dung: ( 1 ) phát triển hình thức sau xử lý phương pháp, cao thời không độ phân giải số liệu tập trọng cấu ( trùng kiến thời tiết khí hậu tin tức ) kỹ thuật; ( 2 ) nghiên cứu phát minh thời tiết khí hậu dự báo mô hình, bao gồm đoản lâm ngoại đẩy mô hình, trung ngắn hạn dự báo thời tiết mô hình cùng mùa chừng mực cực đoan thời tiết khí hậu sự kiện đoán trước mô hình; ( 3 ) chiều sâu học tập nhưng giải thích tính kỹ thuật ở thời tiết khí hậu vật lý quá trình nghiên cứu trung ứng dụng.
Báo cáo nội dung
Báo cáo 1: 《 hai loại phương ánChất hỗn hợpLý - số liệu gần mặt đất yếu tố chẩn bệnh 》 ( báo cáo người: PhùngTấnNghiên cứu viên )
Chuẩn xác đoán trước mặt đất khí tượng yếu tố đối rất nhiều bộ môn đều quan trọng nhất. Trị số dự báo thời tiết ( NWP ) trung vật lý phương án cùng số liệu điều khiển chỉnh lý phương pháp phân biệt nhân tham số hóa không xác định tính cùng khuyết thiếu lỗ bổng tính mà tồn tại cực hạn tính. Báo cáo đem giới thiệu hai loại vật lý tin tức - số liệu mô hình, một loại căn cứ vào gần mặt đất nhiều tầng vật lý truyền thống Fortran dàn giáo, nhưng là căn cứ quan trắc số liệu ưu hoá cưỡng bách tham số; một loại khác căn cứ vào gần mặt đất vật lý tham số hóa bắt chước khí cùng khác biệt di chuyển học tập làm cho thẳng khí. Hai loại phương án đều được đến so trị số hình thức càng tốt dự báo kết quả. Trong đó người sau có thể cung cấp phương tiện, hoàn toàn võng cách hóa chính xác dự báo kết quả, đề cao cực đoan giá trị dự báo tính năng, thả có linh hàng mẫu học tập năng lực.
Báo cáo 2: 《 căn cứ vào AI đời sau thời tiết khí hậu dự báo mô hình bộ dáng 》 ( báo cáo người: Hạ giang giang phó nghiên cứu viên )
Báo cáo đem giới thiệu năm gần đây trí tuệ nhân tạo kỹ thuật ở thời tiết khí hậu dự báo trung ứng dụng tiến triển, tham thảo căn cứ vào AI đời sau thời tiết khí hậu dự báo mô hình khả năng phát triển xu thế.
Hội nghị phát sóng trực tiếp
# Đằng Tấn hội nghị:863-456-275
Chủ sự đơn vị
Bắc Kinh khí tượng học sẽ
Duy trì đơn vị
Trung Quốc viện khoa học đại khí vật lý viện nghiên cứu,Bắc Kinh thành thị khí tượng viện nghiên cứu ( Bắc Kinh thành thị khí tượng công trình kỹ thuật nghiên cứu trung tâm ),Bắc Kinh đạiHọc,Thành phố Bắc Kinh khoa học kỹ thuật hiệp hội, Trung Quốc khí tượng học sẽ, Trung Quốc khí tượng cục thành thị khí tượng trọng điểm mở ra phòng thí nghiệm, thành thị khí tượng khoa học kỹ thuật liên minh, Trung Quốc khí tượng học sẽ thành thị khí tượng học ủy ban
